从理性公众到情感公众:数字时代公共领域的理论嬗变

哈贝马斯出版于近六十年前的《公共领域的结构转型》在政治哲学、民主理论和媒介研究等领域有着跨学科的影响。此书构建了公共领域模型,虽然其规范标准的适用性一直存在争议,但它确实经常被用来检验现存国家民主化的可能性。在数字时代,经典公共领域理论的空间想象和以“分”为主的结构性特征受到极大挑战,但是数字媒体作为拉图尔意义上的技术“行动者”无疑重新引入了一种新的公共领域的可能。互联网技术的出现使我们有必要重新讨论公共领域的规范性,调整其标准以适应不断变化的媒介现实,从而有效地探讨新媒介环境如何可能在全球范围内促进新的民主实践。因此有必要厘清规范性公共领域理论所强调的结构性前提,引入“连接政治”和“情感公众”理论,用数字技术的超强“连接”取代“分离”的空间想象,并将“情感”纳入公共性的考察,以平衡自由主义对“理性”在政治生活中的绝对强调。

私域与公域纠缠下情感公众的流量“反噬”

技术的发展带来了公共空间与私人空间的融合,在网络融合空间中人、技术和互动形成了想象的情感共同体。林生斌事件就是在此背景下,以公众情感情绪为主线,舆论为表现形式,技术可供性为基础支撑,引发的一场基于复杂人性的情感劳动和注意力付出的公共流量"反噬"。

从体验到行动:数字时代情感公众的技术可供性嵌入

媒介化社会按照媒介逻辑来建构关系、统筹社群和机制运行,技术生态塑造显性生存语境,情感公众成为理性或非理性行动的重要参与者。针对数字技术和情感公众的互嵌问题,本研究据技术可供性理论提出“技术—情感”分析框架,从生成、流通和消费三阶段考察情感公众的数字传播实践。数字技术使情感载体产生文本、行为、时空层级迭代;其情感可供性体现在具身体验真实(可融合,可操作,可虚拟)、嵌入式参与(可代偿,可盈利,可约束)、弱组织联结(可动员,可收编,可反塑);数字情感的体验感、生产性和行动力赋权情感公众以参与微观社会政治的实践能力。由此“行动的情感公众”成为数字时代真相、舆论、治理等众多公共问题的关键纽结点。

重估“情感公众”:用户行动与数字新闻研究的链路拓展

立足于新的技术语境,数字新闻学的理论体系不断尝试吸纳用户这一关键角色。近些年受到关注的情感公众理论就是其中的代表。情感公众理论借助情感将网络公众的团结进程和连接行动纳入对情感社会的考察之中,以一种非线性的、去组织化的方式理解数字时代的用户实践规则与信息接受规律。从生态性角色、多元化行动、象征性作用与扁平化关系等四个角度出发,可知情感公众理论主张将用户的参与行动视作数字新闻业赖以存续和变革的关键变量。数字新闻学应当持续发掘新闻用户情感实践的公共价值与日常政治潜力,进而实现自身理论体系的链路拓展。

基于微博公众情感状态的新产品市场预测研究

使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其数量的预测特征模型,采用多任务机器学习方法处理不同提前期的新产品市场预测问题。基于电影数据的实例分析表明,公众情感状态特征能在更长的时段内反映新产品市场趋势,且基于整合的预测特征模型和多任务机器学习方法具有较好的预测效力和预测提前期。

基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测

微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测。实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况。

情感部落:网络视频国际传播中的个人叙事与媒介共情

随着媒介生态的深刻变革与国际局势的复杂挑战,与传统宏大叙事相对应的个人叙事日益在网络视频的国际传播中引发关注。本文从媒介可供性视角出发,对在国际视频社交媒体平台上活跃的个人创作者李子柒和中国奚的YouTube频道进行深入探析和系统比较,通过计算扎根的方法对视频文本及其线上反馈展开研究,发现两位博主网络视频的国际传播过程都体现出了以个人化叙事要素作为创意黏性策略引发媒介化共情,进而形成传播者网红化和受众粉丝化的现象。叙事与共情的理论价值,值得引发网络传播中更深的思考与理论构建,研究发现也为我们通过全媒、全民系统提升国际传播能力建设的具体实践提供了思路和建议。

