北京PM_(2.5)浓度的变化特征及其与PM_(10)、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37～346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.

乌鲁木齐市可吸入颗粒物(PM_(10))与总悬浮颗粒物(TSP)的相关性规律浅析

通过对乌鲁木齐市的PM10 和TSP数据的对比分析 ,找出PM10 在TSP中所占比率 (分担率 )在采暖季和非采暖季的变化范围 ,从而使过去采集的TSP数据与PM10 数据有一定的可比性 。

北京冬季室内空气中TSP,PM_(10),PM_(2.5)和PM_1污染研究

人们每天2/3以上的时间在室内度过,室内空气中可吸入颗粒物对人体健康的影响越来越受到国内外研究人员的广泛关注.在我国,虽然人们对大气中细粒子的研究比较系统、深入,然而对室内环境中可吸入颗粒物的研究、报道却很少.作者在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了19个家庭,分别对其厨房、客厅和卧室的室内空气中TSP,PM10,PM2.5和PM1的浓度进行了测定,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨.

沈阳地区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度的分析

分析了其时间分布特征。结果表明,沈阳地区的气溶胶分布具有明显的季节差异,气溶胶的质量浓度冬季最高,秋季最低,其中冬季、春季和夏季均超标。PM2.5和PM1分别在PM10中所占的比值均为冬季最高,夏季和秋季次之,春季由于受到沙尘的影响,其比值最低。在各个不同的季节,气溶胶粒子的粒级分布具有相似之处,主要集中在6～8级(<1.1μm)、1级(5.8～9.0μm)、0级(9～10μm)和5级(1.1～2.1μm);春季出现沙尘时粗粒子明显增多,气溶胶粒子的粒级主要集中在0级(9～10μm)、1级和3级(3.3～4.7μm);冬季重污染天气下细粒子浓度高,峰值出现在1级、7级和5级(1.1～2.1μm)。

天津市空气污染物PM_(10)/TSP比例研究

通过对天津市城区PM10与TSP监测结果对比分析,给出PM10的质量浓度在TSP中所占份额以及不同时期、不同区域PM10/TSP比例分布特征。

不同条件对煤粉燃烧后PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1排放影响的实验研究

实验室条件下,以沉降炉作为燃烧设备研究煤粉细度、燃烧时间、燃烧温度、添加吸附剂等不同条件对煤粉燃烧后生成的一次颗粒物中PM10、PM2.5、PM1(统称为“可吸入颗粒物”)排放特性的影响。煤粉在不同条件下燃烧后,用8级Andersen粒子撞击器分离并收集燃烧后的颗粒物,比较和分析了不同条件对煤粉燃烧后PM10、PM2.5、PM1排放的影响。结果表明:煤粉越细、燃烧时间越长、燃烧温度越高,生成的PM10、PM2.5、PM1的量均越大;煤粉中添加CaO后,对颗粒物的凝并和团聚起到了一定的作用,降低了可吸入颗粒物的排放量。

北京市采暖期大气中PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化分析

对北京市2003年11月至12月间供暖期中大气悬浮颗粒物污染状况作了较详细的监测.数据表明,北京市的这段时间,其PM10和PM2.5质量浓度因日因月而异,其中PM10平均质量浓度为253.1μg/m3,超过国家二级标准(1996)1.9倍,PM2.5的变化幅度在8.9-276.2μg/m3之间,其平均值为145.2μg/m3,超过1999-2000年监测数值38.4％;其污染源和影响因素之间关系的研究表明:在供暖期间,温度、湿度和风速对PM10和PM2.5的累积和消散也起着至关重要的作用.

基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

对空气中有害物质(例如PM10)的浓度进行预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法较难以实现快速、有效的预测。为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立在2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值。研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差低,同时网络结构更加紧凑。

基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

对空气中有害物质(例如PM10)浓度的预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法难以实现快速、有效的预测.为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值.研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差小,同时网络结构更加紧凑.

环境空气中TSP与PM_(10)的关系分析

TSP与PM10 均是衡量环境空气中尘埃污染程度的指标。本文以大量实测数据为依据 ,对TSP和PM10 的关系进行了分析 ,认为两者之间存在一定的相关性。

基于郑州市城区环境卫星数据PM10、PM2.5反演浓度值的空间分析研究

针对气溶胶颗粒(PM10、PM2.5)的增加是造成城区频现"灰霾"天气的重要原因以及气溶胶的污染会严重影响人的身体健康等因素,研究在利用HJ-1卫星数据反演出郑州市城区地面观测站点的PM10、PM2.5浓度值的情况下,再对PM10、PM2.5进行深入的探讨分析,即通过使用空间分析方法(包括空间地统计分析及空间趋势分析)对PM10、PM2.5浓度值进行空间分析,通过分析探讨地面观测站点的PM10、PM2.5的反演浓度值在城区污染分布趋势及分布规律,以便对大气的污染监测研究提供一些建设性的建议。

