广东小良生态恢复服务价值动态评估

以广东小良退化生态系统为研究案例,对其恢复过程中的生态经济价值进行动态评估。小良退化生态系统的恢复经济价值经过45年的恢复,从初始状态的509元/hm2上升到119070元/hm2。在生态恢复的前15年,恢复经济价值一直以超过1的速度增长,20年后逐渐平缓。按照价值构成进行比较,直接经济价值由初始状态的101元/hm2上升至45年后的32 782元/hm2;间接经济价值由初始状态的408元/hm2上升至45年后的86 288元/hm2,间接经济价值是直接经济价值的2.6倍以上。从各项服务功能在退化生态系统恢复过程中所提供的价值量来看,释放氧气>固碳>林木产品(直接使用价值)>土壤保持>调节气温>涵养水源,各项服务功能的恢复经济价值表现趋势各不相同。

谈灾难恢复服务外包及在我国的发展前景

服务外包已成为跨国公司产业转移的新方式。灾难恢复服务外包具有降低成本、共享资源、提高服务质量、业务发展灵活、短时间内实现灾难恢复目标等作用。我国具有发展灾难恢复服务外包的资源优势,发展灾难恢复服务外包适合我国国情,具有广阔的发展前景。

引进磁带恢复服务器的技术改造

磁带恢复服务器是93年5月引进的一套地震数据磁带拷贝系统的配套设备,它的作用是将存放日久受潮、变形、粘连的地震数据磁带经恢复器处理后,使之能正确读出数据进行拷贝,是一种恢复数据磁带功能的设备。该设备引进后,没有提供图纸和使用说明书,对使用和维修带来很大困难。为此,我们对设备进行了研究和分析。经过剖析,弄清了其结构原理,绘出了详细的电路原理图(见图一),并测试出该设备的全部技术参数,写出了使用说明书,获得了第一手技术资料,这对今后使用和维护好该设备带来了极大的方便。

基于时变故障率与服务恢复时间模型的配电系统可靠性评估

为考察运行环境与故障后服务恢复策略对配电系统供电可靠性的影响,依据这2个因素提出配电系统可靠性的评估算法,以更为细致和全面地刻画配电系统的供电水平与运行风险。首先,针对元器件停运概率依其运行工况(外部天气环境、内部老化情况、定期检修等)变化而时变的特征,建立元件的时变故障率模型;然后,根据负荷点的服务恢复时间依其本身的用电需求等级、恢复过程的次序及相关动作而改变的特征,建立负荷点的服务恢复时间模型;最后,依据上述模型,采用随机稀疏技术模拟配电系统元件的故障过程,并基于服务恢复时间模型和故障遍历算法确立配电系统可靠性评定算法。应用所提出的模型和算法对实际工程系统进行可靠性评估,并与经典的网络等值算法结果对比,算例表明该模型能更好地反映系统的实际运行情况,证实了模型具有较强的理论价值和工程实用性。

一种支持服务恢复的文件备份恢复技术研究与实现

面对入侵和攻击事件如此频繁的网络环境,信息系统应急响应服务恢复已经成为保障信息系统强生存性的重要手段,传统的数据备份恢复技术难以满足实际的服务恢复应用需求.因此,从保障服务应用连续性入手,在数据备份过程中,通过实时监控对文件的修改操作,针对此操作对文件进行分片备份,并根据文件系统中链式存储的特性记录这些分片的簇信息;在数据恢复过程中,通过将选择出来的文件分片集合进行扇区重组,从而实现在数据恢复过程中无拷贝恢复文件.对数据备份恢复系统进行的测试表明,新方法能够极大地提高数据恢复的效率,从而满足信息系统服务恢复的高实时性和高连续性应用需求.

一个基于QoS的服务路径发现和恢复算法

用一种新的方法研究服务组合问题,提出一个服务干扰模型来定量地刻画用户对组合服务的满意度.定义服务干扰强度是在服务路径恢复中单位时间内节点的替代数目.为降低服务路由的计算量,设计了有效的路由算法,提出3个简化路由选择策略:惰性调整策略、选择可靠节点策略和本地恢复策略,并基于这3个策略和干扰模型给出优化的最小干扰服务路由算法.研究表明,在发现服务路径时,提出的模型和算法降低了对端用户的干扰,提高了系统的健壮性和稳定性.

服务恢复战略——企业如何修正服务缺陷并从中学习

为了保持长期的竞争优势要求企业不仅能够服务顾客、赢得顾客 ,更重要的是要留住顾客 ,而服务恢复战略对留住顾客至关重要。服务恢复战略以受理顾客投诉、发现服务缺陷为起点 ,通过圆满解决顾客问题提高顾客的满意度和忠诚度 ,并通过系统学习以不断改进服务质量 ,最终达到增加企业利润的目的。

基于最小干扰的服务组合和恢复

服务组合正在成为一种对商业过程、Web服务、多媒体应用等提供按需服务的关键技术.在服务组合中强调两个重要的因素:组合服务路径的质量和服务中断的恢复.用一种新的方法研究服务组合问题,提出了一个优化的服务干扰理论模型,给出最小干扰服务组合和恢复的启发式算法(MISCR).仿真结果表明,在发现服务路径时,MISCR算法优于传统的算法,提高了组合服务的健壮性和稳定性.

