用于WCDMA系统中的改进型恒模多用户检测算法

提出一种适应WCDMA(Wide code division multiple access)系统的改进型恒模多用户检测算法,根据二级扩频调制结构,多址干扰的循环平稳周期等于扰码周期和扩频因子的最小公倍数,为使恒模算法适应这种扩频调制结构,改进型恒模算法中权系数的更新迭代公式随循环平稳周期变化。实验表明:在目标误码率为10-3的4用户WCDMA系统中,改进型恒模多用户检测算法能获得1 dB的增益。

恒模多用户检测算法在WCDMA中的应用及仿真

针对WCDMA两级扩频调制结构中多址干扰(MAI)的循环平稳周期等于扰码周期和扩频码周期的最小公倍数的特点,以及固定步长恒模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺陷,提出解扰和解扩相结合的变步长恒模算法,其中权系数的迭代更新公式随扰码周期变化,迭代步长自适应调整,该算法可以抑制扩频码之间以及扰码之间的多址干扰,且能降低稳态误差。仿真结果表明,在目标误码率为10-2的20用户WCDMA系统中,变步长恒模算法所需的信噪比比固定步长恒模算法降低0.5dB。

线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法

本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候。

动量抖动符号误差恒模盲多用户检测算法

针对直扩码分多址通信系统中存在的多址干扰抑制问题,采用加入动量项加快算法收敛的方法,提出一种基于动量抖动符号误差的恒模盲多用户检测算法,在理论上证明该算法的收敛性。通过计算机仿真对该算法与其他算法进行比较,结果证明该算法有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。

基于恒模算法的天线阵多载波码分多址系统空频盲多用户检测

多载波码分多址(MC-CDMA)可以对抗频率选择性,天线阵可以提高系统的性能。本文首先提出一种基于恒模算法的天线阵MC-CDMA系统空频盲自适应多用户检测,该算法具有MN维权向量,结构相对复杂;进而提出一种空频联合约束恒模算法的盲自适应多用户检测,可以保证算法具有鲁棒性,收敛于期望用户,该算法具有M+N权向量,结构简单。仿真表明,本文提出的算法比传统的基于波束成形的两步算法具有更好的误码率性能。

块衰落信道下训练序列辅助的恒模多用户检测器研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注。本文研究块衰落信道下基于训练序列辅助的LSCM算法的性能。本文的研究基于同步CDMA系统,系统中每个用户经历独立的平坦瑞利衰落信道。在发送端,为了在接收端获得数据的信号子空间,目标用户的第一帧中插入少量的训练序列。通过信号子空间信息的辅助,本文提出的训练序列非周期辅助最小二乘恒模(TSALSCM -NP,Training Sequence Aided Least Squares Constant Modulus non-periodically)算法在提高少许复杂度的基础上能够获得优于LSCM算法的检测性能。

脉冲噪声中基于广义恒模算法的多用户检测

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降,而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声,根据脉冲噪声的特殊性质,在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能,具有很好的鲁棒性。

非标准约束恒模盲多用户检测的改进算法研究

针对码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题,以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布变步长的非标准约束恒模算法;与差分形式相结合,提出了基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法(RDV-NSCDCMA);分析了此算法的性能并与非标准约束恒模算法(NSCCMA)进行了仿真比较。

基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法。该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响。仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多址干扰情况下,当误码率为10-3时,本文建议的方法比次分量分析恒模算法约有1 dB的信噪比增益,比线性约束最小二乘恒模算法的信噪比增益更多。因此本文建议的方法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的提高,且有更强的抗多址干扰能力,检测性能好。

直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测

针对超宽带室内传输环境的慢时变特性以及超宽带信号的恒模调制方式,提出了一种基于线性约束恒模算法的盲自适应多用户检测方案。该方案首次将恒模算法引入直扩超宽带系统中的多用户检测,应用盲信号处理方法推导了恒模算法在线性约束条件下的全局最优性。理论分析及仿真结果表明,与基于训练序列的自适应多用户检测相比,该方案提高了有效的信息传输容量,同时在输出信干比及误码性能方面的损失不超过3 dB,有效地做到了传输容量与误码性能之间的折衷,适用于室内超宽带的多用户高速接入场合。

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法。次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数。该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较。仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的提高。

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法。然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法。笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程。仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能。

DS-CDMA系统中两种盲多用户检测恒模算法的比较

研究了线性约束恒模算法(LCCMA,linear constrained constant modulus algorithm)和线性约束差分恒模算法(LCDCMA,linear constrained differential constant modulus algorithm),并仿真试验了在期望用户信号幅度不同情况下这两种算法的收敛性和稳定性,仿真结果与理论推导相吻合。试验表明:LCCM算法只有在满足信号幅度是A≥1/3的情况下才能完全消除多址干扰(MAI,multiac-cess interference),而LCDCM算法不论信号幅度是在≥1/3还是在<1/3条件下,都能够正确收敛到目标用户,具有很好的收敛性和稳定性,优越于LCCM算法。

衰落信道下的恒模多用户检测技术

针对CDMA系统中的多用户检测问题,提出了一种应用恒模性质的新算法.分析了衰落信道下的等效离散接收信号模型,给出其矩阵表达式,进而推导出了接收端均衡器的权系数与等效扩频码矩阵间的关系.计算机仿真表明该算法理论正确,可以获得较好的收敛特性.

一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性。通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度。

基于动量线性约束恒模算法的盲多用户检测

提出了一种DS-CDMA系统盲多用户检测的动量线性约束恒模算法,对算法的收敛性进行了理论上的分析。仿真表明所提算法在动态环境下有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。

多径信道下的一种恒模算法盲多用户检测

文章提出了一种应用于异步多径信道的基于线性约束抖动符号误差恒模算法(CDSE-CMA)的盲多用户检测算法。该方法计算复杂度低,鲁棒性能好。试验仿真证明,该多用户检测方法可以很好地抑制多址干扰和克服多径衰落,可以很好地适应动态系统环境。提出的方法在系统输出信干比,收敛性,跟踪性能,稳态性上有着综合平衡上的改善。

基于LCCMA的盲自适应多用户检测新算法

基于LCCMA(线性约束恒模算法)提出了一种新的盲自适应多用户检测算法。本文中提出的这种算法适用于多径衰落信道,能很好抵消多址干扰和克服多径衰落。仿真证明,这种算法的性能和基于子空间分解的多用户检测算法的性能相当,但运算复杂度低于子空间算法。因此这种算法的总体性能优于基于子空间分解的多用户检测算法,是值得进一步研究的课题,并使之推广应用。

盲多用户检测技术中的恒模算法分析

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡和多用户检测中的盲算法。现对恒模算法及其在盲多用户检测技术中的应用进行了分析,并指出其研究方向。