北方规模化猪场周围环境空气中PM10的监测分析

为了检测龙江省东部地区某规模化猪场周围环境空气中PM10日均浓度,以分析猪场产生的PM10对周围环境和人畜健康的影响。采样标准,按HJ/T194的要求执行。采样后,测量采样器中采样前后滤膜重量差,根据公式计算PM10的重量和浓度。结果经过7 d连续采集样品的测定,最终获得数据为PM10浓度范围在0.065 mg/m^3至0.085 mg/m^3之间,日均0.076 mg/m^3,猪场四周的PM10浓度值每天均高于国家标准,总体增加范围在1倍以内,最高可以达到标准值的1.7倍。

PM_(10)空气污染监测仪的检测方法

PM10自动监测仪是用来测量空气中可吸入颗粒物（空气动力学当量≤10μm的悬浮颗粒）浓度的专用仪器。P是particulate（微粒）的第一个字母，M是matter（物质）的第一个字母，10指10μm。PM10是空气代表性污染物（SO2、NO2、CO、O3）中的一项。

面对PM2.5我们准备好了吗

2012年2月29日，国务院总理温家宝主持召开了国务院常务会议，同意发布新修订的《环境空气质量标准》，该标准新增加了对空气细悬浮微粒（PM2．5）和臭氧（O3）8小时浓度限值监测指标。国家要求在京津冀、长三角、珠三角等重点区域先行实施，

PM_(2.5)颗粒物在线监测仪的测量原理及故障处理

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5μm的颗粒物,也称为可入肺颗粒物,是日常发电、工业生产、汽车尾气排放等过程中经过燃烧而排放的残留物,大多含有重金属等有毒物质,为了更好监控大气质量,为我国节能减排及可持续发展的国家战略提供依据,保障城市居民身体健康,PM2.5颗粒物在线监测仪的使用具有十分重要的现实意义。它测量的实时监控数据可以为城市居民的旅游出行、体育锻炼,及政府主管部门制定城市发展规划、工业生产控制等提供宝贵的参考意见。本文主要探讨它的测量原理及运行故障排除。

雾霾——PM家族惹的祸

雾霾是如何形成的 1.城市里大楼越建越高,阻挡和摩擦作用使风经过城区时明显减弱。静风现象增多,不利于大气中悬浮微粒的扩散稀释。由于空气的不流动,空气中的微小颗粒聚集,飘浮在空气中。 2.城市中,高空的气温比低空气温更高,逆温层好比一个锅盖覆盖在城市上空,这使得低空中的悬浮微粒难以向高空飘散。 3.城市地面灰尘大,空气湿度低,地面上的人和车流容易使灰尘搅动起来。 4.城市中的汽车越来越多,排放的汽车尾气是雾霾的一个因素。

人尿中1-羟基芘浓度与多环芳烃日暴露量的关系

采集并分析了 10 0名不吸烟成人 2 4h的呼吸带空气 (PM10 和气相 )、食物及尿液样品 ,建立了尿中1 羟基芘与多环芳烃日暴露量的关系 结果表明 :晨尿 1 羟基芘 (μmol·mol肌酐 -1)浓度与芘、苯并 (a )芘等 13种多环芳烃日暴露量的对数线性回归方程拟合度R2 达 0 12— 0 6 7,方程各项参数也均达到了显著性水平 (P <0 0 0 1)

2014年—2015年兰州市环境空气质量分析

目的分析2014年—2015年兰州市环境空气质量现状。方法收集兰州市2014年—2015年PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、CO、O_(3-1h)和SO_2的日均浓度监测数据,分析其年度、区域、采暖期、非采暖期分布特征并进行综合评价。结果 2014年—2015年兰州市环境空气质量有所改善,空气中的PM_(10)、PM_(2.5)、CO和SO_2平均浓度下降,NO_2和O_(3-1h)平均浓度上升;除O_(3-1h)外,其余空气污染物均是采暖期高于非采暖期;2014年—2015年市区西部总体污染物浓度较高;环境空气中主要污染物是PM_(10)、PM_(2.5)和NO_2,2014年—2015年污染负荷系数PM_(10)、PM_(2.5)、CO、SO_2下降,NO_2和O_(3-1h)上升。结论 2014年—2015年兰州市环境空气质量逐渐改善,采暖期与非采暖期空气污染物种类有所区别,针对兰州市首要污染物和污染区域等特点,应有针对性地制定改善空气质量的防治措施。

水性聚合物对环境空气悬浮颗粒物的润湿和聚集作用

以高岭土精细粉体模拟环境空气悬浮颗粒物,合成醋酸乙烯共聚乳液,研究了乳化剂、单体及其加料方式对乳液性能的影响。结果表明,乳液与粉体的接触角随丙烯酸用量增加而降低,润湿性相应提高。离子性与非离子性乳化剂质量比为5,丙烯酸用量为4%时,接触角降至37.2°。聚合物促进粉体聚集,增加内聚力,降低了扬尘能力。上述结果用于城区空气治理,PM2.5浓度降低5%、PM10浓度降低10%以上。