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题名“图书馆学五定律”视角下的情境感知推荐系统研究
被引量:2
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作者
汪圳
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机构
长安大学图书馆
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出处
《山东图书馆学刊》
2022年第2期42-47,共6页
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文摘
透过“图书馆学五定律”的视角,将情境感知推荐系统与五定律中的每条定律进行关联分析。首先,通过文献分析法探讨了用户情境要素的组成、获取方式及知识应用情境的集成;然后,构建融合了用户情境及知识情境的数字图书馆服务情境框架,阐述了服务情境的内涵及情境智能匹配的多种推荐策略,全景式的情境感知推荐系统可以实现基于图书馆用户情境与知识应用情境的双向推荐;最后,指出情境感知推荐系统在技术层面上的研究丰富了“图书馆学五定律”的内涵。
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关键词
图书馆学五定律
情境感知
用户情境
知识情境
服务情境
情境感知推荐系统
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Keywords
Five laws of library science
Context awareness
User context
Knowledge context
Service context
Context awareness recommendation system
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分类号
G250.1
[文化科学—图书馆学]
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题名情境感知推荐系统研究进展
被引量:13
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作者
史海燕
韩秀静
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机构
河北大学管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第7期163-169,共7页
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基金
河北省高等学校人文社会科学青年基金项目(SQ171135)
河北大学"一省一校专项经费"项目(801260201200)
保定市哲学社会科学青年课题(2016Q014)
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文摘
【目的/意义】通过文献综述,梳理国内外情境感知推荐系统领域的研究进展,呈现目前主要研究成果,发现研究中的不足,旨在对今后研究提供一定启示。【方法/过程】利用文献调查的方法,从相关概念、情境信息兼容的基本模式、具体方法和情境感知推荐系统的主要应用领域等方面对国内外相关研究进行梳理,在此基础上提出目前情境感知推荐系统研究中的不足。【结果/结论】情境信息兼容的基本模式已较为明确,情境信息兼容的具体方法呈现多元化的趋势,情境感知推荐系统的应用领域日益广泛,但在情境要素的选择问题、情境信息的兼容方法问题、大规模情境化标注数据的获取与构建问题和多元情境要素的关系处理问题等方面还需进一步研究。
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关键词
情境感知推荐系统
信息推荐
情境
情境感知
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Keywords
context-aware recommender system
information recommender
context
context-aware
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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题名情境感知推荐中的上下文宽松匹配方法研究
被引量:1
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作者
曹洪江
傅魁
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机构
武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期105-108,177,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB350)
教育部人文社科基金项目(12YJC870002)
武汉理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012-IV-054)
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文摘
情境感知推荐是一种有效的推荐方法,但存在难以确定有效上下文变量的问题,使用过多的上下文变量会导致数据维度的上升及推荐准确性的下降。提出一种将推荐算法分解,以各分解部分为上下文匹配主体,且采取宽松匹配的上下文信息匹配策略。形成了一种融合上下文预过滤和上下文建模的混合推荐算法。通过同其他类型算法的性能对比实验证明了该方法在确定有效上下文变量及提高推荐算法准确性上的有效性。
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关键词
情境感知推荐系统
上下文宽松匹配
算法分解
混合情境感知推荐算法
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Keywords
Context-aware recommender system
Contextual loose match
Algorithm decomposition
Hybrid context-aware recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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