存在恶意干扰者时一种基于连续零和博弈的物理层安全传输方法

在存在恶意干扰者的四节点网络中,恶意干扰者通过发送相关干扰破坏合法通信。针对该安全问题,本文提出了一种源信号和结构性噪声联合发送的安全传输方法,其中,结构性噪声是指合法通信双方共享的结构性码字,它只干扰非合作节点,从而提高系统安全性能。具体步骤为,首先建立发送方和恶意干扰者之间以安全速率为目标函数的连续零和博弈模型;然后根据信道状态确定各自的策略集,并分析策略集对应的纳什均衡;最后利用均衡解指导发送方合理分配源信号和结构性噪声的功率。数值仿真表明所提方法下的安全速率比原有方案的要高。

民航GPS恶意干扰检测系统的开发与应用

随着空间定位技术不断进步,GPS(Global Positioning System)定位技术民航领域应用越来越广,GPS干扰将直接影响民航飞行安全。为了快速、准确地检测GPS干扰,提升保障能力,本文通过分析定位技术以及GPS干扰的特性,设计了多(单)GPS节点以及移动网络3种环境下的干扰排查算法。利用排查算法采用Android系统的手机作为平台,开发一套可运行于手机的民航GPS恶意干扰检测系统,并在实际应用过程中取得了良好的效果,降低了检测成本。

恶意导频干扰对采用人工噪声方案系统的安全性能影响分析

针对窃听方发送恶意导频干扰破坏系统安全性能的问题,本文将研究场景扩展到三节点MIMO(Multple-Input Multiple-Output)网络,首先分析存在恶意导频干扰时最小二乘和最小均方误差准则下的信道估计结果,并推导基于人工噪声的系统安全速率公式,得出当窃听方到达发送方的导频干扰功率大于合法接收方达到的功率时,安全速率值只能为零.然后,进一步分别研究半双工窃听方和全双工窃听方场景下的最优功率分配方案.最后,通过数值仿真分析窃听者位置、窃听者类型和干扰功率等因素对安全性能的影响.

MISO窃听系统中的恶意导频干扰检测

在一个三节点多输入单输出(Multi-Input Single-Output,MISO)窃听系统中,当窃听方在信道估计阶段发送恶意导频信号来干扰信道估计时,合法通信的保密性受到严重威胁。针对该安全问题,提出了基于估计信道协方差和基于接收信干比两种恶意导频干扰检测方案。首先概述基于估计信道协方差的恶意导频干扰检测方案原理,推导该方案下检测概率和虚警概率的解析表达式;其次给出基于接收信干比的恶意导频干扰检测方案机制及其检测概率和虚警概率的具体表达式,并通过理论分析对比得出基于估计信道协方差的检测方案性能较优;最后通过数值仿真对比分析了两种方案的干扰检测性能。

基于频域中值滤波的自适应卫星通信恶意干扰检测

卫星通信在军事领域的应用不可避免地面临人为实施的恶意干扰,针对接收信号的恶意干扰检测问题,提出了基于频域中值滤波的门限自适应调整检测方法。首先对接收的混合信号进行FFT变换,在此基础上对得到的序列进行中值平滑滤波,进而通过滤波输出序列计算判决门限,最后将序列最大值与门限对比,判断是否存在干扰。理论分析和仿真表明,该方法计算简单、易实现,对窄带和部分频带干扰具有优越的检测性能。

恶意干扰下基于斯坦伯格博弈的无人机动态频谱分配

针对恶意干扰场景下无人机群动态频谱分配问题,构建了基于斯坦伯格博弈的动态频谱分配模型,干扰机为斯坦伯格博弈的领导者,无人机群为斯坦伯格博弈的跟随者,设计了不同博弈参与者的效益函数,并证明了该博弈存在稳定的斯坦伯格均衡解。在此基础上设计了一种分层动态频谱分配算法,针对领导者采用Q学习选择干扰信道的场景下,跟随者采用随机学习自动机来确定信道分配策略。仿真结果表明,所提算法能够得到无人机用户的最优信道分配策略,有效提升无人机用户的总呑吐量性能,实现效益最大化。

基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法

针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象,设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式,然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数,对信号做分解重构与降噪,再利用极限学习机建立神经网络学习模型。根据干扰信号模型与信道衰减程度提取干扰信号特征,并将特征样本输入到神经网络中,直到输出分离结果。仿真结果表明:该方法能够有效去除信道噪声、降低通信误码率、均衡信道负载。

防恶意干扰的VANET双群联合定位算法

传统的无线定位方法直接应用于车辆自组织网络(VANET)时,会被窃听方利用定位信息,从而导致严重的安全隐患。为此,提出基于Bancroft方法的双群组合定位算法,用于保障车辆自组织网络中车辆定位的安全性和准确性。算法利用两个群组的智能车辆节点分别进行定位,利用两组解分别反求伪距值,如果所获得的伪距值与经过节点钟差修正后的原始伪距值基本一致,则认为这一组解为最终的定位结果,从而保证了定位的正确性。同时,双群定位的信息分散性保证了系统整体的安全性。理论分析及算法仿真表明,双群联合定位算法可使窃听方的误码率稳定在较高水平。

