医院第二受害者恢复路径及其支持计划的现状与思考

回顾国内外文献,从第二受害者现象的角度探讨第二受害者恢复路径,对目前第二受害者的同伴支持、组织支持及非正式支持计划的实施现状进行综述,探讨阻碍支持计划实施的因素并提出相关对策,为我国医院帮助第二受害者减少事后痛苦体验、构建第二受害者支持体系提供理论参考。

黄土高原退化草地的成因分析及其恢复路径

黄土高原是我国重要的草地分布区,更是我国生态保护的重点区域。探究黄土高原退化草地的成因及其恢复路径对改善黄土高原的生态环境具有重要意义。本文通过文献查阅、实地调研等方法全面介绍了山西省草地资源及其退化情况,分析研究了退化草地的成因,重点谈讨了退化草地的恢复恢路径,为黄土高原区不同程度的草地退化修复治理提供了可以参考的恢复模式。

系统恢复路径搜索新算法及其适用性研究

系统恢复过程中,恢复路径承担着为非自启动机组传输启动功率、响应临近子系统的功率需求和提供用户负荷功率等任务。恢复路径搜索模块作为整体系统恢复优化模型重要且必要的模块之一,现有基于图论的经典路径搜索算法计算复杂度高,影响了系统恢复优化模型的整体计算速度。该文分别基于线路参数、系统潮流和复杂网络理论建立系统恢复路径权值模型,利用系统地理位置信息构建A*算法中的估值函数,进而建立系统恢复路径搜索新算法。采用路径搜索过程中展开的节点数和搜索耗时综合衡量路径搜索算法的计算复杂度,华东某实际区域电网算例和美国某州电网算例验证了新算法对不同系统恢复路径权值模型的适用性。

一种基于ASON的新型动态恢复路径建链协议

讨论了动态波长路由光网络的恢复路径提供问题,在联合可变权重路由选择(JVWR)算法的基础上重点对恢复路径建立时延进行了分析,通过对恢复路径建立过程中的非物理资源相关因素的考虑,基于ASON控制平面的分布式信令协议提出了前向并行建链协议(FPLSP)。理论分析和仿真实验表明,该建链协议对于减少恢复路径链路建立时延具有明显的效果。

基于GMPLS的最优恢复路径选择算法

在总结、比较当前各种GMPLS恢复机制性能的基础上,结合了保护机制恢复时间快、恢复机制的资源利用率高的优点,提出了一种动态最优恢复路由选择算法。该算法不仅在出现多处网络故障的情况下,根据预留的恢复路径,动态寻找分配恢复路径,而且可以保证保护路径的资源利用率最优。

基于最短恢复路径的组播快速故障恢复方法

分析了现有主动式恢复方法的实现方式,并通过连续时间马尔可夫链(CTMC)对端到端恢复和本地恢复两种方式进行了建模和分析。在理论分析的基础上提出一种基于最短恢复路径的本地恢复的故障恢复方法,在单链路和单节点故障两种情形下,均可利用无环路的最短恢复路径重新连接因故障分离的子树。仿真结果表明,方法的故障恢复时间与现有"冗余树"和"双树"方法相比,分别减少了56.3%和35.1%左右,而故障恢复后组播树的代价与现有方法相当。

智能光网络中动态分布式恢复路径选择算法的研究

提出了一种新型的可恢复路径选择算法——联合可变权重可恢复路径选择算法,并进行了数值仿真分析,仿真结果表明,此恢复路径选择算法具有明显的业务量均衡能力,并降低了动态连接请求的阻塞概率,同时具有良好的带宽利用率和恢复资源共享效率.

