自然图像清晰度的恰可识别差异

采用成对比较法和阶梯实验法两种主观实验方法,先后对汉字图片和自然图片清晰度的恰可识别差异在LCD显示器上进行了测定。采用高斯模糊的方法来模糊图片中的边缘轮廓。所用高斯函数的参数方差σ作为恰可识别差异的度量单位。统计分析表明,图像内容对清晰度恰可识别差异没有显著影响,而且通过将实验结果转化到观察者的视角来比较,证明了在LCD上定义的清晰度恰可识别差异和以前在CRT上定义的是等效的。

Weber定律下尺度空间的自适应构建

在Weber定律的启发下提出一种基于"恰可识别差异"的尺度空间自适应构建方法。Weber定律认为人类感知模式不仅与刺激的变化有关,而且与原刺激强度有关。基于此观点,在图像尺度空间的构建过程中,首先以Marr视觉理论的屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征之和计算图像的信息量,再通过实验获得人类视觉能感知到"恰可识别差异"时的图像信息量变化,最后通过曲线拟合自适应构建图像的尺度空间。实验结果表明,该方法充分体现了人类视觉感知特性,与其他尺度空间构建方法相比,在目标匹配实验中,匹配数目提升了25%以上;在去噪实验中,本算法的去噪效果良好。