内、外归因个体自发特质推理与自发情境推理的比较

通过探测词再认范式的变式,考察了个体的自发特质推理与自发情境推理。实验1发现,当给个体呈现既隐含特质又隐含情境的行为句子时,个体既进行自发特质推理又进行自发情境推理。实验2表明,内、外归因的个体均能够进行自发特质推理和自发情境推理,但内归因个体的自发特质推理与自发情境推理无显著差异,而外归因个体的自发情境推理强于自发特质推理。

顾及时间的位置地图情境推理服务机制

时间信息是影响位置地图情境推理的最基本、也是最重要元素之一。针对位置地图情境不同推理过程存在的时间消耗问题,首先,为最大化情境推理效率,建立顾及时间的位置地图情境推理服务基本原理;其次,分析与位置地图情境推理相关的3种时间类型,详细剖析其时间特征;最后,基于以上基础设计位置地图情境推理的时间分配方案。

推理式情境教学法在中学语文小说教学中的应用策略探究

推理式情境教学法强调锻炼学生的逻辑思维,带给其良好的情感体验。通过将推理式情境教学法应用于中学语文小说教学中,可以帮助学生在深入理解小说内容的基础上,培养其逻辑推理能力和文学鉴赏能力。因而探究推理式情境教学法在中学语文小说教学中的应用具有重要的意义。对此,通过阐述推理式情境教学的理论基础,在此基础上探究推理式情境教学法在中学语文小说教学中的具体应用,以期为相关教师开展中学语文小说教学提供一些新的思路。

长期经历父母体罚儿童的自发推理特点

本研究从内隐社会认知的角度,采用探测词再认范式考察了长期经历父母体罚儿童的自发推理特点。实验1发现,当呈现既隐含特质又隐含情境的行为句子时,无论体罚组还是对照组儿童均自发地使用特质对他人行为进行推理。实验2借助隐含积极或消极特质的行为句子,考察体罚经历和情绪线索对儿童自发特质推理的效价效应的交互影响。结果表明,体罚组儿童在愤怒线索下表现出自发特质推理的积极偏向,而在中性线索下没有进行自发特质推理;对照组儿童无论在愤怒还是中性线索下均未进行自发特质推理。上述结果表明长期父母体罚经历会对儿童自发推理产生重要影响。

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.

面向知识推送的设计情境建模及推理

产品设计领域的知识推送致力于在正确的时机将正确的知识推送给正确的设计人员,当下存在的推送时机不准确、推送内容质量较低且存在滞后性等问题大多是由于对设计情境的刻画不够准确。借鉴情境感知原理,提出一种全面识别设计情境并进行建模和推理的方法。采用分类方法抽取设计情境要素,利用本体构建设计情境模型,进而基于本体模型全面感知获得低层设计情境数据,并对其过滤、融合,以此触发设计情境推理规则,得到高级设计情境信息。最后,以某型号飞机垂尾的设计过程为对象进行演示,验证了模型及方法的可行性及有效性,可为准确、适时、高效的设计知识推送提供支持。

融合情境语义推理及社会网络的团购推荐研究

随着团购以及移动终端的发展越演越烈,传统的推荐机制在团购推荐问题上逐渐呈现出弊端。针对团购推荐的情境敏感性,设计了基于情境语义推理的偏好分析模块,综合考虑了消费者长期演化形成的长期偏好以及基于情境形成的短期偏好;并将团购网络中的每个成员设定为复杂网络中的一个节点,将成员间的相互关系表示为节点的链接,构建团购用户的复杂网络,并设计了基于复杂网络的社会影响分析模块,以进行团购社区的划分,以及评测社区中成员之间的影响。基于此,完成了团购平台中两类产品的团购推荐研究。仿真实验表明,融合情境语义推理及社会网络的团购推荐机制具有良好的有效性及用户反馈满意度。

基于情境语义推理的O2O移动推荐系统研究

移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先,针对O2O推荐的情境敏感性,探讨适用于推荐的情境语义建模方法,并以移动餐饮推荐为应用背景,设计情境本体的两层结构模型并研究其实例化。其次,提出基于情境本体的推荐规则生成方法和基于规则推理的推荐算法。最终,融合各方法设计开发O2O移动推荐系统并进行运行实验,对推理效率和推荐准确性进行跟踪评估。实验结果表明新方法和系统能更好适用于个性化O2O推荐,具有可行性。

文本阅读中简单推理情境下的信息整合

研究采用动窗技术探讨了文本阅读中需要简单推理情境下的信息整合发生的时机。本研究通过三个实验证明了在需要简单推理情境下的文本阅读中 ,需要推理的信息整合是即时发生的 ,而不是经过追溯才发生 ,在这种情况下支持文本阅读的更新追随假设理论。同时本研究发现文本阅读中协调性整合不是以词为单位的。

情境计算研究综述

作为一种新的计算模式,情境计算得到了学术界和产业界越来越多的关注.随着物联网、云计算、大数据、社会计算等相关技术的不断发展成熟,情境计算进入了快速发展阶段.情境计算是一种通过对获取到的情境信息进行处理、从而得出用户所需服务并主动向用户提供相应情境感知服务的计算模式.这一新的计算模式为使用者的工作、生活带来了舒适和便利.对情境计算的诞生背景进行阐述,介绍情境、情境计算、情境感知、情境感知系统和情境感知服务等关键概念,总结情境数据获取、情境模型与建模、情境推理、主动服务提供、情境感知中间件和安全与隐私等重要研究内容以及其中使用到的关键技术,最后依托情境计算的一般性架构分析得出情境计算的未来发展挑战.