Bellman动态规划的服务恢复方法

为解决网络系统复杂性所带来的服务路径上的节点失效问题,提出了一种基于Bellman动态规划的服务恢复方法.通过服务路径选择策略从当前所有路径中选择一条最优路径进行失效恢复,再通过对逻辑层网络自组织和设定效能函数将服务恢复决策问题转化为动态规划问题,最后通过Bellman动态规划算法实现最优相应路径选择,并按照问题的规模选择动态迁移或重建技术.实验结果表明,相比服务备份路径方法,Bellman动态规划恢复策略使得CPU负载峰值降低了20%,而服务响应率提高了30%,且恢复路径选择的时间复杂度由O(NM)降低为O(2MN2).

服务恢复中上下文建模与持久化

服务上下文是实现对用户透明的服务容错以及降低服务恢复代价的关键,然而现有研究缺乏关于服务恢复的上下文分类和表示方法。针对该问题,提出了面向服务恢复的上下文归类、表示和持久化方法。利用一定的应用场景对上下文的使用进行了说明。该方法对服务恢复、等价服务选取中上下文模型的构建提供了可靠的依据。

基于贝尔曼动态规划的服务恢复决策方法(英文)

基于面向服务的架构(SOA),针对可控分布式信息系统中服务的特点并借鉴服务组合思想,详细分析了信息系统的典型服务过程,提出一种基于贝尔曼动态规划的服务恢复决策算法.通过逻辑层网络自组织和评价标准制定2个步骤,将服务恢复过程中恢复决策问题转化为人工智能领域的规划问题,并对此规划问题使用贝尔曼动态规划算法,解决了确保服务质量(QoS)的前提下,最优服务恢复方案制定与应急响应路径选择问题.仿真实验验证了方法的最优性与合理性,算法复杂性理论分析及与传统方法的性能对比均表明了该方法的高效性.

服务恢复战略──企业如何修正服务缺陷

在与顾客保持长期关系的过程中不可避免地会出现一些问题，顾客总会对企业提供的服务提出他们的意见、不满、抱怨，甚至是投诉，如何有效地处理这些问题对企业能否留住顾客至关重要。

服务失误、顾客抱怨、服务恢复与顾客满意之实证研究

台湾产业发展趋势,各级产业厂商基于持续获利与永续经营理念,提供完善的"顾客服务"是一项提升产业竞争力的重点项目。然而,在提供顾客服务的过程中,难免有服务上的失误与顾客抱怨,在服务失误后如何有效进行服务补救以改善顾客满意度极为重要。文章在7项研究假设的基础上,透过问卷设计、资料搜集及分析,得到6项实证研究结论,对业者提供了一些实务建议。

基于微重启技术的SOA服务恢复方法

面向服务的体系结构(SOA)将业务逻辑和具体地实现技术分离开来,利于复用和集成。SOA服务化已成为信息系统的主要发展趋势。在SOA服务特点及比较现有服务恢复方法的基础上,结合微重启(Microreboot)技术提出了一种新的基于微重启的SOA服务恢复方法,并结合项目支撑的实验平台进行验证,实验表明了该方法的实用性和高效性。

考虑多类开关动作特性差异的配电网两阶段协同负荷恢复模型

基于灾后配电网恢复流程,提出一种考虑多类开关动作特性差异的配电网两阶段协同负荷恢复模型。首先,分析多类开关协同动作过程并构建考虑故障隔离阶段和服务恢复阶段协同的基本恢复框架;其次,基于此框架建立计及停电孤岛的新型重构约束、开关动作约束、故障隔离约束、配电网运行约束;然后,以两阶段切负荷成本最小为目标函数建立恢复模型,并将其转化为混合整数线性模型;最后,利用改进的IEEE 33节点系统验证所提模型的可行性,结果表明所提模型的实用性更强,且可以有效提高配电网负荷恢复能力。

面向服务的体系结构（SOA）应用简述

面向服务的体系结构（SOA）是．一种新型的软件架构模型，也是一种分析、设计和实现企业应用的方法。随着面向服务的体系结构的出现，应用程序开发经历了一次彻底改变。由于基F-SOA的网络服务作为最为流行的网络服务模式已经得到了快速的发展，针对SOA体系结构开展服务恢复技术的研究对于保障大规模网络环境下业务、服务的可靠运行也就具有重要意义。

机载嵌入式数据库高可用策略研究

由于机载嵌入式系统对实时性、可靠性及可用性的要求非常高,因此机载嵌入式数据库除了具有数据库的一般特性,还应满足强实时性、高可靠性及高可用性等要求。通过对机载数据管理需求进行分析,针对机载嵌入式数据库高可用性的要求,在研究机载嵌入式数据库高可用架构的基础上,通过对数据备份与复制、数据服务恢复等方面的研究,提出了一种保障机载嵌入式数据库高可用的方法。

使用窗口函数监视程序的运行情况

本文介绍了使用C ++Builder开发监视程序 ,在目标程序停止工作后迅速恢复 。