基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

对空气中有害物质(例如PM10)的浓度进行预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法较难以实现快速、有效的预测。为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立在2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值。研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差低,同时网络结构更加紧凑。

基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

对空气中有害物质(例如PM10)浓度的预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法难以实现快速、有效的预测.为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值.研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差小,同时网络结构更加紧凑.

大气微粒二次有机碳形成特性研究

悬浮微粒为空气污染主要项目之一,且PM1(气动直径小于1 μm之微粒)为引起呼吸道各种病变的最主要污染,因此了解大气环境悬浮微粒之来源与特性,是保护人民健康及空气品质的首要工作.本研究分别于高雄市小港(都会区)与台东县太麻里(郊区)进行大气悬浮微粒测定,量测大气悬浮微粒中PM1及PM10之质量浓度与分布,并利用元素分析仪分析微粒中之有机碳(organic carbon,OC)与元素碳(elemental carbon,EC)含量.分析研究期间所得样本结果显示,都会区PM1及PM10有机碳(OC)及元素碳(EC)之浓度均较郊区高,且OC浓度又比EC高;而郊区PM1及PM10之OC及EC之含量较都会区之含量高.若以最小比值估计法OCsec=OCtotal-(OC/EC)minxEC,可估算都会区大气微粒PM1及PM10有机碳成分中约有30.4%及33.0%,郊区之PM1及PM10有机碳成分中则约有40.1%及17.6%,为挥发性有机物气固相传输所形成之二次有机碳组成,结果显示较细微粒(PM1)二次有机碳之含量较高,且郊区大气中亦有相当比例之二次有机碳组成.

亚洲沙尘源区砂质土壤同位素特征分析

为探讨亚洲沙源地可能经风卷扬后,透过大气长程传输的PM2.5-10沙尘微粒同位素特征,于2004年3~4月及2005年9月期间在内蒙古自治区的腾格里沙漠、毛乌素沙漠、浑善达克沙地、科尔沁沙地采集到17个代表性土壤样本,并依地理位置将腾格里沙漠、毛乌素沙漠划分为西区;而将浑善达克沙地、科尔沁沙地划分为东区,再藉由风力再悬浮法将沙尘重新悬浮于空气中,并以双粒径分道采样器进行悬浮微粒采样.采集主要影响下风区域的PM2.5-10沙尘样本,以NuPlasma型液离子源质谱仪进行87Sr/86Sr比值特征分析,初步建立沙源地中沙尘微粒PM2.5-10的源谱特性,并配合沙源地化学指纹特征与Sr同位素的影响变化,进行相关性分析探讨.研究结果表明,东、西两区沙尘微粒PM2.5-10的Sr与Ca含量具有良好的正相关性.此外,东、西区两地沙漠地的Sr同位素特征具有显着差异,其中西区毛乌素沙漠的沙尘样本变异量最大;而东区浑善达克沙地及科尔沁沙地的沙尘样本具有相似的Sr同位素表土特征,两地的变异量皆最小,就地理位置而言,推测两处沙地的形成可能与邻近的山脉有关.

放下手中烟,健康你我他

全世界每年因吸烟死亡的人数以百万计，而中国作为全球最大的烟草生产国和消费国，吸烟情况不容乐观。据研究表睨，吸烟不仅会导致吸烟者本人的身体受到伤害，增加患癌症、肺部疾病、心脏病、口腔疾病、过早死亡等风险，吸烟者呼出的烟雾及香烟燃烧时所产生的烟雾中所含有的焦油、阿摩尼亚、尼古丁、悬浮微粒、PM2．5、钋-210等超过4000种有害化学物质及数十种致癌物质，更是严重危害着周围人的身体健康，尤其是对少年儿童。