基于变形网格的织物悬垂形态模拟

为快速有效地模拟织物下垂过程、再现真实织物的悬垂形态解决织物约束形态的仿真问题,提出一个变形网格模型用于再现织物悬垂。在模型理论方面,围绕约束因子与衰减因子构建织物内部约束,通过接触-抵消机制复现织物柔性体与刚性平面的接触。在模型精度上,从网格规模和推演算法2个方面展开探讨,提出了合理的网格规模以达成效果与资源的平衡,并通过三阶泰勒展开减小了运算误差,提升了算法精度。本研究提出的变形网格模型,将悬垂视为动态变化的过程,实现了悬垂形态与悬垂过程的统一。模拟实验表明,真实织物内部的相互作用在模型理论及参数中得到了高度凝练的表达,体现模型特性的虚拟悬垂系数完整覆盖其实际取值区间,波纹不匀作为另一重要形态指标也得到充分表现,模型算法的精度较常规方法提升一个数量级。

基于三维悬垂模型和织物面密度的织物匹配

为能够根据织物的悬垂形态快速准确地匹配到与给定织物综合性能相近的织物样本,利用自主搭建的悬垂织物三维扫描装置获取了悬垂织物的三维点云数据。将三维点云封装为三角形网络后,利用局部线性嵌入的方法对悬垂织物三角形网格重采样,使不同的悬垂织物三维模型具有相同的顶点数目和三角形拓扑结构;然后基于重采样三角形网格提出了2种织物匹配方法,即基于传统悬垂指标和织物面密度的织物匹配以及基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配;最后计算了织物力学特征的相似度,以此相似度为基准对织物匹配结果进行评价。结果表明:基于悬垂指标和织物面密度的织物匹配准确率为86.91%;基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配准确率为93.79%。

基于仰视投影的织物悬垂性测试方法

提出一种基于仰视投影的织物悬垂性测量方法。采用CCD摄像头采集织物悬垂边缘的仰视投影图像,并对其进行图像处理和边缘检测,得到完整的织物悬垂边缘数据;对因投影关系而产生畸变的数据进行矫正;计算得到表征织物悬垂性的参数指标。采用传统的基于俯视投影的织物悬垂性测试方法对织物进行测试,得出实验数据。结果表明,基于仰视投影的新型织物悬垂性测试方法可以避免传统俯视投影测量方法在测量轻、薄、柔软织物时,因皱褶折到支撑盘的边缘内部而造成的不可避免的误差。

基于支持向量机的织物悬垂性能评估分析

针对织物悬垂性评估中存在非线性建模困难及评估精度不高等问题,结合织物悬垂性参数数据的特点,基于Mercer核函数的性质,构建Mercer核函数的织物悬垂性评估模型。通过实验,认为其评估精度有了相应的提高,说明基于Mercer核函数的织物悬垂性评估模型是可行的。同时,通过改变参数值进行实验,结果表明这些参数的取值不同对评估结果有影响,且不同参数对评估结果影响的程度也不同,这对基于支持向量机的织物悬垂性评估过程有重要的指导作用。

ZYF-3型织物悬垂三维测试仪的研制

介绍ZYF-3型织物悬垂三维测试仪测试原理及其结构设计,仪器为光机电一体化结构,采用环形结构光法测量原理,由抛物镜面和光栅生成环形结构光,CCD摄像头获取织物表面形成的明暗相间等高线条纹,测试软件实现等高条纹及织物边缘的识别并完成数据处理,不仅可得到表征织物悬垂性能的各项评价指标,且可实现织物悬垂三维形态的仿真重建,为织物悬垂性能的测试评定及深入研究提供了一种新方法。

织物静态悬垂性能评价指标提取的研究

为了能够从织物悬垂程度、悬垂外观形态及综合悬垂性能3个方面对织物的悬垂性能做出科学评价,通过对织物悬垂性能评价指标的相关系数以及离散系数并结合大量织物试样的实测分析,认为采用悬垂系数评价织物妁悬垂程度、总不匀率评价织物的悬垂外观形态、悬垂因子评价织物的总体悬垂性能,并结合悬垂形态比等辅助性指标的评价体系是可行的。

基于光栅成像的织物悬垂三维形态重建算法

根据织物悬垂三维形态测试仪的基本原理,提出了一种织物悬垂性图像的三维形态重建算法。首先识别出试样的边缘轮廓,然后从全景光栅图像中提取等高线信息,对光栅条纹进行定位,计算出光栅条纹所在位置的空间高度,从而得到试样上光栅取样点的三维坐标数值,再利用双三次贝赛尔曲面重建试样悬垂形态的三维图像。结合实例陈述了该算法的设计和实现过程。

织物悬垂测试系统中织物边缘的识别

由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模型,分别用该模型和基于边缘梯度扫描的算法识别5种典型印花织物悬垂边缘,并将2种算法得到的边缘轮廓进行了比较。实验结果表明,该边缘检测模型能准确地识别多种传统图像分割算法所无法准确识别甚至无法识别的特殊织物的边缘轮廓。

基于SVM-Mercer的织物悬垂性能评估

结合纺织品悬垂性能参数的特点,在原有径向基核函数基础上,应用SVM-Mercer核进行新的核函数构造,建立了基于SVM-Mercer的织物悬垂性评估模型.文中对该模型的评估结果进行比较,并分析回归精度ε对评估结果的影响.结果表明:基于SVM-Mercer的织物悬垂性能评估模型可行,其评估精度有了一定程度的提高;ε的选取对评估结果有重要影响,在训练过程中宜首先确定.

