恶劣环境下GPS接收机定位算法研究

为了解决在恶劣环境下卫星信号被遮挡时GPS接收机无法定位的问题,将接收机钟差等效为可见卫星,并根据钟差预测值辅助GPS接收机进行定位解算。提出了基于时间序列分析理论的接收机钟差组合预测模型,然后将钟差预测值引入到GPS接收机中,通过扩充观测方程以实现接收机三维定位解算功能。分别在静态以及动态情况下应用实测数据进行验证,结果表明:该模型适合于钟差序列预测;在仅有3颗卫星的恶劣环境下,该方法可以提供满足导航定位精度要求的GPS接收机三维定位信息。

恶劣环境下GPS定位估计滤波算法的非线性模型

提出了一种附加测量模型用于GPS定位估计的系统方程,该方法可实现单机GPS在可捕获卫星数较少的恶劣环境下的定位.开发了一种新的基于非线性滤波的位置和速度估计模型,在测量模型中引入随位置变化的电离层误差补偿模型,利用平淡卡尔曼滤波(UKF)算法较好地实现了可见卫星为3颗条件下的定位估计.在仅有2颗卫星可见的情况下,进行了把高程加入测量模型做平面定位估计的尝试,并取得了较好的效果.GPS定位实验结果表明,在恶劣环境下,基于所提出的非线性模型得出的滤波定位估计值能达到理想的精度.

Z-BLADE技术在GNSS接收机中的应用

Ashtech/Spectra(阿什泰克/光谱)在2012年推出独特的Z-BLADE定位技术,它允许测量师在有GNSS系统的地方就可以工作,使得在以前是不可能的或低效的地方,如茂密的树冠或市区工作更富有成效。这项新技术已经成功的运用在了ProMark800/220 GNSS接收机中。本文介绍了如何在困难的环境中,提高了定位的可用性,并对比没有Z-BLADE技术的产品。