情感分类中情感词的情感倾向度的计算方法研究

情感分类由于具有广泛的应用价值，成为当前的一个研究热点，然而情感词的情感度的准确确定一直是影响情感分类准确性的关键。本文针对当前情感词情感度确定中存在的问题和不足，提出一种基于改进的模糊层次分析法的情感词情感度的计算方法。该方法充分发挥了人和计算机的优点和长处，既能提高情感词情感度确定的科学准确性和情感检索的精准性，又可以减轻人的负担。

情感倾向判断中基准词的选择

针对已有研究工作中基准词选择的不足之处,提出了一种情感倾向判断中基准词选择的方法.依照基准词的定义,分别从情感度、情感倾向度、情感歧义性3个方面考虑,选择出数量尽可能少、最具有代表性的情感词作为基准词.首先从《知网》所发布的情感词语中,筛选出最初的候选基准词,计算出这些候选基准词的情感度.然后分别计算出情感度排名靠前的正面情感词和负面情感词的情感倾向度.最后选择情感倾向度较大的词语,作为最终的基准词.实验结果表明,按照文中所选择的基准词所得到的情感倾向判断的准确率较高.

批判性思维与读后续写的互动影响探究

批判性思维是21世纪人才必须具备的核心素养(4C)之一,是新课标英语学科核心素养之“思维品质”不可或缺的重要内容,而读后续写是将“读”和“写”相结合的新双能力合一题型。运用批判性思维的认知技能维度和情感倾向维度指引读后续写教学,可使续文更具有关联性、协同性以及创造性,提高读后续写能力。同时,依托于读后续写,新双能力题型批判性思维在语言输入和输出环节中也得到有效提升。