基于群智数据的情境关联旅游路线推荐

针对基于不同出行需求的景区内路线规划问题,首先运用卷积-循环神经网络(CNN-RNN)对游记中图像与文本进行联合嵌入,将数据按照景点进行分类识别,然后使用基于图模型的PhotoRank算法优选出具有多样性、代表性的图片,最后采用关联规则挖掘得到针对不同出行人群的特定需求情境的推荐路线。以8个热门景点为例,对马蜂窝中采集的游记数据进行实验,结果表明提出的基于群智数据的跨模态分析和情境关联旅游路线推荐方法能够从多角度真实地刻画景点,并且所推荐的情境关联路线可满足不同人群的特定游玩需求。