情感信息处理研究综述

介绍情感信息处理的研究背景,阐述其两大研究分支及其研究现状,并从处理过程角度归纳情感信息处理的主要技术,最后指出在图书情报领域应用情感信息处理的重要意义。

情感信息处理

人类不仅具有理性思维和逻辑推理的能力 ,而且具有一定的情感能力。情感信息处理是让计算机模仿人的情绪、感觉和感情 ,使计算机具有富于感情的“心”。为了实现“和谐的人机交互”,情感信息处理的研究是必不可少的。文中从情感信息以及情感信息处理的模型、方法和研究课题等几个方面对情感信息处理进行了介绍。

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和K均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR SG提高了虚假评论识别的准确率。

情感语音信息中共振峰参数的提取方法

共振峰参数是反映声道特性的一个重要参数 .不同情感的发音使声道有不同的变化 ,所以不同情感发音的共振峰位置不同 .首先采用线性预测法求出预测系数 ,然后用预测系数估计声道的功率谱 ,再用峰值检出法算出共振峰频率 .运用此方法 ,可以判别出不同情感信息的共振峰频率 ,从而实现语音的情感识别 .

语音信号中情感特征的分析和识别

随着信息技术的发展,对人机交互能力的要求不断提高,情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题。文中介绍了近年来国内外在语音信号中的情感特征分析和识别的研究概况,讨论了存在的一些问题和今后需要进一步研究的课题。

国家863计划“多方言的高表现力情感语音交互系统”课题在北京通过验收

2018年7月18日,由中国科学院自动化研究所承担的国家863计划“多方言的高表现力情感语音交互系统”课题在北京通过验收.课题研发了具有多种方言口音处理能力的情感语音交互平台,同时研制了低运算复杂度嵌入式语音交互引擎,实现了面向移动终端的多种交互方式融合的情感语音交互系统.该系统将高性能的自然口语生成、情感信息处理融入到语音交互中,增强了内容理解的准确性,提高了语音交互的实用性,在此基础上实现了高准确率的自然口语对话系统.

基于语音声学特征的情感信息识别

为提高情感语音识别的正确率,研究了声学参数的统计特征和时序特征在区分情感中的作用,并提出了一种将两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频谱参数后,首先利用PNN(probab ilistic neura l netw ork)和HMM(h idden m arkov m ode l)分别对声学参数的统计特征和时序特征进行处理。计算它们各自属于每类情感的概率,获得采用加法规则和乘法规则融合统计特征和时序特征的识别结果。实验结果表明:各组特征在区分情感方面的侧重不尽相同,通过特征融合,平均识别正确率相较单独采用统计特征或时序特征均有提高,在最好情况下达到了92.9%。这说明了该方法的有效性。

基于GA算法的智能导购系统的研究与实现

论文以服装导购系统为例,以模拟顾客思维方式、喜好特点为目标,搭建了一个智能的Web导购系统。文中首次提出将交互式遗传算法和数量化I类理论这两种算法结合,进行系统在线学习并构建顾客的心理模型,使系统兼顾数量化I类理论的运算速度和遗传算法的非线性仿真模拟效果;同时为解决进化时间过长导致的用户疲劳问题,提出采用自主式GA来对用户历次所选的个体进行离线学习。通过对系统预测能力、运行速度的测试,以及用户对实验结果满意度的调查,证明这两种算法的结合弥补了原系统在非线性预测上的不足,使系统能够更快速、更准确、更人性化地追踪、模仿顾客的心理。

色彩心理效应模型在人性化Web导购系统中的搭建与应用

人性化、个性化系统是现代Web商务系统的一个发展趋势,也是人工心理的一个研究方向。本文以服装选购系统为例,对人类情感的重要影响因素之一——色彩心理效应进行了进一步的深入研究。文中首次使用人工神经网络对色彩带来的膨胀紧缩感的心理效应进行数学建模,并且在服装导购系统中进行应用算法的设计和实施,从而实现了一种心理效应由感性描述到理性模型的转化,同时也使人性化、个性化智能系统的理念得到进一步完善。实验结果表明此数学模型能够较好的模拟色彩给人带来的膨胀紧缩感,在系统中的应用效果也收到了用户的好评。

国家863计划“基于物理模型的复杂场景动态演化技术”课题在大连通过验收

2018年7月18日,由中国科学院自动化研究所承担的国家863计划“多方言的高表现力情感语音交互系统”课题在北京通过验收.课题研发了具有多种方言口音处理能力的情感语音交互平台,同时研制了低运算复杂度嵌入式语音交互引擎,实现了面向移动终端的多种交互方式融合的情感语音交互系统.该系统将高性能的自然口语生成、情感信息处理融入到语音交互中,增强了内容理解的准确性,提高了语音交互的实用性,在此基础上实现了高准确率的自然口语对话系统.