一种新的黑启动子系统恢复路径模型及算法

黑启动分区方案确定后,快速恢复各分区机组的供电是黑启动系统进行网络重构和负荷恢复的基础。该文针对如何构建安全可靠的黑启动恢复网络问题,提出基于线路无功及操作时间的无功时间矩概念,其可同时考虑线路的空载无功容量及线路的合闸时间;建立了基于无功时间矩最小和有功负荷恢复最多的黑启动网络优化数学模型,并通过引入选中线路为变量,将对数学模型的求解变为0-1整数规划问题;利用Hopfield神经网络构造了一种能够考虑各种网络约束条件的能量函数,求解该能量函数便可快速确定最优启动路径。选用IEEE—10机39节点系统对路径搜索算法进行验证,结果表明,该文所提算法的求解过程简单,可较好地满足黑启动路径方案的可靠性及恢复时间的要求。

多源协同的电力线路恢复路径优化方法

传统恢复路径优化方法仅考虑单一维度下的恢复情况,对重要节点的负荷供电时间较短,为此设计一种多源协同的电力线路恢复路径优化方法。建立重构时间最短的目标函数模型,针对目标函数设计过电压约束、运行约束和启动时间约束等约束条件,修正电力线路非连通方案编码,提高电力线路恢复路径优化效率。实验结果表明,设计的恢复路径优化方法与传统方法相比,电力系统在多源协同下实现优化,重要负荷供电时间增长,一级负荷恢复供电的累计数量增加,验证了设计方法的有效性。

怒江电网黑启动网络重构及最优恢复路径选择研究

伴随电力系统规模的不断扩大,系统中的小片区故障将会对整个电网造成大面积停电,若故障切除不及时,会使整个电网处于崩溃的状态,因此,本文针对崩溃后的怒江电网,首先制定了适用于怒江电网黑启动的路径恢复原则,并在该恢复原则的基础上设计了一种基于广度优先算法和改进Prim算法的黑启动网架整体恢复策略,最后以怒江电网六库中心变片区作为算例形成四种最优恢复路径,为黑启动决策提供有效建议。

金属矿山地质环境问题分析及修复路径

本文旨在分析金属矿山地质环境问题,并探讨相应的修复路径,以实现矿山开采与环境保护的平衡发展。首先,通过对金属矿山开采过程中可能引发的土地破坏、水资源污染、大气环境影响等问题进行深入分析,揭示了这些问题对周边生态环境和社会经济的影响。其次,基于法律法规要求、社会责任感和可持续发展理念,提出了针对性的修复路径,包括物理、化学、生物和工程治理等多种手段,旨在减轻环境负担、促进资源循环利用、提升企业形象和可持续经营能力。最后,强调了对修复方案的实施和监测评估的重要性,以确保修复效果符合预期,实现矿山企业的可持续发展和环境保护目标。本文旨在为金属矿山地质环境问题的管理和修复提供参考和借鉴,为矿山行业实现环境友好型发展提供理论支持和实践指导。

考虑巡航速度控制的飞机路径恢复优化

为了降低受扰航班造成的经济损失,针对具有机场容量限制约束的飞机路径恢复问题,在基本恢复策略的基础上考虑巡航速度控制,构建了基于连接网络的恢复模型。为进一步提高求解速度,针对性地设计列生成初始化方法。实验结果表明,设计的列生成算法能够在合理的时间内给出解决方案;巡航速度控制的运用对飞机路径恢复问题有很好的调节作用,能够显著降低恢复成本。

改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法

无线传感器网络中的能耗问题一直是研究的热点之一。为了寻找网络中数据传输的最优路径,提出了一种新的基于蚁群算法的无线传感器网络路径寻优和恢复算法。通过改进的启发函数,综合考虑节点通信时的传输距离、传输方向和剩余能量,使得从源节点到目的节点能够找到一条最优的路径,以降低网络的能量消耗、延长网络的生存周期。同时提出了基于死亡节点的路径恢复策略,使得在最优路径上出现节点死亡的情况时,最优路径能够快速恢复,以减少路径再次寻优的时间。通过仿真实验,结果表明新的蚁群算法能够有效降低节点的能量消耗,延长网络生存周期,并在出现节点死亡时,能够对最优路径进行快速恢复。

