全行业公私合营后定息息率统一过程探析

1956年全行业公私合营高潮后,出于客观形势的需要,国家开始对公私合营企业的私股全面推行定息办法。在定息办法推行期间,行业企业息率的协商是在公方掌握内部方案的情况下开展的,体现了合营企业的实际权力逐步转移到国家手中。整体来看,息率标准先后经历了定息幅度1厘至6厘、区域定息统一为4厘、全国定息统一为5厘三个阶段,息率统一大致经过了行业性统一到区域性统一再到全国性统一等阶段。在息率统一过程中,私方对息率的意愿趋向保守,由合营高潮前的就高转向合营高潮后的就低,而一般行业息率则经过了由低到高的转变。两者的转变过程揭示了定息所蕴含的政治与经济含义在公私双方之间的不同考量。

含至多四个参与者的量子秘密共享方案的最优信息率

信息率是衡量量子秘密共享方案性能的一个重要指标.在本文中,我们利用超图的相关理论刻画了量子存取结构.然后,利用超图和量子存取结构间的关系给出了参与者人数至多为4的所有13个量子存取结构,并基于量子信息论研究了其最优信息率及所对应的完善的量子秘密共享方案.对其中的5种存取结构的最优信息率的准确值进行了计算,并讨论了达到此信息率的方案的具体构造;对余下的8种存取结构的最优信息率的上界进行了计算.

一类完善秘密共享方案的最优信息率

研究参与者人数为7的一类存取结构的完善秘密共享方案及其最优信息率。利用存取结构与连通图之间的关系,给出其对应的111种图存取结构。对其中的91种图存取结构计算它们最优信息率的精确值,并讨论达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法。对余下20种图存取结构给出最优信息率的上下界,并从理论上证明,满足一定条件且顶点数为7信息率的上界为3/5。

信息率与证券组合投资决策

本文首先研究信息率的优化和 TEV准则的关系 ,然后 ,以此为基础研究了优先考虑信息率最大化的证券组合投资决策方法。

参与者人数为八的一类图存取结构的信息率

运用某些存取结构与连通图之间的关系,将参与者人数为8的一类存取结构转化为连通图中顶点数为8的一类共110种图存取结构,进而研究了最优信息率及其所对应的完善秘密共享方案的构造。对其中101种图存取结构的最优信息率的精确值进行计算,并讨论了达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法;对余下9种存取结构的最优信息率的上下界进行计算,并证明了顶点数为8的信息率的上界。

多源多宿组播网络编码的可达信息率区域

为了解决多源多宿组播网络编码问题,提出了计算可达信息率区域的算法和构造线性网络编码的方法。在已有研究的基础上,把多源多宿组播网络编码问题转化为一个含有约束的单源组播网络编码问题,通过理论分析与推导,找出了各源点组播率之间的相互约束关系,进而构造了一个多目标优化模型来表征可达信息率区域的边界,提出了两种求解该多目标优化问题的方法:枚举法和基于遗传算法的多目标优化算法。从求出的Pareto边界可以导出可达信息率区域。选定了各源点的组播率后,通过求解含有约束的单源组播网络编码问题便可以构造出线性网络编码方案。仿真测试结果表明提出的方法可以求出可达信息率区域的整数点边界,并能构造线性网络编码方案。

线性多变量控制系统中的信息率和H_∞熵(英文)

运用信息论的概念和方法考察受随机干扰的线性多变量控制系统,研究了系统变量的熵率、互信息率和传递函数的H∞熵三者之间的关系,讨论了小熵H∞控制方法的信息论意义.同时得出了系统熵率和互信息率的时域计算方法,为进一步利用信息率作为性能函数研究控制系统探索了新的途径.

7人参与的一类超图存取结构的最优信息率

运用存取结构与连通超图之间的关系,将7人参与的一类存取结构转化为连通超图中顶点数为7的一类共94种超图存取结构,研究了最优信息率及其所对应的完善秘密共享方案的构造.运用超图理论及方法对其中80种超图存取结构最优信息率的精确值进行了计算,并给出达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法;对其余的14种超图存取结构运用λ-分解等方法给出最优信息率的上下界.证明了具有n个顶点且秩为r的超图,其超边数至少为(n-r)/(r-1)+1条,至多为Cr n条;并从理论上证明了满足一定条件的顶点数为n(4≤n≤9),超边数为4且秩为3的非理想超图的最优信息率为2/3.

