情感映射与涌现路径:青少年网络社交焦虑的智能识别——基于微博文本的计算扎根实证

微博文本是青少年社交心理的情感映射,计算扎根为青少年网络社交焦虑的智能识别提供了研究新视角。本文以半结构访谈法采集青少年网络社交焦虑的文本标本,借助StructBERT模型和TF-IDF算法采集微博平台的青少年网络社交焦虑文本,通过计算扎根探讨青少年网络社交焦虑的情感映射与涌现路径。研究发现,社交文本对青少年网络社交焦虑的情感映射呈现共性特征,且存在对类型与程度的颗粒映射,类型与场景存在较高的匹配关系,其涌现路径体现出青少年网络社交焦虑的场景、行为和应对已构成内在闭环。研究揭示了青少年网络社交焦虑的生成图景与智能识别路径,为青少年网络社交焦虑的智能干预提供了启示与借鉴。

基于Agent的情感映射的劝说模型及系统

基于Agent的情感劝说处于商务智能前沿研究领域,针对其中对Agent的情感劝说等动态变化因素研究不够的现状,首先利用情感理论中典型的OCEAN-PAD-OCC层次映射模型,建立了Agent的性格、心情和情绪与情感的转换矩阵及相应的映射关系,构建了基于Agent的情感映射模型;其次,对Ekman情感分类进行改进,提出了新的Agent情感分类和基于Agent的情感映射的劝说产生模型,并对Agent的劝说策略、主导情感和情感阈值进行定义,提出了劝说策略模型;再次,根据情感强度第三定律,对Agent的情感强度进行了定义,研究得出其关键影响因素为劝说策略和情感衰减,在对后者定义的基础上,利用马尔可夫无后效应,适用于随机过程的优势,提出了相应的评价模型,并通过对让步步长算法的构建,提出了相应的让步模型;最后,综合以上模型,构建了相应的框架流程图,并以煤炭行业供应链管理中采购商和销售商的自动谈判为例,通过算例和系统实现验证了以上研究的合理性和有效性,得出了相应的管理启示。

基于GMM的增量式情感映射

为有效地获得用户的真实情感状态,促进和谐的人机交互体验.结合AVS情感空间和大五人格理论,提出一种基于高斯混合模型的增量式情感映射模型.首先,在AVS情感空间的3种属性(A,V,S)坐标轴上,利用高斯混合模型对情感类型进行依次建模,计算情感概率值及其空间分布;其次,针对用户的个体差异性,采用层次分析法研究人格五因素与情感属性之间的关联,获得用户的个性化认知参数,实现具有个性化认知的情感映射结果;之后,采用增量式学习方法对情感类型的分布空间进行实时修正,保证情感分类的高准确率.最后,实验结果验证了该方法的情感映射结果与用户的真实情感状态具有高度一致性,并有较好的自适应性.

基于情感映射方法的校园文化纪念品设计研究

目的探索情感映射方法在校园文化纪念品设计中的应用价值和创新策略,为校园文化纪念品创新设计提供方法与思路。方法基于对校园文化纪念品的特性与需求分析,运用情感映射方法对校园中的有形之象与无形之意进行原型提取,进而从图形映射、指示映射、象征映射3个层面分别论述了引发校园纪念品情感共鸣的实现路径,通过设计实践提出具体的实施程序与设计方法。结论在校园文化纪念品设计中引入情感映射方法,有助于丰富校园文化创意产品的品类和设计形式,实现校园文化与师生情感的浓缩和物化,提升其在校园文化精神传承中的感染力与影响力,为文化纪念品创新设计提供新的思路和方法。

认知视野下《琵琶行》的隐喻翻译及情感映射

翻译与隐喻都是人类认知活动的重要组成部分。译者对原诗与源语文化的体验认知决定着其对原诗的理解,同时也决定了隐喻在译文中的情感映射。辩义是翻译之本,而体验哲学与认知语言学告诉我们,译者再现的不仅是原诗,更是诗人情感的映射。

