对恰好识别和过度识别的看法

本文对线性联立计量经济学模型的识别做了较系统地整理与证明．同时由本文定理1的证明过程知，恰好识别和过度识别无本质的区别，故作者建议：在计量经济学中，不引入恰好识别和过度识别两概念为妥．||关键词##4结构式模型;;简化式模型;;

动态因子模型的结构识别研究

为了将关于动态因子模型载荷矩阵元素的零约束和外生冲击脉冲响应函数的零约束合并,本文首先提出了一类识别动态因子模型的零识别约束;其次,在这类零识别约束条件下,本文分别给出了判断动态因子模型可全局识别和恰好识别的秩条件.此外,对于恰好识别的动态因子模型,本文还给出了一种识别算法,该算法可以有效地解决在实证分析中动态因子模型的识别问题.

阶条件不是确定过度识别的充分必要条件

在常见的经济计量学教科书中,在联立方程经济计量学模型中某个结构方程满足秩条件,即可以识别的情况下,就用阶条件判断该方程是恰好识别还是过度识别。如:设联立方程模型的结构式为:

也谈联立方程模型的识别——兼与苟玉玺、李子奈同志商榷

《数量经济技术经济研究》1988年第10期发表了李子奈同志《阶条件不是确定过度识别的充分必要条件》一文(以下简称李文),之后,于1989年第4期发表了秦朵同志的《经济计量学识别理论形成史》,1990年第4期与第10期又分别刊登了苟玉玺同志的《完备联立方程模型不存在过度识别问题》和《关于完备联立方程模型识别问题的再思考》两篇文章(以下简称苟文),引起了经济计量学界对联立方程模型识别问题的讨论.正如李文和苟文中所指出的那样,在许多经济计量学教科书中,对联立方程模型识别的概念和对识别条件的推证,存在着不确切之处.本文不准备详细讨论这些教科书中的不确切之处,仅就识别的概念和识别的条件,谈一下个人的见解,以求教于苟、李二位同志及同行.

结构式联立方程模型参数的Excel估计

结构式联立方程模型经变换可化为简化式模型;利用最小二乘法(OLS)估计简化式方程的参数,通过参数关系体系,可求出结构式方程参数估计值。Excel具有强大的计算功能,依据上述思想可实现对结构式联立方程模型参数的估计。