基于Leap Motion的病患手评估算法研究

手功能评估的传统方法还是基于医生和专家的主观判断,这样的方法不仅仅缺乏标准性,同时还会因为个别医生或者专家的评估标准不同,获得错误的评估结果。随着人工智能的发展,硬件的革新换代,各种算法的提出,使得利用计算机技术对手进行科学的自动的评估成为了可能。论文搭建了手功能自动评估系统,利用Leap Motion提取手各个部位在空间中的位置和方向,提出评价两手之间手势差异程度的方法,从而实现数据化后的患侧手和健康手的比较,获得患侧手手功能丧失程度。通过该项研究,可以科学地评估患侧手的病患程度,帮助医生做进一步的诊断和治疗,有助于病人尽快恢复病患手的功能。