后真相时代新闻事件与公众情感关系探析

随着大众媒介的发展、各种社交软件的普及,后真相新闻越来越多地出现在人们的生活中。公众情感对新闻真实性的影响是有利有弊的,一方面人们过多地在意自己情感上的表达,反而会将事实真相搁置在一边;另一方面,恰恰是人们的情感所导致的这种公众舆论,给新闻媒体带来了压力,加速了他们对事件真相的调查,还公众以真相。面对频发的舆论反转新闻事件、突出的舆论传播问题,新闻媒体应该着眼于媒介规律的把握,积极沟通舆论场,同时牢记尊重舆论的力量,更新把关标准,推动舆论传播进入良性循环,从容自信地迎接媒介智能化带来的机遇与挑战。

情感类心理学微信公众号的发展现状和建议

本文对情感类心理学微信公众号的自身定位,传播内容,传播形式,文章、作者来源,与用户的互动等方面进行分析,找到情感类心理学微信公众号发展中遇到的问题;并提出差异化维护新老用户,传播内容力争话题更广、题目更多变、叙述更严谨、广告更真实,不断发掘和遴选更优秀的主笔团成员和情感作者,优化线上互动、加强线下互动等发展建议。

司法裁判与公众情感

在现代社会,司法是保证受侵害的权利得以救济的重要屏障,是保障各种法律得以实施的重要防线。然而,因公众对司法价值目标呈现出多样化的理解,司法裁判的结果或多或少受多种社会因素的影响,使现实与理想的司法有一定的距离。法的生命力就在于得到广大公众的认可和遵守,要保证司法裁判的客观公正,就必须认识到司法裁判与公众情感因素的关系。

森林康养公众认知、情感对行为意向的影响研究

根据态度的知、情、意理论,通过问卷调查所获得的数据,运用因子分析法和回归分析法,研究了森林康养公众认知与情感对其行为意向的影响。结果表明:森林康养公众认知与情感对其行为意向具有显著的正向影响,其中喜欢森林环境及康养活动和森林康养项目兴趣对行为意向的影响最为显著。因此,提出传播森林康养知识,增强康养元素认知;推动森林康养林培育,注重森林康养体验;加强森林康养专业技术人员培养,保证康养服务品质等提升公众森林康养行为意向的建议。

中老年情感类微信公众号文章标题制作研究——以微信公众号“天天炫拍”“点点星光”为例

认知心理学研究表明,人们的信息交流行为受情感影响,在此基础上,笔者在文章中将情感传播定义为基于情感而进行的一系列信息交流活动。新媒体环境下,微信公众平台作为一种新型的媒体形态,已成为人们获取信息的重要来源。作为微信公众号的重要分支,情感类微信公众号通过表达情感、引发情感共鸣收获百万级甚至是千万级粉丝,较耳熟能详的如"咪蒙""十点读书"等。除此之外,还有一股势力不容忽视,那就是中老年情感类微信公众号,它们从选题、标题制作、文章内容写作到排版,都极具"中老年鸡汤文"特色。文章以"天天炫拍""点点星光"这两个公众号作为研究样本,来分析当下中老年情感类微信公众号文章标题的制作规律,并进一步探析其显现出的问题,以期对具体运营工作提供一定的借鉴意义。

基于公众情感倾向的主题公园评价研究--以哈尔滨市伏尔加庄园为例

本文以哈尔滨市伏尔加庄园为例,从携程旅行等4个互联网平台获取评论数据,对情感倾向特征及特质评价进行量化分析,并从多角度出发,将公众对该主题公园的认知评价进行解析。本研究可以直观反映出公众对调查对象的认知评价,从而为主题公园品质的优化提升提供决策支持。

公众情感与经济波动的实现:以财经新闻为例

为系统性探析公众预期与经济波动的关系,本文从文本挖掘角度构建了一个经济景气舆情分析系统,通过创建“财经情感词典”和自然语言处理,量化了多渠道新闻文本中反映的公众对经济形势的判断,即“财经情感得分”,可以用于衡量混沌的经济景气度,因其可以实时获取和更新而具有“前瞻性”,故被用于刻画“公众预期”。在实证分析中,经济波动与公众预期之间存在着明显的联动关系。具体而言,官方信息具有反向实现的特点,而自由的公众预期与专业预期都达成了“自我实现”的结果,即乐观的情绪带来经济增长,悲观的情绪带来经济下滑。进一步的格兰杰因果关系检验发现经济波动与公众预期之间存在着双向的因果关系,验证了二者自我实现的关系。就现实中自我预期实现的机制与路径而言,新闻信息能够表现出理性个体一致稳定的偏好,即本文所使用的财经情感得分。此种情感最终传递到企业家的经济活动之中,造成自我实现的现象。此发现有助于公众与监管者进一步认识预期管理与宏观经济调控的互动。

