多径信道下基于恒模算法的遥测信号盲均衡

运载火箭在塔架静态测试时易受多径衰落影响,导致遥测信号产生码间干扰。本文对PCM-FM体制遥测信号的多径信道使用恒模算法(CMA)进行盲均衡研究,针对遥测信道中的码间干扰展开理论分析和Matlab仿真,并搭建盲均衡功能测试平台开展实验验证。结果表明:CMA收敛速度高、误码率低,对多径干扰具有较好的鲁棒性和实用性。

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

基于CMA算法的双模式盲均衡算法

常数模算法（ＣＭＡ）的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程，一旦误码率降低到足够低，该算法必须切换到ＤＤ算法。为了克服这些缺点，本文利用ＱＡＭ信号分布在几个已知半径的圆上的特点，提出了两类多模盲均衡算法。在此基础上又提出一种双模式均衡方案：多模算法模式和常数模算法模式。研究表明，两类多模算法及双模式均衡方案收敛快。

脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法

α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效。通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA)。仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境。同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力。

高阶调制通用恒模盲均衡算法

在无线通信高速数据传输中,限带效应及多径信道带来的码间干扰(ISI)严重影响接收信号的质量。目前广泛采用恒模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但是对于高阶非恒定幅度调制信号,CMA算法收敛后的稳态误差很大,收敛效果较差。该文在改进原CMA算法误差更新函数的基础上,提出了一种新的均衡算法。新算法有效地降低了高阶调制下均衡器的稳态偏差并能适应各种调制体制。理论分析和数值仿真给出,新算法在MQAM以及MAPSK调制下都较原CMA算法性能有较大的提升,适合应用在高阶调制体制的通信系统中。

用于MQAM调制的双模式Sign-CMA盲均衡算法

在Sign-CMA算法基础上,提出了一种用于MQAM数字通信系统的双模式盲均衡算法。该算法克服了CMA算法稳态误差大的缺点,提高了Sign-CMA算法的收敛速度,并能纠正信道存在的相位旋转,实现载波恢复。

基于最大后验估计的恒模盲均衡改进算法

为解决恒模算法(CMA)对高阶正交幅度调制(QAM)信号均衡效果较差的问题,提出了一种将CMA算法和最大后验估计(MAP)盲均衡算法相结合的改进算法。该算法运用CMA使均衡达到初步收敛后,改用MAP估计的方法来减小剩余误差。仿真结果表明,该改进算法对高阶QAM信号的均衡也能达到很快的收敛速度和很小的剩余误差,星座恢复图很紧凑。同时由于改进算法不需要进行多次的信号区域判决,其计算复杂度远小于MAP估计盲均衡算法。

基于Dual-Mode MCMA+DD双模式盲均衡算法研究

为了兼顾误差性能和收敛速度,研究了将双模修正常量模算法和判决引导算法有机结合的双模式盲均衡算法.该算法在收敛初期采用双模修正常量模算法调整均衡器,然后根据判决条件自动切换到判决引导算法,最终实现信道的盲均衡.仿真结果表明:此算法收敛速度快、稳态误差小,并能在去除码间干扰的同时纠正信道固有的相位旋转,具有很好的实用性.

盲信道均衡的动量恒模算法

介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。

水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法

用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度水声信道 ,对算法的性能进行了仿真研究。结果表明 :该算法在收敛速度 ,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。

基于MSE变换的变步长恒模盲均衡算法

在介绍恒模盲均衡算法基础上,提出一种新的变步长恒模盲均衡算法,算法中的步长由MSE经变换后控制。新算法解决了传统恒模算法中,由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比,都具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

DSE-CMA:一种新的常数模盲均衡算法

针对单输入多输出 (SIMO)通信接收系统模型下的常数模算法计算量比较大的缺点 ,以及另一种改进的 CMA算法 ,即 Signed- Error CMA算法收敛性能不稳定的弱点 ,引入了一种新的盲均衡算法 ,即 Dithered Signed- Error CMA(DSE- CMA)算法 ,并分析了 DSE- CMA算法的实现原理和实现过程中的各种约束条件 ,通过仿真实验比较了这 3种算法的性能 .实验表明 ,DSE- CMA算法具有与一般恒模算法相近的性能 ,但计算量明显减小 ,且比 SE-

基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法

文中提出的新算法是基于模糊神经网络设计控制器改进恒模算法。首先从理论上分析了模糊神经网络控制器实现方式,并用它进行控制步长控制,形成一种基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法,通过计算机仿真验证了改进算法的收敛性能,结果显示相对于CMA算法,新算法在性能上有一定的提高。

医学CT图像恒模盲均衡算法性能分析

提出一种基于信号降维处理的医学CT图像恒模盲均衡算法,将图像信号转化为一维信号序列,建立了基于降维CT图像信号的恒模代价函数,由求解代价函数最优实现信号的估计,再利用升维处理获得图像估计.分析了算法的稳态与动态收敛性能,理论上验证了算法的可行性.计算机仿真表明,该算法有效改善了峰值信噪比和恢复效果,增强了抗噪声性能的鲁棒性,提高了运算效率.

时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。

基于均方误差的变步长恒模盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡中恒模算法的数学模型和基本原理,在此基础上进一步研究其改进的变步长算法。采用的改进算法是以剩余均方误差作为调整步长的参量,解决了传统恒模算法中,由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。在分析不同步长对算法收敛性能的影响的时候,使用了集平均的处理方式,使得均方误差学习曲线变得较为平滑,易于比较。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。

含软判决引导的修正恒模盲均衡算法

在CMA算法基础上,提出了一种混合的修正恒模盲均衡算法MCMA+SDD。新算法对CMA算法进行修正,同时引入软判决思想。理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。与CMA+SDD算法相比,具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。

一种改进的恒模盲均衡算法

研究了步长对恒模算法(CMA)收敛性能的影响。调整步长至合适的值,使CMA算法性能达到总体最优,并对CMA算法进行改进。仿真结果表明,改进算法与CMA算法相比,收敛速度相近,稳态剩余误差更小,从而解决了CMA算法收敛速度和稳态剩余误差不能同时达到最小的问题。

一种分数间隔恒模算法的宽带盲均衡器

提出了一种基于子带分解技术的分数间隔恒模算法(FSE-CMA)的宽带均衡器结构.该结构将子带分解和全频带的子卷积方法有机地结合在一起.子带分解的预白化作用能明显加快FSE-CMA的收敛速度;同时,子带分解和子卷积方法都允许对数据进行降速率的并行处理,因此能减小运算复杂度,有利于算法的实时实现.仿真实验结果验证了该结构的有效性.