吉姆·戴恩肖像版画作品的情感映射分析

情感作为人类的特殊经验,是人们对客观事物体验的反应,是无法明言的抽象内容。隐喻是人类认知的关键手段。人类表述感情时都会选择不同形式,或用语言,或用艺术,或用表情。总之,基于不同语境,艺术家们也总会用不同方式表述不同的感知体验。吉姆·戴恩用独特创意的绘画手段、技法和艺术语言,融合应用手绘色彩,创造了风格大气凝重的肖像作品。本文从情感隐喻视角,分析吉姆·戴恩的肖像画版画作品,从线条、色彩等剖析其内心感情和绘画作品中的关联以及其创作动机。

论情感映射在阅读教学中的价值

阅读教学,是学生获取语文知识的重要途径,也是提升学生语文学习能力的方法之一。如何在语文教学中,进行阅读教学,提升学生文学素养,是教育工作者面对的问题。本文就此进行粗浅的分析。一、挖掘教材情感,丰富阅读内容教材,是学生学习主要内容,也是培养学生阅读能力与理解能力的载体。阅读教学中,需要教师对教材进行全面分析,确定文章主线与情感基调,然后制定教学计划,确定教学方案,引导学生深入学习。教材情感,是学生阅读的重点,也是培养学生思想品质与情感态度的重点。

基于Agent的映射的情感劝说行为产生模型

针对既有研究中对基于Agent的情感劝说过程中的动态变化因素量化不足的现状,将情感引入基于Agent的劝说行为产生模型。首先定义基于Agent的情感映射,结合层次分析法和Agent个性参数,建立基于个性化高斯混合模型(P-GMM)的Agent“个性—心情”映射模型;利用三维心情空间(PAD)和OCC模型,通过距离归一化获得修正矩阵,构建基于修正矩阵的Agent“心情—情绪”映射模型;然后结合上述两个情感映射模型,并根据Ekman情感分类,构建基于Agent的映射的情感产生模型;继而划分基于Agent的情感劝说行为,考虑Agent的心情更新和情绪衰减,构建基于Agent的映射的情感劝说行为产生模型;最后采用相应的算例,通过对比实验和灵敏度分析,检验了模型的效果,并讨论了蕴含的管理启示。

“留白”与“气韵”——谈海报设计中的虚实空间与情感映射

本文探讨了海报设计中的视觉空间在视觉、情感、思维方面的实践意义,即"留白"和"气韵"的理想状态。这种理想状态要求海报设计的视觉空间能让海报受众的心灵得到启迪、产生共鸣,使海报受众的情感得以释放和寄予。文章通过分析海报中的"留白"(虚实空间)与人类认知心理所需求的"气韵"(情感映射),阐述了"动势形质"和"视觉力场"在海报图形设计中的实践应用,从而使海报设计的图形表现和空间安排与观者的直觉、本能、情绪、幻觉等主观情绪紧密结合。

英汉“愤怒”情感隐喻的物质化映射系统

结合前人在英汉"愤怒"情感隐喻方面的研究成果,在系统探讨英汉"愤怒"情感隐喻的三种原型表达形式,即"愤怒是火"、"愤怒是容器中的热液体"、"愤怒是气"的基础上,发现"愤怒"情感隐喻存在着情感经验的物质化映射系统。同时,也为更好地进行英汉"愤怒"情感隐喻翻译提供参考和启示。

融合提示知识的方面级情感分析方法

针对基于预训练模型的方面级情感分析普遍使用端到端框架,存在上下游阶段任务不一致、难以有效建模方面词和上下文之间关系的问题,提出一种融合提示知识的方面级情感分析方法。首先基于Prompt机制构造提示文本,将该提示文本与原始句子和方面词进行拼接,并把得到的结果作为预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的输入,以有效捕获方面词和上下文之间的语义联系,同时提升模型对情感分析任务的感知能力;然后构建情感标签词表,并将它融入情感标签词映射层,以减小模型的搜索空间,使预训练模型获取标签词表中丰富的语义知识,并增强模型的学习能力。实验结果表明,所提方法在SemEval2014 Task4数据集的Restaurant、Laptop两个领域数据集和ChnSentiCorp数据集上的F1值分别达到了77.42%、75.20%、94.89%,与Glove-TextCNN、P-tuning等主流方面级情感分析方法相比提高了0.65~10.71、1.02~9.58与0.83~6.40个百分点,验证了所提方法对方面级情感分析的有效性。