织物悬垂性能的可视化模拟技术

针对当前三维服装CAD的发展,综述织物悬垂性能的可视化模拟技术的开发现状,认为几何建模法虽有逼真效果,但是灵活性差;物理建模法更接近于真实状态,但不适合快速实时应用;综合建模法作为两种方法的综合,仍受几何建模法缺陷的影响.文中还指出完成服装穿着效果的仿真有待解决的几个问题.

基于Kinect传感器的织物悬垂性测试

织物的悬垂性能测试多局限于二维测试,不能直观地反映织物的三维外观形态。提出了一种新型测试方法,能够直接扫描得到织物的三维外观形态。通过Kinect传感器从试样的多个位置获取深度图像,建立三维场景,通过C++编程和图像处理软件的处理,提取试样的悬垂性能指标。将其与传统测试法获取的悬垂性能指标作比较,发现两者具有高度的相关性,从而验证了用Kinect传感器扫描获取试样的悬垂性能指标的测试方法具备可行性。

基于图像分析的织物悬垂轮廓提取

采用国际通用的伞式法,利用图像分析技术开发了测试织物动静态悬垂的测试系统。根据输入图像灰度分布的双峰特性构造了表征灰度密度分布的理论解析表达式模型。根据实际得到的灰度密度分布利用最优化的方法得到了灰度密度分布理论解析式的6个系数。根据得到的灰度密度分布理论表达式,从理论上计算出织物悬垂图像轮廓提取的阈值。

织物动态悬垂性的模拟研究

对YG811L织物静态悬垂性测试仪进行改装,采用风车来模拟织物在动态时的悬垂形态,并用投影法获取动态风车在硫酸纸上的投影图像;进而对图像进行分析,以获得一种研究织物动态悬垂性能的方法。

测试方法对织物悬垂性结果的影响

织物静态悬垂测试方法的初始条件不同以及外界因素的干扰对所测得的结果有较大的影响。为了提高数据的重现性和稳定性,采用标准法和自行设计的其它两种方法对不同种类的5种试样进行静态悬垂测试。通过对波纹数与测试次数的关系分析以及波纹数、悬垂系数方差变化的分析,发现自行设计的方法三随着测试次数的增加,可以在一定程度上减小外力对测试结果的影响,具有较好的重现性和稳定性。

织物悬垂系数与FAST力学性能的灰色关联分析

对目前描述织物外观形态应用最广泛的悬垂系数与FAST力学性能的关系进行了灰色关联分析,结果表明,悬垂系数和FAST力学性能具有较高的关联度。

图象分析织物动静态悬垂仪的研制

介绍了采用国际通用的伞式法、利用图象分析技术开发的测试织物动静态悬垂的测试系统。该测试系统采用一套基于单片机控制的步进电动机无级调速子系统来模拟动态悬垂测试的虚拟动态环境 ;设计了一套高效的织物悬垂形态提取算法 ,实现了各种不同测试试样的悬垂形态轮廓提取。整个测试过程 ,包括图象采样、步进电动机调速、图象分析。

YG811织物悬垂性测试结果的分析与修正

通过对１６种不同规格织物试样在ＹＧ８１１型悬垂仪上的测试，分析了透光性及光强分布不匀等因素对传统悬垂系数的影响，比较了不同修正法得出的结果，为ＹＧ８１１织物悬垂仪的准确使用提供参考。

基于Labview织物悬垂性测试及三维重建系统

文章介绍了一种基于Labview图形图像处理技术的织物悬垂性测试及三维重建系统。阐述了测试系统的功能及其在Labview中的编程实现.通过CCD摄像头采集织物悬垂图像,对图像进行处理和边缘检测,得到织物悬垂边缘点坐标数据。对数据进行矫正,计算得到织物的悬垂参数指标,实现了织物悬垂测试的自动化。在本系统中,利用Labview中3D-Graph显示功能实现了织物悬垂形态的三维重建,为后续对织物三维悬垂形态的研究提供了依据。利用虚拟仪器开发出的测试系统不仅具有良好的人机交互界面,且具有今后可随需求改变而对系统进行灵活的调整和扩充。

涤纶织物悬垂性的研究

通过对不同涤纶原料不同原料组合和相同原料但组织及密度不同织物的悬垂性测试,研究了影响织物悬垂性的因素。

有限单元法在织物悬垂仿真中的应用研究

以梁单元为模型,运用有限元法研究织物的悬垂性问题.建立了织物的模型进行理论分析,并进行了悬垂度仿真。仿真结果验证了模型与方法的有效性,而且计算速度较快.