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基于词条向量和情感分析的新闻广告匹配模型
被引量:
1
1
作者
李鸿燕
《上海工程技术大学学报》
CAS
2011年第4期366-369,共4页
在新闻网页上配置广告的算法通常以信息关联度为基础,没有考虑新闻和广告之间的情感差异,容易导致错误匹配.针对目前广告匹配算法的缺陷,在关键词生成、情感分析技术的基础上,引入情感差异分析,建立了一种新的支持在线新闻与广告内容、...
在新闻网页上配置广告的算法通常以信息关联度为基础,没有考虑新闻和广告之间的情感差异,容易导致错误匹配.针对目前广告匹配算法的缺陷,在关键词生成、情感分析技术的基础上,引入情感差异分析,建立了一种新的支持在线新闻与广告内容、情感相匹配的模型.该模型对在线新闻网站和广告投放商实际应用具有重要的意义.
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关键词
词条向量
情感
分析
概要
绝对位置
分数
相对位置
分数
情感差异分数
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职称材料
题名
基于词条向量和情感分析的新闻广告匹配模型
被引量:
1
1
作者
李鸿燕
机构
上海工程技术大学基础教学学院
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2011年第4期366-369,共4页
文摘
在新闻网页上配置广告的算法通常以信息关联度为基础,没有考虑新闻和广告之间的情感差异,容易导致错误匹配.针对目前广告匹配算法的缺陷,在关键词生成、情感分析技术的基础上,引入情感差异分析,建立了一种新的支持在线新闻与广告内容、情感相匹配的模型.该模型对在线新闻网站和广告投放商实际应用具有重要的意义.
关键词
词条向量
情感
分析
概要
绝对位置
分数
相对位置
分数
情感差异分数
Keywords
term vector
sentiment analysis
profile
absolute position score
relative position score
sentiment distinction score
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词条向量和情感分析的新闻广告匹配模型
李鸿燕
《上海工程技术大学学报》
CAS
2011
1
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