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题名悲观剪枝算法在学生成绩决策树中的应用
被引量:1
- 1
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作者
李萍
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机构
运城学院计算机科学与技术系
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出处
《电脑开发与应用》
2014年第5期4-6,共3页
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文摘
利用数据挖掘技术中的决策树ID3算法分析影响学生成绩的因素并生成决策树,可以从中挖掘出隐含的、未知的、影响学生成绩的潜在因素,然而,生成的决策树通常庞大而且复杂,有必要对它进行剪枝,在有效简化决策树的基础上,保证挖掘质量,得出影响学生成绩的重要因素。
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关键词
悲观剪枝
决策树
学生成绩
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Keywords
pessimistic error pruning
decision tree
students’achievement
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名由实践反推理论在后剪枝算法教学中的应用
被引量:1
- 2
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作者
彭高辉
雷亚洲
王超
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机构
华北水利水电大学数学与统计学院
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出处
《产业与科技论坛》
2020年第7期40-41,共2页
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基金
国家社科基金(编号:19BGL224)
国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201910078013)
华北水利水电大学校级本科教学示范课堂项目(编号:2080202)研究成果
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文摘
针对决策树算法中的过度拟合问题,以悲观剪枝法为例,利用WEKA软件自带数据glass. arff进行仿真实例教学,而后再讲解理论知识。在实例问题基础上,引入对应理论知识,利用"由实践反推理论"的教学方法提高课堂教学效果。
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关键词
决策树
过度拟合
悲观剪枝法
算法教学
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
TP181-4
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于粗糙集理论的决策树分类方法
被引量:9
- 3
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作者
邹瑞芝
罗可
曾正良
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院。湖南长沙
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期112-114,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10471036,60474070)
湖南省科技计划项目基金资助项目(05FJ3074)
湖南省教育厅重点项目(07A001)
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文摘
决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说明了本文方法均简单有效。
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关键词
粗糙集
决策树
近似精确度
悲观剪枝
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Keywords
rough set
decision tree
approximation quality
pessimistic pruning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名决策树算法中过度拟合的研究与解决方案
被引量:1
- 4
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作者
王琴竹
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机构
运城学院公共计算机教学部
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出处
《运城学院学报》
2011年第2期53-54,57,共3页
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基金
山西省高校科技开发项目(20091151)
运城学院2009年度院级基础研究项目(JC-2009017)
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文摘
决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。
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关键词
决策树
过度拟合
剪枝
悲观错误剪枝法
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Keywords
Pruning
Decision Tree
Over-fitting
Pessimistic Error Pruning
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名决策树挖掘技术在手术诊断上的应用研究
被引量:1
- 5
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作者
陈健
张广华
林强
王镌
江速勇
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机构
福建省商业高等专科学校计算机系
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出处
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》
CAS
2014年第6期46-50,共5页
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基金
福建省教育厅科研基金资助项目(JA13401)
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文摘
在解决分类问题的各种方法中,决策树是比较常用的一种方法。基于决策树理论,在ID3算法基础上提出基于悲观错误剪枝的后剪枝算法,并将其运用于医疗系统手术诊断的数据挖掘分析过程中,所得实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果。
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关键词
决策树
悲观错误剪枝
决策表
数据挖掘
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Keywords
decision tree
Pessimistic Error Pruning
decision table
data mining
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分类号
R44
[医药卫生—诊断学]
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