职业幸福感:优秀班主任抗逆力运作的情感催化剂——基于8位优秀班主任的访谈研究

班主任工作任务重、压力大、情况复杂,因此需要班主任拥有不竭的热情和动力,具备教师抗逆力。以北京市8位优秀班主任为访谈对象,采用半结构访谈法,进行班主任抗逆力研究。整合分析访谈资料发现:职业幸福感是支撑优秀班主任的关键因素,发挥润化、激发、调节作用,是优秀班主任抗逆力运作的情感催化剂。其作用的发挥需要经过起点、获得、提升三个步骤。

融情感于语文教学之中

情感教学是语文课堂教学中有效的教学形式。它是教师为再现作品的意境，洋溢于讲台的一种感情，教师用自己的这种感情激发学生的情感，使他们得到心灵的感悟，从而去体会语文课蕴涵的情与美，培养良好的人格和品性，这正是语文课情感教学内涵所在。

“诗书俱妙”现象探证

中国传统诗人大都是诗、书并重的,"诗书俱妙"现象是从美学的角度探求诗、书审美的相通相类,诗人书写自己的诗作时,其诗歌审美意向与书法审美意向萌生互动,而"互动"的发生要以"情感"作为催化剂。

于阅读中,诗意地栖居

要从实质上提高学生的阅读能力,必须使学生的词汇、说话、朗读、概括、思维等能力都得到真正的提高。近年来,阅读教学越来越受到各界的重视,在课内阅读中促使学生打好坚实基础的同时,很多教师还会向学生展示优秀的课外读物、阅读技巧,充分调动学生阅读的积极性、主动性,激发学生的审美情感,培养学生阅读的兴趣。

基于LSTM+Word2vec的微博评论情感分析

微博作为当今热门的社交平台,其中蕴含着许多具有强烈主观性的用户评论文本。为挖掘微博评论文本中潜在的信息,针对传统的情感分析模型中存在的语义缺失以及过度依赖人工标注等问题,提出一种基于LSTM+Word2vec的深度学习情感分析模型。采用Word2vec中的连续词袋模型(continuous bag of words,CBOW),利用语境的上下文结构及语义关系将每个词语映射为向量空间,增强词向量之间的稠密度;采用长短时记忆神经网络模型实现对文本上下文序列的线性抓取,最后输出分类预测的结果。实验结果的准确率可达95.9%,通过对照实验得到情感词典、RNN、SVM三种模型的准确率分别为52.3%、92.7%、85.7%,对比发现基于LSTM+Word2vec的深度学习情感分析模型的准确率更高,具有一定的鲁棒性和泛化性,对用户个性化推送和网络舆情监控具有重要意义。

贿赂犯罪侦查之审讯方法

审讯是突破案件最重要的途径之一。一个案件特别是一个贿赂犯罪案件能否成功办理及向纵深扩展,都要靠成功的审讯。审讯的策略及方法多种多样,在审讯的不同阶段采取相应得当的审讯方法,往往可以收到事半功倍的效果。在实践中不断总结积累成功的审讯经验并进行梳理和研究,对切实提高贪污贿赂犯罪案件的审讯能力很有帮助。