辽宁省碳排放预测及最优情境选择

基于经济发展增速和节能减排约束,结合碳排放影响因素的LMDI分解模型,将经济社会发展变量和节能减排变量的相互不同模式组合为六种情境,运用扩展的SPIRPAT模型对各情境下的辽宁省2016—2040年的碳排放进行预测分析,得出“中增长强减排”情境是辽宁未来发展的最佳选择.在最优情境下,2020年辽宁较2015年的能源消费增量远低于3550万吨标准煤的约束标准;非化石能源比重在2020年完成省规划目标,在2030年完成国家规划目标;碳排放量降幅在2023年达到峰值,2020年和2030年较2005年的碳排放强度降幅超额完成国家规划目标.若能有效转变经济发展方式、调整产业结构尤其是降低工业比重、提升能源利用效率,加大清洁能源的开发利用,辽宁完全可以不以牺牲经济发展为代价而达到节能减排的目的.

刺激性质和预测情境对负性情绪习得的影响:ERP研究

探讨刺激性质和预测情境对负性情绪习得的影响及负性情绪产生的神经机制。采用事件相关电位(ERP)技术和条件性恐惧模型,18名被试在不同预测情境中做情绪判断任务,记录与负性非条件刺激(US)匹配和与中性US匹配的条件刺激(CS)诱发的ERP,考察负性情绪的产生机制。脑电结果显示:在可预测情境下,与中性US相比,负性US联结的CS诱发的P3波幅显著降低,i CNV波幅显著升高;在不可预测情境下,负性US和中性US联结的CS诱发的P3和i CNV波幅没有显著差异。此研究结果表明,刺激性质和预测情境交互影响负性情绪反应:在可预测情境下,负性情绪的产生由US性质决定;而在不可预测情境下,负性情绪的产生由刺激出现的预测情境决定。

安徽省经济高质量发展评价、影响因素及趋势预测研究

基于安徽省1999-2018年的经济数据,构建安徽省经济高质量发展指标体系,利用熵权法测算安徽省经济发展水平,深入解析安徽省经济高质量发展的具体变化,并在不同的情境假设下对其未来5年的发展趋势进行预测。结果显示:安徽经济高质量发展水平不断提升,各领域发展都取得了不错的成绩,其中经济活力、人民生活、创新驱动3个维度的提高是促进安徽省经济高质量发展的主要影响因素,安徽省社会稳定和生态文明建设的发展水平相对滞后。预测结果显示,未来5年安徽经济高质量发展依然有较大上升空间,但需做出更多努力,最后给出相应的政策建议。

网络新闻直播中不确定性元素的美学向度

网络新闻直播是当前比较重要的新媒体传播方式,在直播的过程中,因新闻事件和新闻核心要素的变动和不可预知,导致整个直播具有不确定性文化呈现,从而促使直播文本构建过程中,诸多的"未知领域"信息、"不可预测"文化元素和文化价值呈现全新状态。对于即时性直播而言,如何认知这种突发的、不可预知的、不确定的信息和情境,如何利用好这样的文化成分,是当前的新闻传播研究的一个新课题。

Anger as a Predictor of Active Public Protest： Extended Application of the Situational Theory of Publics to a Health Crisis

This study applies the situational theory of publics （STP） to a health crisis by exploring the effect of anger on public behavior. The results of a survey administered on the case of the candlelight rallies on the U.S. beef imports in South Korea in 2008 demonstrated that involvement, problem recognition, and constraint recognition predicted communication behaviors as well as various issue-related online and offline behaviors. In addition, anger was found to be a significant driving force for publics to perform the behaviors. The segmented publics showed significantly different levels of anger, information processing and seeking, online behaviors, and participation in the candlelight rallies