情感周圈论初探——以“黄山的来历”传说为例

柳田国男先生《蜗牛考》中提出的"方言周圈论"在日本民俗学界,一直占有很重要的地位。后世也有不少学者对这一理论做了延伸和进一步研究。柳田国男的弟子及后人利用民俗地图法进行相关研究,将该理论扩展为"民俗周圈论"与"文化周圈论"。另一方面,柳田国男也曾提出民俗事象的三分法,即分为"生活技术""语言艺术""心意现象"三类。"方言周圈论"的提出便是柳田国男对"语言艺术"这一类民俗事象的一种研究和诠释的结果。我们借鉴"方言周圈论",用同样或类似的方法来研究属于"心意现象"的"民众情感认同",可得出如下规律:新的事物和理念最先从文化中心兴起,并不断向四周呈圆形波纹状扩散,其影响力越来越小。因此离中心越远的地区,民众对该地或传说所述风物的"情感认同"就越强烈。这个规律就是本文将要推演论述和提出的"情感周圈论"。

考虑语境的微博短文本挖掘:情感分析的方法

传统基于词典的情感分析方法中情感词语的极性和强度是固定和静态的,没有考虑情感词语随不同语义环境极性和强度的变化。为此,提出一种考虑语境的基于情感本体和情感圈的微博短文本情感分析方法。采用情感圈方法考虑不同语境中词语的共现模式,以捕获它们的语义并更新情感词语的极性和强度。结合已构建的情感本体和语义量化规则,建立考虑语义环境的微博短文本挖掘方法。实验结果表明,该方法从实体级和微博级两个层面,在精度、召回率、F值和准确率几个指标上都明显优于基线方法。

基于INF-Deffuant 模型的网络用户观点演化分析

复杂网络中对用户观点进行演化分析能够挖掘用户的态度变化。当前主流方法过分依赖观点相似相交假设,忽略了影响力在用户观点交互过程中的控制作用,观点预测精度不高。本文在Deffuant模型框架内引入影响力参数,提出了一种基于影响力的用户观点交互模型(INF-Deffuant)。模型原理是:当两个个体相遇时,除了观点差值较小的个体之间容易发生交互之外,个体影响力差值较大的个体之间也容易发生交互;通过运用影响力和舆论环境构造个体观点接收系数,实现了个体之间观点的动态吸收。在实验数据集上验证了INF-Deffuant模型,并与其它基于Deffuant的模型进行了对比。实验结果表明:本文方法在群体观点演化预测和用户实体观点演化预测两个层面都达到了良好的效果。

在自我与家庭之间:纪村女性与两种邻里圈的建构与维持

在除亲属关系之外的乡土社会女性人际关系的研究中,学者们注意到了邻里关系之于女性自身的重要意义。笔者在鲁东南纪村的调查支持了这一结论,同时发现,在更深层次上,主要由女性建构与维持的邻里关系也有两个层次的区分:一方面,纪村女性在通过婚姻踏入新的家庭之后,都致力于建构与维持一个关系相对亲密的情感性邻里圈,来实现其自我情感需求;另一方面,她们也谨慎地主导建构与维持一个工具性邻里圈,它主要发挥着维护其家庭在村落社区中的面子与地位的功能,它通常由仪式性的交往来维持。