期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
3.0动态增强MR血管成像对乳腺良恶性病变的诊断价值(英文)
被引量:
2
1
作者
SHEKHAR Kumar Mehta
刘万花
《东南大学学报(医学版)》
CAS
2013年第4期389-393,共5页
目的:回顾性评估3.0T动态增强MR血管成像(MRA)对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:经病理证实的108例乳腺疾病患者(52例恶性,56例良性)作为研究对象,借助3D MRA图像计算患侧血管增加(双侧差异血管数≥2)及病变邻近血管数。结果:52例乳腺...
目的:回顾性评估3.0T动态增强MR血管成像(MRA)对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:经病理证实的108例乳腺疾病患者(52例恶性,56例良性)作为研究对象,借助3D MRA图像计算患侧血管增加(双侧差异血管数≥2)及病变邻近血管数。结果:52例乳腺恶性病变中41例、56例良性病变中9例出现患侧血管增加,以患侧血管增加作为诊断标准,其对乳腺恶性病变诊断的敏感性、特异性及准确度分别79%、84%及84%;52例乳腺恶性病变中46例、56例良性病变中18例出现病灶邻近血管,以病灶邻近血管作为诊断标准,其对乳腺恶性病变诊断的敏感性、特异性及准确度分别为89%、68%及76%;患侧血管增加的阳性预测值及阴性预测值分别为82%、81%,病灶邻近血管的阳性预测值及阴性预测值分别为82%、79%。结论:3D MRA能有效评估双侧乳腺血管形成。乳腺恶性病变比良性病变更容易出现患侧血管增加及病灶邻近血管。
展开更多
关键词
乳腺磁共振成像
增强磁共振成像
磁共振
血管
成像
患侧血管增加
病灶邻近
血管
最大信号投影
下载PDF
职称材料
题名
3.0动态增强MR血管成像对乳腺良恶性病变的诊断价值(英文)
被引量:
2
1
作者
SHEKHAR Kumar Mehta
刘万花
机构
东南大学附属中大医院放射科
出处
《东南大学学报(医学版)》
CAS
2013年第4期389-393,共5页
基金
Study of Chinese and American breast cancer intervention(221-09HX04)
文摘
目的:回顾性评估3.0T动态增强MR血管成像(MRA)对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:经病理证实的108例乳腺疾病患者(52例恶性,56例良性)作为研究对象,借助3D MRA图像计算患侧血管增加(双侧差异血管数≥2)及病变邻近血管数。结果:52例乳腺恶性病变中41例、56例良性病变中9例出现患侧血管增加,以患侧血管增加作为诊断标准,其对乳腺恶性病变诊断的敏感性、特异性及准确度分别79%、84%及84%;52例乳腺恶性病变中46例、56例良性病变中18例出现病灶邻近血管,以病灶邻近血管作为诊断标准,其对乳腺恶性病变诊断的敏感性、特异性及准确度分别为89%、68%及76%;患侧血管增加的阳性预测值及阴性预测值分别为82%、81%,病灶邻近血管的阳性预测值及阴性预测值分别为82%、79%。结论:3D MRA能有效评估双侧乳腺血管形成。乳腺恶性病变比良性病变更容易出现患侧血管增加及病灶邻近血管。
关键词
乳腺磁共振成像
增强磁共振成像
磁共振
血管
成像
患侧血管增加
病灶邻近
血管
最大信号投影
Keywords
breast magnetic resonance imaging
contrast-enhanced magnetic resonance imaging
MR angiography
ipsilateral increased vascularity
adjacent vessel sign
maximum-intensity projection
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R814.49 [医药卫生—影像医学与核医学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3.0动态增强MR血管成像对乳腺良恶性病变的诊断价值(英文)
SHEKHAR Kumar Mehta
刘万花
《东南大学学报(医学版)》
CAS
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部