移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐

随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。

CKAIC中基于概念格整合异构资源的情境本体构建

[目的/意义]异构资源蕴含着优势互补的综合情境信息,可以在基于概念格整合的集成情境协同知识构建(CKAIC)中为用户决策制定构建出感知应用的情境本体。[方法/过程]这种情境本体构建方法需要依次对异构资源形式背景进行并叠置运算和冗余信息剔除的属性约简、协调集判断及其概念格构造。[结果/结论]通过情境适配性应用分析可知,经过属性集协调的异构资源概念格能够将其所包含的综合情境精练地转化成用户感知应用的适用性情境本体,为用户决策提供参考的解决方案。

读写协同指导下的高中英语读后续写教学实践

读后续写是高考英语中较新的题型,也是一种行之有效的英语促学手段。当前高中学生的读后续写,由于缺乏读写互动,存在一些普遍问题,如内容脱离主题、文风和原文脱节等,问题的共性在于没有在语言的输入和输出之间建立有效的联结。针对这些问题,教师可以在教学中利用读写协同理论,通过情境协同和语言协同,激发读写互动,指导学生有效地将阅读输入转化为写作输出,并在此过程中促进"拉平"效应,使学生的语言能力得到同步提升。

读后续写续作语篇质量评估依据及教学建议

对比读后续写与一般给定材料或话题的写作任务以及概要写作在学生习作语篇质量评估上的区别与联系,从分析情景语境,理解文化差异;模仿结合创造,促进语言协同;使用规范标点,注重书写美观这三个方面提出提高学生读后续写能力的教学建议。认为在读后续写教学时,教师应引导学生关注情境与语言的协同,从而发挥读后续写的促学作用。

试论颠覆性技术保护空间的协同治理框架

颠覆性技术为后发国家技术突袭和弯道超车提供了抓手,探索其保护空间的协同治理框架对科技强国建设和创新治理发展具有重要意义。鉴于颠覆性技术保护空间现有研究中治理框架的不足,在社会-技术系统转型理论的基础上,通过结合三螺旋系统和政策干预多级效应,研究了颠覆性技术保护空间的多元治理主体及其互动、多层次治理过程及其政治进程、多情境协同模式及其治理结构,构建了颠覆性技术保护空间的协同治理框架,为政府和非政府主体协同应对新兴技术治理挑战提供了思路。