融合大语言模型知识的对比提示情感分析方法

[研究目的]舆情情感分析作为开源情报的重要方面,以少样本学习的形式进行能极大提高情报获取效率。针对在低资源场景下信息不足而导致的情感检测模型性能不佳问题,提出一种融合大语言模型知识的对比提示情感分析方法。[研究方法]首先利用大语言模型的通用知识实现训练样本的扩充,然后使用无标注数据进行对比嵌入训练以优化文本编码器的语义表征能力,最后利用提示学习机制,在无标注数据上进行自预测的迭代扩充训练以使模型进一步使适应特定任务。[研究结论]在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型在同等标注数据量的条件下表现优于基线方法。

美食类短视频弹幕中用户情感体验分析——基于B站美食短视频账号“绵羊料理”的文本分析

以B站美食短视频账号“绵羊料理”为例,采用文本情感分析法对弹幕数据进行量化分析,构建弹幕情感词典,获取弹幕情感值与情感类别,探究弹幕所反映的用户情感特征、变化和倾向。研究发现:受众总体情感以积极向上为主,在味觉询唤下受众情感从“经过”转换为“参与”;在视觉图景消费下构建情感共同体;在氛围熏陶下完成了从情感询唤到浸润的情感体验过程。

财经类短视频弹幕中用户情感体验分析——基于B站财经视频账号“硬核的半佛仙人”的文本分析

以B站财经类短视频账号“硬核的半佛仙人”为例,采用文本情感分析法对弹幕数据进行量化处理,构建词频统计表和词云分析图,对弹幕话语进行情感分析,探究受众在观看财经类短视频过程中的情感体验过程。最后从受众角色转换下的弹幕情感认同、弹幕话语建构中的受众心理把握和基于受众互动层面的应对策略三方面阐述研究结果。

基于情感分析的地方政府市场监管质量监测研究

在地方政府便民服务平台群众投诉模块中引入情感分析法,可判断群众对政府公共服务满意度的情感倾向。以情感分析法为基础建立政府绩效信息获取程序,从城市整体、各区域、各时段等方面展开分析,可了解群众对政府提供公共服务的满意度的情感变化。以福州市“12345”便民服务平台中市场监管类投诉为例进行的实证分析表明,通过引入情感分析法,跟踪群众情感变化趋势,对于政府提升市场监管领域公共服务能力和促进服务型政府建设有积极意义。

宅基地征收中的被征收农民诉求——基于地方领导留言板的数据分析

宅基地征收作为集体土地征收中的重要一环,受到农民高度重视,容易引起纠纷。基于“地方领导留言板”网络问政平台上11285条网络留言,运用内容分析法对留言进行分析来对被征收农民诉求进行分类,再通过语义网络分析法和情感分析法来分析农民对征收工作的情感态度和关心问题。研究结果发现:留言的情感色彩以负面留言为主,占比达到45%;被征收农民关于宅基地征收的主要关注问题包括征地补偿、房屋补偿标准、安置保障、信息的公开性、制度的合理性、村集体经组织和村委会职责错位等问题。最后,提出了改进宅基地征收的工作的相关建议。

加罗法洛自然犯罪理论的借鉴与反思--以自然犯罪与法定犯罪一体化立法为视角

加罗法洛最早提出了"自然犯罪"与"法定犯罪"的概念,并采用了一种法学之外的社会学方法去研究犯罪问题,对犯罪人的特殊预防起到了更好地促进作用,我国刑法典在变革的过程中可以借鉴此种分类标准,解决一直以来的混同弊病。但加罗法洛的自然犯罪理论中存在情感自身的模糊性、违法性意识的处理以及非犯罪化归类等欠妥的地方,需要在实践和理论上批判性的继承。

新冠疫苗接种类短视频跟帖中的情感转向研究

2021年中国开始有序开展新冠疫苗的全面接种工作。为了进一步了解民众情绪,本文运用文本情感分析法,利用爬虫等工具在相关主题短视频下方的评论区进行评论数据收集,并对收集到的文本进行情感极性分析与文本语义分析,从而研究公众对于接种新冠肺炎疫苗的情感倾向和情感转向。研究发现:在此次疫苗接种工作中网民情感倾向呈现出阶段变化性和动态交替性、网民话题点呈现出爱国崇高性和阶段转移性、网民情感呈现出高度相似性和群体极化性。