基于网络编码的协作恢复机制线性可解性研究

针对基于网络编码的协作恢复(CR)机制线性可解性未知问题,建立了CR机制网络编码包的线性可解性的量化分析模型,给出了在任意阶伽罗华编码有限域下接收方解码出所有源数据包的概率上下界,并提出了一种改进Gauss-Jordan的线性可解性在线判定算法。数值实验结果验证了所提上下界的紧密性和改进Gauss-Jordan算法解码的低等待时延特性,节点部署实验显示改进Gauss-Jordan算法较传统Gauss算法解码复杂度降低35%。

输电网架恢复的分层协同优化方法

实际大规模输电网架恢复时间与空间跨度大,涉及操作众多,需要各级调度共同参与,因此提出一种网架恢复的分层协同优化方法。引入"受电点"的概念,将输电网架拆分,构建基于受电点指标约定的恢复协作机制,继而建立网架恢复的分层协同优化模型。该模型将主网架重构完成度与各地区新增发电量作为优化目标,采用分层次独立优化与受电点指标值整体寻优相结合的方法,可有效降低问题求解规模,并能够兼顾求解全局性与各层级的恢复偏好。通过受电点指标约定,明确任务分工与各地区的操作边界,能够实现有功、无功的协调控制与分层分区独立并行恢复,可显著提高恢复效率。山东电网实际算例验证了所提方法的有效性和实用性。