基于双前沿面数据包络分析的商业银行效率评价

本文运用双前沿面数据包络分析方法,综合考虑我国商业银行的乐观效率和悲观效率,根据每个银行的几何平均效率对我国12家上市的商业银行的相对效率进行评价,并根据乐观效率的评价结果对非DEA有效的商业银行提出了一些改进的措施。

三角直觉模糊DEA模型优选应急控制系统

针对专家在复杂应急控制系统选择过程中的输入和输出偏好可能具有直觉模糊信息的特性,构建了评价信息为三角直觉模糊数的DEA决策算法。首先,分别在乐观和悲观环境下构造了三角直觉模糊DEA模型,并借助于三角直觉模糊数的期望得分函数将三角直觉模糊DEA模型转化为易于计算的线性规划模型,从而得到每个DMU的乐观和悲观效率;其次,为了提高区分DMU有效排序的效果,提出了三角直觉模糊超效率DEA模型对DMU进行全排序;最后,将乐观和悲观环境下的两种模型进行融合,构建了三角直觉模糊DEA决策算法,并将其应用于应急控制系统选择过程。

三元效率区间下决策单元的全局绩效评价

针对现实生活中投入产出数据的不确定性,许多学者提出从乐观和悲观角度计算决策单元的效率区间,但每个效率区间的上、下界值都是决策单元表现的两种极端情况。本文通过引入心态指标衡量决策者的偏好,获得了一个最有可能的效率值,它与上界值、下界值共同组成了三元效率区间。然后改进了两级排序方法:提出了三元有向距离指数,为所有决策单元获得全序化结果。本文引用前人文中的数例验证了该方法是一种更为精确、可全序化的评价、决策方法,可广泛应用于效率测评中。