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基于情境-需求本体的客户定制需求挖掘
被引量:
4
1
作者
赵小惠
周爱琴
+2 位作者
石杨斌
卫艳芳
王凯峰
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第4期90-96,共7页
目的实现客户定制需求精准全面的自动获取。方法以人机系统设计理论为基础,构建考虑客户情境信息的情境-需求本体模型并运用Apriori算法挖掘两者之间的映射规则。结论由客户情境信息映射到客户定制需求信息的关联规则,可以实现根据客户...
目的实现客户定制需求精准全面的自动获取。方法以人机系统设计理论为基础,构建考虑客户情境信息的情境-需求本体模型并运用Apriori算法挖掘两者之间的映射规则。结论由客户情境信息映射到客户定制需求信息的关联规则,可以实现根据客户情境信息推导出对应的定制需求信息。运用情境-需求本体模型和关联规则挖掘算法可以实现由客户情境信息自动获取规范化的客户定制需求信息,更符合人机系统设计理论。
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关键词
客户定制
人机系统
情境-需求本体模型
需求
挖掘
APRIORI算法
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职称材料
题名
基于情境-需求本体的客户定制需求挖掘
被引量:
4
1
作者
赵小惠
周爱琴
石杨斌
卫艳芳
王凯峰
机构
西安工程大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第4期90-96,共7页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0324)
陕西省社会科学界联合会项目(20ZD195-95)。
文摘
目的实现客户定制需求精准全面的自动获取。方法以人机系统设计理论为基础,构建考虑客户情境信息的情境-需求本体模型并运用Apriori算法挖掘两者之间的映射规则。结论由客户情境信息映射到客户定制需求信息的关联规则,可以实现根据客户情境信息推导出对应的定制需求信息。运用情境-需求本体模型和关联规则挖掘算法可以实现由客户情境信息自动获取规范化的客户定制需求信息,更符合人机系统设计理论。
关键词
客户定制
人机系统
情境-需求本体模型
需求
挖掘
APRIORI算法
Keywords
customer customization
man
-
machine system
situation
-
demand ontology model
demand mining
Apriori algorithm
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情境-需求本体的客户定制需求挖掘
赵小惠
周爱琴
石杨斌
卫艳芳
王凯峰
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
4
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参考文献
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