智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测

智能电网空间隐蔽型恶性数据挖掘难度大,导致空间隐蔽型恶性数据注入攻击的检测准确率和数据修正能力都难以满足要求,为此提出了智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测方法。分析恶性数据注入过程状态确定攻击矢量,根据非线性状态量确定被攻击节点状态,完成隐蔽型恶性数据挖掘。设计智能电网恶性数据注入攻击检测模型,对该模型进行训练,根据训练好的模型以及被攻击节点状态实现空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测。实验结果表明,研究方法的检测准确率在95%以上,能够快速准确完成恶性数据修正。

电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战

恶性数据是影响电力系统安全稳定运行的隐患之一。文中旨在详细阐述状态估计层面下恶性数据的定义,辨明恶性数据和传统不良数据之间的区别,并在此基础上总结应对恶性数据注入攻击的相应措施。首先分析了恶性数据产生的路径,简要介绍了状态估计不良数据检测辨识的机理,并基于此进行恶性数据的分类构建;接着从状态估计、闭环控制、安全稳定分析及电力市场4个方面依次分析恶性数据对电力系统的影响过程;其次,针对状态估计中存在的恶性数据,从3个层面分析采取不同的软硬件措施,避免或消除其不良影响。最后,总结恶性数据的特征,并探讨了未来的研究方向。

面向智能电网的空间隐蔽型恶性数据注入攻击在线防御研究

智能电网的安全运行高度依赖信息环节功能所提供的强大技术保障,致使电网在运行过程中易受到恶性数据注入等网络攻击的威胁,其中空间隐蔽型恶性数据注入攻击是最普遍的一种。为保证该类恶性数据注入攻击在电网运行中能被高效实时检测处理,提出一套面向监视控制与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)和相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)混合量测的智能电网恶性数据在线防御流程。首先通过历史状态量获取与状态预测实现状态量挖掘,再进行SCADA仪表与PMU量测量的恶性数据检测、剔除与修正。此外,该文提出一种适用于混合量测系统的多重匹配状态预测方法,其预测结果作为状态参考用以打破恶性数据隐蔽性。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统仿真结果验证了所提方法预测准确性及在线检测空间隐蔽型恶性数据的有效性。

配电网信息物理系统恶性数据链检测与识别

由于恶性数据链干扰配电网的信息输出和转发控制能力,因此需检测配电网信息物理系统中的恶性数据链。根据恶性数据时间序列节点融合恶性数据链能量特征,并构建其高维映射结构,通过高维映射结构拟合恶性数据,获取恶性数据链。采用谱特征提取方法建立恶性数据链谱特征量模型,实现配电网信息物理系统恶性数据链的分类检测。仿真结果表明,采用该方法进行配电网信息物理系统恶性数据链检测的自适应性较好,分辨能力较强,在配电网信息物理系统恶性数据链检测识别中具有很好的应用价值。

基于PMU优化部署的电网CPS线下攻击保护

针对电网信息物理系统可能遭受的恶性数据注入攻击以及海量的测控数据和复杂的运行方式,提出了一种线下优化部署相量测量单元(PMU)的保护方案。以线性恶性数据注入攻击模型为例,首先采用行最简形矩阵转换方法建立了一套攻击者为攻击指定数量状态量的最小代价攻击模型。然后,针对最小代价攻击模型,提出了一种有效防御并保证全系统可观的相量测量单元优化部署策略;为使该保护策略能够运用于大型电网,提出了一种分区自治保护方案。最后通过IEEE 9节点、IEEE 14节点和IEEE 30节点系统算例验证了所提线下保护模型的有效性。

基于Oncomine数据库分析分泌性磷蛋白1在肝细胞癌中的表达及临床意义

目的分析分泌性磷蛋白1(SPP1)在肝细胞癌中的表达,探索其对肝癌患者预后的影响。方法基于Oncomine数据库,对肝细胞癌中的SPP1差异表达情况进行分析,探讨其意义;利用Kaplan Meier-Plotter在线分析工具,对患者生存情况进行分析;基于String数据库在线构建蛋白互作网络。结果在筛选到的4项研究中,肝癌组SPP1基因的表达分别为4.92±0.24,0.35±0.30,-0.92±0.29和5.12±0.50,与相应正常组表达量1.96±0.28,-1.23±0.06,-2.93±0.13和1.89±0.31相比较均显著增高,差异均有统计学意义(均P <0.001);SPP1高表达组患者诊断后总体中位生存期为37.8个月,较SPP1低表达组(84.4个月)明显降低,差异有统计学意义(P <0.001);在男性(41.0个月vs 84.7个月)、亚洲人群(7.2个月vs 56.2个月)、GradeⅢ级(5.7个月vs23.7个月)或未感染肝炎病毒患者(25.2个月vs 70.5个月)亚组中的总体生存期均显著下降(错误发现率<5%,P <0.001)。透明质酸受体、整合素β1、基质金属蛋白酶7、金属蛋白酶组织抑制因子1、白细胞介素6和纤维连接蛋白1等是显著的节点基因。结论 SPP1与肝细胞癌进展显著相关,高SPP1表达与HCC患者的不良存活密切相关。