卫星通信与广播中的抗恶意干扰措施

2004年底,又传来了亚洲3S卫星K7V转发器遭受"法轮功"非法信号恶意干扰的消息,看来卫星通信与广播系统的抗干扰工作任重而道远……

卫星通信与广播中抗恶意干扰的技术措施

卫星通信系统由于其自身的特点导致其抗干扰能力较弱。卫星通信习惯性采用转发器进行信号的收放,在收放过程中对信号的过滤能力较低,所以一旦出现恶意干扰信号,就会出现通信任务障碍。所以本文重点探讨如何解决卫星通信与广播中的抗恶意干扰问题。

军事卫星通信抗恶意干扰关键技术研究

卫星通信作为未来指挥通信和军事信息传递的一种远程通信指挥手段,在高技术战争中的作用越来越明显,同时也易遭到干扰和破坏。简述了军事卫星通信面临的恶意干扰威胁,重点对卫星通信抗干扰的关键技术手段进行了详细阐述,指出了探索基于星地空一体化设计、综合运用多种抗干扰技术是军事卫星通信抗恶意干扰研究的发展方向。

采用张量方法的盲干扰抑制及信源恢复技术

针对多输入多输出系统受到有意干扰情况下的盲干扰抑制和信源恢复问题,提出一种双阵列天线接收机结构,通过差分处理,在不考虑独立性的条件下实现盲干扰抑制。消除干扰后的数据有明显的张量切片特征,将其堆积成三阶张量,并通过基于张量分解的方法不经信道估计直接恢复源信号,相较于传统基于信道估计的信源恢复方法大大降低信道估计误差的影响,提高恢复精度。仿真结果表明,所提方法较传统基于训练序列进行信道估计的方法能以更小的训练开销达到更优的信号恢复性能。

基于特征聚类的网络恶意干扰信号协同过滤

为解决网络恶意干扰信号引发的网络安全问题,提出基于特征聚类的网络恶意干扰信号协同过滤方法。基于网络恶意干扰信号特点,将包络起伏度、时域矩偏度以及时域矩峰度三者协同作为描述网络恶意干扰信号的特征,采用FCM特征聚类算法,根据每个网络恶意干扰信号特征样本点到聚类中心的欧式距离,将具有相似特征的信号样本点归为同一聚类簇,完成网络恶意干扰信号特征聚类;将特征聚类结果利用网络信号矩阵投影至特征子空间,并依据主成分分析法获取主分量特征值划分子空间为正常信号和恶意干扰信号子空间,将恶意干扰信号子空间残差信号平方预测误差与恶意干扰信号过滤阈值比较,判定恶意干扰信号并将其过滤。实验结果表明,该方法可有效过滤掉网络恶意干扰信号,得到了较为纯净网络信号,且过滤准确率高,漏判和误判的情况较少。

指控系统电磁干扰及应对措施分析

针对指控系统遭到敌方实施的恶意干扰和系统内部产生互扰等问题,以炮兵指控系统为例,深入研究分析指控系统中不同电磁干扰的特征和产生机理,进而针对不同类型干扰分析其有效的应对措施。结果表明,该分析能为解决指控系统效能的电磁干扰提供一定的参考。

基于链路质量评估的飞行自组网抗干扰多路径路由协议

随着通信网络不断向各领域延伸,飞行自组网作为一种新型移动自组织网络,以飞行器作为空中无线通信节点建立网络,实现网络层高效通信。首先,通过考虑链路质量、流量负载和空间距离构建多路径路由模型,并设计抗干扰的多路径路由算法;其次,构建基于源节点路由回复包接收速率的解析模型;然后,对模型进行分析与评价;最后,通过仿真实验验证所提出路由协议的效能。仿真结果表明,所提出的协议与传统协议相比,当节点数相同时,数据包传递率可提升约4.04%~12.13%;干扰器数量为6时,数据包传输延迟可提升约38.48%~52.53%,并且端到端通信中断率降低约34.54%~41.67%,在各项性能指标中都具备优势。所提出的抗干扰多路径路由协议可以为飞行器提供有效且可靠的通信数据传输,并在存在恶意干扰的情况下为飞行自组网提供网络弹性保证。未来将考虑更复杂的链路情况,使其具有更大的实际应用价值。

广播电视通信卫星的抗干扰方式探寻

广播电视卫星作为广播电视信号的主要传播方式,重要性不言而喻。但是,在实际应用中常常会遭受一些有意或无意的干扰,影响广播电视信号的传播。现阶段,经济稳定增长,人们的生活质量显著提高,促进了我国广播电视行业的发展。面对恶意干扰,广播电视系统可从容应对,采取有效的措施保证信号传输的质量。基于此,展开对广播电视通信卫星抗干扰方式的研究,介绍广播电视通信卫星的工作原理,简要分析干扰因素,解析代表性的干扰类型,并结合实际情况提出具体的抗干扰方式。

卫星广播电视的抗干扰技术

通过卫星进行广播电视传输,其抗干扰能力很低,因此,要从制作方,地球站和卫星上采取相应的技术手段,来有效遏制恶意干扰对卫星广播电视造成的影响,从而保证广播电视信号的正常播出。