位置地图情境研究

随着位置服务、位置地图的兴起,情境作为一种研究客观世界与人类之间关系的抽象工具,已被逐渐地引入到移动地图服务中来。鉴于目前情境理论在地图的应用过程中存在基本概念不清、主要研究内容不明确的问题,重点剖析了位置地图情境的内涵,并从情境建模、情境匹配、情境推理和情境表达四方面,开展了位置地图情境的相关技术研究。

一种基于本体和自定义规则的情景推理方法

情境感知技术是普适计算研究的重要方向,而情境推理是情境感知系统的核心部分。针对目前智能空间中情境推理方法存在的推理实现便捷性和满足应用特殊要求难以兼顾的问题,对基于相似度计算、基于多值逻辑、基于规则和基于本体等主流情境推理方法进行了优缺点分析,在此基础上提出了一种基于本体和自定义规则的情景推理方法。利用一阶谓词逻辑对情境信息进行描述,选择Jena作为情境推理的工具,并对情境推理的实现流程进行了详细讨论。以智能家居应用场景为例验证了该方法的有效性。

情境感知研究现状

移动互联网的迅速普及为情境感知的发展奠定了技术基础,情境感知领域的相关研究逐渐成为了计算机领域里的一个热点,文章将从情境感知的起源开始,介绍情境感知的定义及相关研究方向,梳理出目前情境感知研究的脉络。

一种基于规则的情境感知系统设计与实现

情境感知系统能够感知用户所处的情境,以及情境的变化,并根据情境信息去提供用户需要的服务.针对情境信息复杂性和实效性双重特点,本文基于面向对象的情境建模方法,在情境信息分类的基础上,提出了一个LUTERS情境对象模型.在情景信息模型化的基础上,本文阐述了情境推理规则的定义,提出了基于规则引擎的情境推理框架,有效的提升了情景感知系统的灵活性.

利用情境感知提高LBS适切性的研究

针对目前LBS发展缺乏用户粘性的瓶颈问题,文中提出LBS适切性的概念,并研究了利用情境感知提高这种适切性的关键方法:建立LBS情境知识库和LBS情境推理机。文中预测了情境感知设备的应用,详细讨论了LBS的情境划分,设计了LBS情境感知系统的参考架构、LBS情境知识库的基本结构,以及基于回溯策略的LBS情境推理机实现方法。情境感知使LBS的输入方式,从显示输入为主向隐式输入为主转变,用户在没有任何输入的状态下就能得到适切的服务,这为提高人机交互的简易性、高效性以及LBS系统行为的灵活性和智能性奠定了必要基础。

数学教学中培养学生推理能力探微

推理能力是学生数学思维的重要组成部分,它影响着学生数学知识结构的建构,影响着学生思维能力的发展。在数学教学中,教师可通过巧妙渗透推理方法、巧妙营造推理情境、巧妙拓展推理渠道等方法,培养学生的推理能力。

例谈数学教学中合情推理能力的培养

合情推理是一种思维方式,是学生数学能力的重要部分,教师如何借助数学活动,有效发展学生的合情推理能力？ 从三个方面入手合情推理与课堂的相融合;新旧知识的类比迁移;构建可操作的教学模式.

基于事件匹配的智能家居中间件系统

本文首先分析了智能家居系统的发展现状,然后提出了一种基于事件匹配的智能家居中间件系统,描述了该中间件系统的体系结构,并详细阐述了设备层、数据整理层、事件推理层和情境推理层的功能和实现机制。

基于情境感知技术的移动数据自动采集系统设计与实现

【目的】为移动环境下数据采集与分析提供一种基于情境感知技术(Context Awareness)的设计框架,以优化移动数据自动化采集过程。【应用背景】尽管基于移动端的情景感知数据采集较之传统网络环境下的人工与半自动方式有所发展,但利用移动端底层传感器直接获取实时用户信息,实现实时、动态、全面的数据采集与挖掘进而达到主动提供服务的目的,这方面的应用仍处于发展阶段。【方法】利用Android自带的众多传感器,设计了客户端自动采集、服务器主动接收的数据采集框架。在实证与评价方面,设计了一个通过动态情境感知推荐高层服务的实例。【结果】实证结果表明:该系统能够针对某一情境采集移动用户数据,为高层推荐服务提供良好支持。【局限】采集到的数据具有较大的冗余度,未进行多角度、全面、深度的情境推理,需要在以后的研究中针对用户数据进行深入分析。【结论】基于情境感知的移动数据自动采集系统能够进行移动数据的主动采集,并依据采集结果对个体或群体进行推送服务,对移动环境下用户行为研究与情境计算研究都起到较好的支撑作用。

情境感知的集成融汇服务方法研究

探讨基于情境感知技术实现集成融汇服务的方法。在调研国内外相关研究进展的基础上,提出实现情境感知的集成融汇服务所需的几个功能模块,包括情境信息获取、情境建模、情境感知的服务发现、情境感知的服务组合等。重点分析情境建模技术与情境感知的服务发现技术,构建个性化情境本体模型CA-PLE,并将情境推理技术与语义匹配技术相结合,以主动提供与用户需求匹配度高的服务。