一种面向传感器网络的蚁群优化路径恢复算法

为了找到动态传感器网络中的能量有效路径,提出了一种基于蚁群优化的传感器网络路径恢复算法.设计了一种新的路径选择概率模型,使得能够找到一条从源节点到sink的能量有效路径,该路径兼顾了路径能量消耗和节点剩余能量情况.为了适应网络动态变化,提出了局部信息素再初始化规则,利用该规则可在网络失效节点的附近进行局部信息素再初始化,在保留大部分原有最优路径的信息的同时,还能进行局部搜寻,以寻找新的路径,从而达到快速路径恢复的目的.仿真实验表明,所提算法在寻找路径上所消耗的能量最少,节点的剩余能量最大,在网络存在失效节点的情况下能够快速恢复路径.

智能光网备份路径恢复问题研究

提出了智能光网中的备份路径的本地恢复、全局恢复和更为合理的两阶段恢复方案,并在GMPLs控制平面内设计了若干信令协议用于实现备份路径的建立与故障通知和恢复过程。该方案充分考虑了备份路径保护,能够提高预建立备份路径保护方案的可靠性。

单架飞机受干扰后飞机路径恢复多项式算法研究

飞机路径恢复是航班调整中保证航班能够运行的必要条件之一,而传统目标下的飞机路径优化问题是NPhard的。本文针对单架飞机受到干扰后,基于最小最大目标的同机型飞机路径最优化问题,给出了一个新的多项式时间算法。首先基于航空公司调整航班的常用原则,提出把最大航班延误时间最小化作为问题的目标。然后根据问题的一些特点和目标形式,设计出解构造算法,得到飞机路径恢复问题的最优解,并分析出算法的复杂度为O(n^2)。相对于一般的最小最大二分图匹配算法(复杂度为O(n^3log(n))),该算法具有较小的时间复杂度。最后用实例验证了解构造算法的有效性。该研究结果将为航空公司减少航班延误提供理论和方法支持。

随机扰动下的飞机路径恢复问题研究

针对引起航班不正常的代表性原发因素之一——机械故障进行分析,基于大量数据构建以最小化延误恢复总成本为目标函数,以飞机、航班和机场的时空衔接、流平衡等为约束条件,建立了航班时刻与飞机路径共同恢复的约束规划模型。针对恢复问题的特点和模型结构,利用基于Benders分解算法进行了实例验证。计算结果表明,提出的飞机路径恢复模型在考虑将飞机故障恢复时间作为随机因素的情况下,具有良好的实用性与有效性。

基于资源共享的MPLS组播网络中的路径恢复

MPLS组播网络能快速有效地传输数据,其中的路径恢复机制确保提供持续的网络服务。该文提出了一种基于资源共享的MPLS组播网络中的路径恢复方案,该方案在每条链路的入口处保存一个链路资源使用数据库,使用基于共享资源且提供带宽保证的备份路径计算方法来预先建立备份路径,能优化网络资源的利用并减少切换时延。

基于路径恢复的ATM/SDH网状网自愈结构

研究了异步转移模式／同步数字序列的多层网状传输网络中的自愈机制，提出了一种既能提高恢复速度又能降低实现复杂性的基于路径恢复的自愈结构，给出了充分利用网管中心智能的两级恢复路由寻径算法。计算机仿真表明，该结构及其核心算法是可行的，其自愈恢复时间小于文献中已有的方案。

基于多目标规划的飞机路径恢复最优化算法研究

本文针对同一机场中同机型的多架飞机受到干扰后,飞机路径恢复的多目标最优化问题进行研究。首先根据航空公司实际航班调整的常用原则和航班干扰管理的基本思想,基于连接网络建立多目标规划模型,其中两个目标按照优先级排列:第一个目标为最小化航班的最大延误时间,第二个目标为最小化参与交换的飞机数量。然后根据该问题的航班波结构特点,结合求解多目标规划的分层序列法,分析优化问题的若干最优性质,并基于快速排序算法和最小费用路算法设计出多项式算法。最后用算例验证了算法的有效性。该研究结果可以为航空公司减少航班延误提供理论和技术支持。