基于心理测试图像模板的图像情感识别

以著名心理学家弗海姆的形状-颜色测试表中的9幅不同特征的图像为模板,提出了一种新的图像情感识别的方法。在HSV空间中,用区间量化方法将颜色特征量化为48柄的矢量。再采取矢量结合Zernike矩的方法,用二次距衡量图像之间的相似性。最终结合测试者的个性特征和测试图像与特征模板的比较结果,映射出测试者对测试图像的喜恶指数。

基于特征融合的图像情感语义识别研究

针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用SVM来实现情感语义的识别。实验结果表明,这种算法比单独使用某种图像特征有更高的准确率。

基于自然语言处理的图像情感语义检索研究

自然语言问答在情感图像检索中并未广泛应用,对此进行了探索与尝试,设计和实现了一个以自然语言作为检索入口的情感图像检索系统,并给出系统架构及技术方案。研究过程中,引入自然语言处理技术对自然问句进行浅层语义分析,并建立了一个情感映射模型,实现了常用情感词语与该模型之间以及该模型与情感图像之间的映射。另外,还对系统的检索结果进行了评价。通过对系统的实现,为自然语言问答与情感图像检索的结合提供了一种新的思路与方法。

电视“慢综艺”形态浅析

本文分析了当下电视比较热门的一种综艺形态"慢综艺"出现的原因、题材类型、叙事手法和动情点,尝试探寻这类电视综艺节目创作的风格和手法。

青年困境、代际更迭与集体记忆:《爱情公寓5》的多维价值解析

《爱情公寓5》作为《爱情公寓》系列的收官之作,在叙事层面试图完成对前作中颇多遗憾的缝合。在对当下现实生活观照的层面上,该剧对荧幕之外的婚恋问题与青年情感的代际更迭进行了一定程度的探讨,引发了网络上的热议。此外,该剧还在结构上别出心裁地加入了互动、竖屏等新兴影视剧元素,为电视剧创作提供参考。

融合·映射·引领——音乐剧《铁人在非洲》的叙事空间

音乐剧《铁人在非洲》取材于中国石油工人在非洲苏丹打井找油的真实故事,是中国首部石油工业题材的音乐剧。创作者将丰富的内涵予于舞台空间,诗性的叙事手法展现了大庆精神铁人精神在传承中的创新与发展,其载歌载舞的综合艺术形式更使观演者为之动容。以叙事空间为研究对象,结合戏剧性、情感性、地缘性等艺术特性,诠释该剧所展现的戏剧情境、“漂泊”情感及新时代精神,挖掘空间叙事中融合、映射、引领等效能,可以为当代音乐剧创作路径提供参考。

基于用户情感体验的黄大仙祈福文化产品设计

文章以用户情感体验理论为依据,探索黄大仙祈福文化主题产品设计方法与设计应用实践。基于用户需求与用户体验需求层次,应用情感映射方法分析黄大仙文化元素与用户体验对应关系,分别从图形映射方法探索黄大仙文化元素"形与意的转译",从关联性映射方法探索"过程体验""参与体验"以及"趣味性体验",以及从象征映射方法探索文化故事在文创产品上的叙事性和再现性,探讨黄大仙文化元素视觉化表现形式,以感官体验、行为体验以及情感体验满足用户精神层面对幸福、平安的祈愿,提升产品感染力。

寓言类隐喻的形式结构与语义结构

寓言类隐喻是隐喻的一个次类,寓言类隐喻的形式结构包括四维结构和表层情节意象图式,语义结构包括认知映射和情感映射。形式结构决定语义结构,体现为表层情节意象图式是认知映射的基础。在认知映射中知识映射是最重要的,但只有情感映射才能决定读者的观念意志和行为意志。情感以空位为载体,情感映射以空位映射为依托,并强化关系、属性和知识的映射。对寓言类隐喻的形式结构和语义结构的研究能够充实或补充隐喻研究的理论建构。