不确定型决策分析方法在教学中的一些应用

教师在教学准备的过程中,具体的备课、写教案等等往往都是根据自己的教学经验来进行的,具体的可操作性并不是很强,因而难免出现一些失误,这一点对刚刚走向教学岗位的年轻教学来讲,尤为如此。而教师备课的过程,又是一个不确定型的决策分析过程。文章介绍了一个教师在进行教学准备工作时,可进行具体操作的且简单适用的数学方法。

决策树算法中过度拟合的研究与解决方案

决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。

不确定型决策分析中的折衷法

不确定型决策分析中的折衷法王晓洪企业决策分析一般可分为确定型、风险型和不确定型三种类型。其中不确定型决策分析的特点是存在两种或两种以上不以决策人的主观意志为转移的自然状态，而区各种自然状态发生的概率无法估计。对于这一类型决策分析解决的方法目前有乐观法...

论船舶灭火的非确定型决策问题研究

船舶火灾扑救中的决策问题是体现指挥者指挥能力的最核心要素。现实中指挥者面临的往往是最复杂最不利的决策局面,如火情不明、人员被困、火势蔓延迅速、获取火场信息有限等,且需要在极短时间内作出决策,以确定行动方案,迅速展开扑救。因此,掌握非确定型决策下的处理方法,为灭火决策提供数量化、最优化的谋划方案,才能避免决策的主观性和随意性,为灭火行动提供比较准确的指导。

由实践反推理论在后剪枝算法教学中的应用

针对决策树算法中的过度拟合问题,以悲观剪枝法为例,利用WEKA软件自带数据glass. arff进行仿真实例教学,而后再讲解理论知识。在实例问题基础上,引入对应理论知识,利用"由实践反推理论"的教学方法提高课堂教学效果。

试论不确定型方案的决策方法

不确定型决策是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测,因而结果不确定。本文探讨了不确定性条件下的四种决策方法,并指出了各种方法的都有局限性和在决策时应注意的一些问题,仅供大家参考。

关于渔船经济论证中敏感性分析结果的处理

在对渔船经济论证中的敏感性因素进行组合的基础上 ,采用最乐观法和最悲观法进行敏感性分析 。

非确定型决策在企业中的应用

本文首先介绍现代企业决策中出现的鲜明时代特点;然后运用优势法、PERT决策法、乐观决策法、悲观决策法、乐观系数法等七种非确定性决策方法,对长兴圆珠笔厂确定新产品价格上遇到的问题进行实证研究,期望能为其他企业的决策问题提供参考。