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基于免疫原理的恶性可执行体检测算法研究 被引量：1
1
作者 郭振河 谭营 刘政凯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1191-1195,共5页
检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面,本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理,结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究,提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MED... 检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面,本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理,结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究,提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MEDA),实验结果表明该算法在很低误判率(FPR)情况下,具有很高的正确检测率(DR). 展开更多
关键词 计算机免疫系统 “异己”检测 恶性可执行体 神经网络
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