基于用户生成内容的大型商场情感地标提取方法

用户情感对空间注意力、决策和记忆力具有重要影响。情感与地标关联可在增强用户认知地图能力的同时,提高导航效率。当前研究侧重于情感地标在导航中的作用,对其在复杂室内环境中的提取方法关注较少。以大型商场为研究对象,提出基于用户生成内容的情感地标显著度定量评价模型,进而实现室内情感地标的自动化提取。首先,利用网络爬虫技术获取某大型商场的用户评论数据;其次,基于SnowNLP对用户评论进行情感分析,并将分析结果扩展至认知显著性度量体系中;然后,利用层次分析法和指标相关性的组合赋值法计算显著度指标的权重,构建情感地标显著性综合评价模型;最后,利用层次聚类算法提取分级地标,依据分级地标设计符合用户认知的多尺度室内导航地图,通过用户实验验证地标提取方法的可用性。该研究推动室内导航地图设计的标准化,为室内智能化导航服务提供有益的补充。

情绪对个体空间认知的影响

空间认知是个体感知、适应世界的基础认知活动,受到多种因素的影响,而本文聚焦于情绪因子对个体空间认知的影响,从两方面梳理和分析该领域的研究思路和成果。首先,个体的情绪状态会对空间工作记忆、空间导航线索利用、空间倾斜感和高度知觉产生影响;同时,承载着情感负荷的空间设置会对空间地标识记、空间距离判断和空间路径重现产生影响。基于研究现状,本文从实验范式、研究对象和实践应用角度对未来研究方向进行了讨论。