目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,...目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,以450为RMI4分类的临界值,基于二者进行联合分类。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估单一O-RADS US v2022、RMI4及其联合鉴别附件良、恶性肿瘤的效能。结果126例附件肿瘤中,良性94例、恶性32例。O-RADS US v2022鉴别附件良、恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为78.13%、80.85%和80.16%、0.795,RMI4分别为71.88%、84.04%和80.95%、0.780;二者联合的特异度及准确率(93.62%、92.06%)均高于单一O-RADS US v2022(χ^(2)=7.322、5.967,P=0.007、0.015)或RMI4(χ^(2)=4.625、5.331,P=0.032、0.021),而敏感度及AUC(87.50%、0.906)差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论O-RADS US v2022能有效鉴别附件良、恶性肿瘤,联合RMI4可提高鉴别特异度及准确率。展开更多
目的评价CA125、超声检查、恶性风险指数-3(risk of malignancy index,RMI-3)及恶性风险指数-4(RMI-4)对绝经后卵巢肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析2008年1月至2010年2月复旦大学附属妇产科医院手术治疗的绝经后卵巢肿瘤患者186例,比较...目的评价CA125、超声检查、恶性风险指数-3(risk of malignancy index,RMI-3)及恶性风险指数-4(RMI-4)对绝经后卵巢肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析2008年1月至2010年2月复旦大学附属妇产科医院手术治疗的绝经后卵巢肿瘤患者186例,比较超声检查、CA125水平及2种RMI对附件肿块良恶性判断的敏感性和特异性。结果 4种指标的敏感性分别为90.7%、54.9%、83.7%和84.9%,特异性分别为93.7%、78.9%、96.8%和93.7%,约登指数(Youden index,YI)分别为0.84、0.34、0.81和0.78。四者的诊断效能两两相比,差异均有统计学意义(P=0.00)。造成各指标假阴性的病例以上皮性肿瘤为主,造成假阳性的病例以性索间质肿瘤为主。结论本研究发现目前2种RMI对绝经后卵巢肿瘤诊断的敏感性及YI均低于血清CA125。鉴于绝经后卵巢肿瘤的特殊性,可能需进一步评估CA125在绝经后卵巢肿瘤中的重要性以提高RMI对其的诊断效能。展开更多
目的:评价恶性肿瘤风险指数(risk of malignancy index,RMI)结合超声专家评估对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:选取2019年8月-2020年8月收治于郑州大学第二附属医院妇科病房的卵巢肿瘤患者207例,利用RMI评分标准进行评分,以...目的:评价恶性肿瘤风险指数(risk of malignancy index,RMI)结合超声专家评估对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:选取2019年8月-2020年8月收治于郑州大学第二附属医院妇科病房的卵巢肿瘤患者207例,利用RMI评分标准进行评分,以200为阈值,以病理结果为金标准,计算该评分系统的灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值;对于RMI评分小于200且超声评分为3分的患者由妇科超声专家再次评估,对比RMI评分标准,探讨其临床应用价值。结果:RMI评分标准的灵敏度与特异度分别为78.72%(37/47)、87.18%(136/156),阳性预测值与阴性预测值分别为64.91%(37/57)、93.15%(136/146);结合超声专家评估与单纯应用RMI评分标准相比灵敏度提高,特异度无明显差异。结论:RMI评分标准结合超声专家评估两步模型可以提高卵巢恶性肿瘤的检出率,对临床处理方式的选择有较好的指导意义。展开更多
目的:建立改良恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,评价改良后RMI在卵巢肿瘤术前诊断中的诊断价值。方法:选择214例曾住院接受手术治疗的卵巢肿瘤患者为研究对象,恶性组69例,良性组145例。筛选诊断因子进而改良RMI计算模型...目的:建立改良恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,评价改良后RMI在卵巢肿瘤术前诊断中的诊断价值。方法:选择214例曾住院接受手术治疗的卵巢肿瘤患者为研究对象,恶性组69例,良性组145例。筛选诊断因子进而改良RMI计算模型;绘制改良前后RMI的受试者工作曲线(ROC),参数法对比RMI1~3改良前后的ROC曲线下面积;计算改良后RMI1-3的诊断界值。结果:绝经后状态、多囊、实性、CA125、异常肿瘤特异性生长因子(TSGF)为判断卵巢肿瘤性质的影响因子;增加TSGF改良RMI的计算方法后,RMI1~3的ROC曲线下面积均分别较改良前增加(均P<0.01)。改良后RMI的最佳诊断界值在200左右。结论:RMI经改良后提高了诊断效能,值得向临床推荐。展开更多
文摘目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,以450为RMI4分类的临界值,基于二者进行联合分类。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估单一O-RADS US v2022、RMI4及其联合鉴别附件良、恶性肿瘤的效能。结果126例附件肿瘤中,良性94例、恶性32例。O-RADS US v2022鉴别附件良、恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为78.13%、80.85%和80.16%、0.795,RMI4分别为71.88%、84.04%和80.95%、0.780;二者联合的特异度及准确率(93.62%、92.06%)均高于单一O-RADS US v2022(χ^(2)=7.322、5.967,P=0.007、0.015)或RMI4(χ^(2)=4.625、5.331,P=0.032、0.021),而敏感度及AUC(87.50%、0.906)差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论O-RADS US v2022能有效鉴别附件良、恶性肿瘤,联合RMI4可提高鉴别特异度及准确率。
文摘目的:评价恶性肿瘤风险指数(risk of malignancy index,RMI)结合超声专家评估对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:选取2019年8月-2020年8月收治于郑州大学第二附属医院妇科病房的卵巢肿瘤患者207例,利用RMI评分标准进行评分,以200为阈值,以病理结果为金标准,计算该评分系统的灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值;对于RMI评分小于200且超声评分为3分的患者由妇科超声专家再次评估,对比RMI评分标准,探讨其临床应用价值。结果:RMI评分标准的灵敏度与特异度分别为78.72%(37/47)、87.18%(136/156),阳性预测值与阴性预测值分别为64.91%(37/57)、93.15%(136/146);结合超声专家评估与单纯应用RMI评分标准相比灵敏度提高,特异度无明显差异。结论:RMI评分标准结合超声专家评估两步模型可以提高卵巢恶性肿瘤的检出率,对临床处理方式的选择有较好的指导意义。
文摘目的:建立改良恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,评价改良后RMI在卵巢肿瘤术前诊断中的诊断价值。方法:选择214例曾住院接受手术治疗的卵巢肿瘤患者为研究对象,恶性组69例,良性组145例。筛选诊断因子进而改良RMI计算模型;绘制改良前后RMI的受试者工作曲线(ROC),参数法对比RMI1~3改良前后的ROC曲线下面积;计算改良后RMI1-3的诊断界值。结果:绝经后状态、多囊、实性、CA125、异常肿瘤特异性生长因子(TSGF)为判断卵巢肿瘤性质的影响因子;增加TSGF改良RMI的计算方法后,RMI1~3的ROC曲线下面积均分别较改良前增加(均P<0.01)。改良后RMI的最佳诊断界值在200左右。结论:RMI经改良后提高了诊断效能,值得向临床推荐。