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基于RBF神经网络的恒铣削功率控制的研究
被引量:
3
1
作者
李曦
曹为
《机械》
2006年第12期22-24,33,共4页
基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了...
基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了该网络的预测值的有效性,该控制平台已经成功的应用于数控铣床粗加工中。
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关键词
恒铣削功率
智能控制
RBF神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于RBF神经网络的恒铣削功率控制的研究
被引量:
3
1
作者
李曦
曹为
机构
华中科技大学
出处
《机械》
2006年第12期22-24,33,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(项目编号:50335020)
文摘
基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了该网络的预测值的有效性,该控制平台已经成功的应用于数控铣床粗加工中。
关键词
恒铣削功率
智能控制
RBF神经网络
Keywords
constant milling power
Intelligent control
RBF neural network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的恒铣削功率控制的研究
李曦
曹为
《机械》
2006
3
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