基于面本体的情境搜索研究

为了将用户的搜索过程与用户当前情境相关联,提出一种基于面本体的情境搜索模型(Faceted Ontology-based Context Search,FOCS)。FOCS根据情境本体对用户输入的关键字进行语义扩展,生成相应的搜索本体。通过面本体标注各类异构文档,利用洪泛相似度算法进行搜索本体与面本体的本体匹配,实现情境搜索。实验结果表明,提出的方法应用于搜索引擎,与传统的信息搜索比较,具有更好的查全率与查准率。

基于SNS的情境搜索

介绍了社会网络服务(SNS)和情境搜索的概念,分析了基于SNS的情境搜索的实现途径、关键技术和需解决的问题。

基于情境的移动图书馆信息搜索特征及其规律研究

移动图书馆信息接受情境影响着用户搜索行为,而用户搜索行为源于其自身需求激发下的拓展与收缩。在微媒体、自媒体、全媒体时代,深入挖掘用户搜索行为及其特征、研究用户搜索规律是驱动移动图书馆信息服务创新的关键。为此,对不同层次、不同类型用户搜索进行探究,以用户满意度理论、自我调节理论、期望确认理论、技术接受理论、认知理论为基础对移动图书馆用户搜索特征和规律进行总结,具有一定的现实意义。

基于情境模式的个性化搜索初探

在分析传统搜索引擎的各种缺陷的基础上,提出了情境搜索应用的新特征以及变革性体现,说明基于情境模式的个性化搜索是搜索引擎按照自身逻辑与社会需求的必然结果,而用户的行为、所处环境以及关键词是直接影响情境搜索效率最直接的因素,对此提出了考察这几个要素的关键。