宿舍用电管理系统的恶性负载识别技术及其算法

本文在研究宿舍用电管理系统的恶性负载识别技术的基础上,分析恶性负载识别算法存在问题,得出新型恶性负载识别算法解决宿舍用电问题。

具有负载识别功能的数字电能表设计

针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.

高校学生公寓安全用电智能控制与管理系统研究

为消除高校学生因违章使用大功率电器,导致宿舍用电线路过载,从而引发火灾的隐患,文章将安全用电与用电管理统一考虑,设计并实施了安全用电智能控制与管理系统.对该系统的工作原理和功能进行了详细介绍,并分析了实施该系统的主要优势.结果表明,该系统对提高后勤部门管理效率,保障高校公寓的用电安全,降低学校的运营成本具有显著的作用.

学生公寓安全用电管理系统

高校学生公寓用电商品化已势在必行。本文在论述高校学生公寓用电特点的基础上,详细介绍了一种非常适合高校学生公寓用电的管理系统——学生公寓安全用电管理系统的功能及其应用前景。

安全用电管理系统在学生公寓中的应用

安全用电是学校公寓用电管理的首要任务,这就需要对一些恶性负载进行识别和控制,同时为了减少电工和后期管理人员的成本,引进了安全用电管理系统。本文在在描述了安全用电管理系统的工作原理和利用智能电表可实现的功能后,阐明了该系统在学生公寓中的应用,从而体现了安全用电管理系统的重要作用。

中小学校安全用电监管云平台设计

中小学校是培养未来人才的重要场所,但中小学校存在人流密集、学生安全意识不到位、用电设备多、宿舍恶性负载管理难等问题,使得近些年用电安全和电气火灾事故频发。通过物联网和云计算技术,建设统一的中小学校安全用电监管云平台,可配合各类物联网传感器,对中小学校的用电安全进行不间断的监视,对电气火灾隐患及危害提前预警,预警信息实时推送,管理人员可通过网站、App、小程序等方式访问,实现了学校用电安全监控的无人值守,大大方便了教育部门对于辖区学校的用电安全管理。主要分析了中小学校安全用电监管云平台的设计及相关物联网硬件。