新型冠状病毒肺炎期间公众情感的时空演化分析

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)严重影响了人们日常的工作和生活,引起了社会媒体的高度关注。基于此,本文选取青岛市为研究区域,运用Pearson相关性分析、核密度分析、百度人工智能(artificial intelligence,AI)情感分析及词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)关键词抽取技术等方法,提出了一种基于病例位置及公众情感分布的时空演化挖掘框架。实验表明:该框架可基于病例位置和社交媒体数据,确定疫情严重区域的公众情感信息,并分析不同阶段公众关注的热点话题变化。本研究可为政府更好地了解疫情期间公众情感和热点话题并制定有针对性的防控措施提供参考。

公共卫生事件政务微博回应对公众情感影响研究

基于公共卫生事件的强社会性与不确定性,公众易出现恐慌、混乱等情绪。政务微博如何报道公共卫生事件、引导公共卫生事件中的公众情感是长期课题。本文选取共青团中央等政务微博对公共卫生事件的报道,将微博回应内容划分为回应议题、回应态度、回应语气,并分析其与公众情感的关系。研究发现,当政务微博发布感人事迹、祈福加油时,采取重建、否认态度及感叹语气时,公众的正面情感占比较高。

公众情感的个性表达

新闻照片的基本信息有两个方面：一是事实信息，二是情感信息。新闻摄影主要是对准人的，因为人是社会的主体，在社会的政治、经济、文化、教育、科技、体育等领域，离开了人，就没有新闻。长期以来，我们报纸上普遍存在的一个大问题，就是许多新闻照片缺乏情感信息，显得“冷漠无情”。所以不能在读者中产生情感共鸣，也就无法吸引读者来阅读它。

公众情感在司法审判中的舆论导向研究——基于'天一(狗娃子)案'的讨论

法理与情理的碰撞在司法审判中十分常见.其中,公众情感是'情理影响法理'的重要导向力量,这是因为随着互联网等流媒体的不断发展,一桩案件的背后故事往往会在审理过程中持续不断的被发掘,公众情感会在这一过程中经历阶段性的变化并最终倾向于同情弱者,从而不断改变舆论风向,与法理殊途同归或背道而驰.因此,公众情感的变化在司法审判中有着重要的参考价值,司法工作者既不能视若无睹,也不能一昧的进行'舆论审判',如何引导舆论与法律进行良性互动,是新时期司法工作的重点.

基于情感因素和信任机制的谣言与辟谣动力学模型构建

社交网络中,研究谣言和辟谣在传播过程中的规律,有助于把握谣言信息传播趋势从而调节舆论走向。本文提出了一种基于情感因素和信任机制的S/E-F(D)-I(Susceptible/Educated-Forwarding(Defuting)-Immune)谣言/辟谣两阶段的传播动力学模型。模型基于传统的SFI(Susceptible-Forwarding-Immune)模型,分别研究谣言信息和相应辟谣信息的传播过程。在第一阶段谣言信息传播过程中考虑情感因素,进一步考察不同极性情感的动态演化过程;在第二阶段辟谣信息传播过程中考虑信任机制,进一步考察网民信任危机对辟谣信息传播的影响。两阶段模型均加入了受教育人群(E)探究辟谣信息相关教育程度及个人认知水平对信息传播的影响。基于已构建的S/E-F(D)-I动力学模型对新浪微博真实案例事件进行了数值拟合,刻画了真实舆情传播过程并验证了已有模型的有效性和合理性,通过参数敏感性分析挖掘影响谣言传播的重要因素,为制定谣言应对决策策略提供了支持。

从江湖到庙堂——论公众情感在刑事裁判中的作用

刑事司法裁判的作出并非是一个完全依照刑事司法规范进行纯粹理性的、逻辑推理的过程,公众情感的合理融入会使裁判结果在合法的基础上更加合情、合理。法官情感与公众情感的对接,法律形式合理性与实质合理性的统一,刑事判决的法律效果与社会效果的统一,都需要刑事判决纳入公众情感的考量。具体到操作层面就需要法官在刑事司法过程中,在司法为民理念的指导下,进行人本主义解释,给予公众情感以合理关照,协调法与情的二元关系。同时,在制度上也要进行积极的创新与改革,如人民陪审团制度。