基于复杂网络社团结构的恢复子系统划分算法

并行恢复对加快大停电后系统的恢复具有十分重要的意义,而恢复子系统的合理划分是并行恢复的基础,但到目前为止在理论上还没有成熟的方法来指导恢复子系统的划分。在此背景下,提出了一种新的基于复杂网络社团结构理论的恢复子系统划分算法。该算法根据黑启动机组在电网中的分布情况以及电网自身特点来划分子系统,利用模块度指标来衡量划分结果的合理性,并根据各个子系统分裂出来的先后次序来确定子系统之间同步并列的先后次序。克服了传统方法无法衡量划分结果合理性、不能适当确定同步并联规则或策略的缺点。最后,以新英格兰10机39节点系统为例说明了所述方法的基本特征。

基于整数线性规划的恢复子系统划分与分区方案的综合评价

大停电事故发生后若系统内含有多个黑启动电源,合理的子系统划分方案将有助于各系统协调并行恢复进而缩短恢复时间。建立以子系统间联络线最少为目标的子系统划分的整数线性规划模型;通过构造"割"约束并利用高效求解器CPLEX对模型多次求解以获取足够多的方案;建立子系统划分方案的评价指标集,并采用变异系数法对方案进行综合评价和排序;引入摇摆节点的概念对模型进行预处理,降低决策空间规模。新英格兰10机39节点系统和IEEE 118节点系统的子系统划分结果验证了所提模型和方法的有效性。

基于混合日志的内存数据库恢复子系统

介绍了一个基于混合日志 (即逻辑日志与物理日志相结合 )的内存数据库恢复子系统 MDMRS的设计 .MDMRS有效地减少了事务日志信息量 ,缩短了系统恢复时间 .文中详细阐述了 MDMRS的事务处理、日志管理、基于分区的检查点 ,以及数据库恢复处理 ,最后对 MDMRS进行了性能分析 .

基于Cluster的并行内存数据库恢复子系统模型研究

文章提出的恢复子系统模型是根据差分日志记录的特点,将已提交事务的日志经并行日志管理器收集后并行写入到多个磁盘,通过"协调者"全局检验点和站点局部检验点的协调操作,具有更高的并发度和更高的系统吞吐量,并且能快速的支持系统失败恢复。经过验证试验表明该子系统有效的减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能。

计及重要负荷优先恢复的局部电力系统恢复策略

与全系统大停电事故相比,局部电力系统停电事故发生得更为频繁。现有的研究大多集中于整个电力系统发生停电后的系统恢复问题,而对局部电力系统恢复问题的研究则相对较少。在此背景下,文中提出了考虑重要负荷恢复的局部电力系统恢复策略。考虑到局部电力系统恢复的特点,首先根据局部停电区域的网络拓扑生成恢复路径集,之后对线路过电压和不必要的恢复路径进行判断和筛选,最后在考虑系统非停电区域的传输能力约束和停电区域内部的负荷特性基础上,对局部停电区域恢复的子系统进行划分并对恢复路径进行优化,最终建立了相应的局部电力系统恢复的优化模型。与现有方法一般需要对线路和节点赋予权重不同,所提出的恢复策略基于客观信息,因而可以得到更为合理的优化结果。最后,采用修改的新英格兰系统对所提出的方法进行了验证。

基于Cluster的并行内存数据库恢复机制的设计与实现

文章提出的恢复子系统模型是根据差分日志记录的特点,将已提交事务的日志经并行日志管理器收集后并行写入到多个磁盘,通过"协调者"全局检验点和站点局部检验点的协调操作,具有更高的并发度和更高的系统吞吐量,并且能快速地支持系统失败恢复.经过验证试验表明该子系统有效地减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能.