证券投资组合有利信息率模型

在证券投资中一些学者把熵的思想应用到投资组合中,作为风险的度量建立了熵模型。文章分析了熵模型作为风险管理的一种手段的不足之处,以熵为基础给出了有利信息率的概念并建立了最小有利信息率模型。最后通过举例说明了最小有利信息率模型在实际应用中优于熵模型。

参与者人数为五的超图存取结构的最优信息率

针对参与者人数为5的超图存取结构的完善秘密共享方案及其最优信息率的精确值的问题,利用熵的有关性质和λ-分解方法等对周展飞的博士论文中还未解决的6种超图存取结构的最优信息率的精确值进行了研究。计算出该6种超图存取结构最优信息率的精确值为4/7。

一类超图存取结构的秘密共享方案的信息率

针对参与者人数为6的一类超图存取结构的完善秘密共享方案及其最优信息率进行了研究。利用这些存取结构与超图之间的关系,给出了其对应的95种超图存取结构。对其中的57种超图存取结构运用理想超星判定定理等计算了它们最优信息率的精确值,并给出了达到此信息率的秘密共享方案的具体构造方法;对余下的38种超图存取结构运用λ-分解方法等给出了它们最优信息率的上下界。同时证明了具有n个顶点且秩为r的超星和超路径,其超边数至多为n-r+1条;并从理论上证明了顶点可约超图的最优信息率为1。

基于反向试验信道的信息率失真函数计算方法

利用Lagrange乘数法和互信息与熵的关系,提出了一种基于反向试验信道的信息率失真函数计算方法,给出了信息率失真函数的参量表示式,分析了该参量表示式中参数的物理意义,并举例说明了其具体应用.

树上秘密共享体制的信息率

研究以树G为通道结构的秘密共享体制的最优信息率ρ(G).得到了ρ(G)=2/3的充要条件.证明了ρ(G)不会介于实数区间(3/5,2/3)中,给出了以树G的阶数表示的ρ(G)的下界,求出两类具有某种结构的树的最优信息率.

马尔科夫调制泊松点过程的熵率和相互信息率

显示地导出了一类连续时间参数隐马尔科夫模型-马尔科夫调制泊松点过程(MMPP)的熵率和相互信息率.模拟研究表明这类隐马尔科夫模型参数的最大似然估计的精度和效与观测过程和隐过程之间的相互信息率密切相关.一般地,相互信息率可作为MMPP中各个混合分量广义距离(或差别性)的一个度量.

两类高信息率卷积码

本文提出了自由距离分别为3和4,信息率为(2~n-1)/2~n的两类卷积码及其编译码方案。在相同信息率和启由距离的条件下,这两类码的状态数已达到最小。用文中的译码方法,其译码复杂度比标准Viterbi算法简单,译码复杂度之比为O(2^(-v)+2^(n+1-2n)),2'是状态数(v=n或n+1分别对应于自由距离3或4的码)。

数字通信系统的信息率

本文论及的是信息率的计算问题,论述的前提条件是:信道是加性高斯白噪声信道,白噪声的功率谱密度为 N(?)/2;输入信号 x(t)是受限于±P^(1/2);带宽受限于 x(t)。在此条件下,我们给出了信息率上界的实用表达式。

一类图存取结构的最优信息率计算

秘密共享为密钥管理提供了一个非常有效的途径,而存取结构的信息率为高效秘密共享方案的设计提供了理论保证。文章利用存取结构与连通图之间的关系,将参与者人数为8的一类存取结构转化为连通图中顶点数为8、边数为9且最大顶点度为3的一类共63种图存取结构,并分别通过分裂构造法、熵方法、顶点度定理、分解构造法、加权分解法对这63种图存取结构的最优信息率的准确值或上下界进行计算,得出其中30种图存取结构最优信息率的准确值和其余33种图存取结构最优信息率的上下界。

最大化独立有效分类信息率的属性选择

粗糙集中的属性选择有着十分重要的应用价值。现有的属性选择方法大多忽视了衡量待选属性所提供的分类信息和冗余信息,以及新增待选属性时已选属性所保留的分类信息三者之间的关联。因此,首先利用传统互信息,定义了有效分类信息率的属性重要性评估函数,并提出了一种基于有效分类信息率的属性选择方法。该属性选择方法可以有效地选择能提供大量有效分类信息同时携带较少冗余信息的待选属性。另外,考虑到新增待选属性对已选属性所保留的分类信息的影响,进一步提出了独立有效分类信息率的概念,并构造一种基于独立分类有效信息率的改进属性选择方法。该改进的属性选择方法能够有助于平衡属性的有效分类信息和冗余信息的关系,同时提高属性子集的整体识别能力。最后,从分类性能和统计学检验等方面分别与现有的属性选择方法进行了对比实验,实验结果表明了所提出的两种属性选择方法的有效性。

带状态依赖标值的马尔科夫调制泊松过程的熵率和相互信息率

导出了带状态依赖标值的马尔科夫调制泊松点过程的熵率和相互信息率.模拟研究显示MLE的精度和效与隐马尔科夫过程的相互信息率有关.

一类秘密共享体制的信息率

文章研究了秘密共享体制的信息率。利用星覆盖的方法构造性地证明了以至多只有两个内点不与悬点相邻的树G为通道结构的秘密共享体制的最优信息率等于θ(G)2θ(G)-1,从而证明了关于树的信息率的猜想在这种情况下的正确性。