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基于RBF神经网络的恒铣削功率控制的研究 被引量:3
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作者 李曦 曹为 《机械》 2006年第12期22-24,33,共4页
基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了... 基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了该网络的预测值的有效性,该控制平台已经成功的应用于数控铣床粗加工中。 展开更多
关键词 恒铣削功率 智能控制 RBF神经网络
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