因为喜所以爱——态度确定性中的情感确定

研究采用访谈和随机实验组控制组前后测设计,对态度确定性这一态度强度维度中的情感成分进行了探讨,得到以下两个结论:(1)态度确定性作为个体对所持态度的主观确定感,不仅应该包括对态度中认知成分的确定感,还应包括对态度中情感成分的确定感。(2)通过操纵情感变量,能有效地提高个体对所持态度中情感成分的确定感,从而提高态度确定性。

否定句的情感不确定性度量及分类

情感分类是社交媒体大数据分析的有力手段之一.否定句作为一种普遍且特殊的句子现象,其情感分类的研究具有重要的意义.否定词语和情感词语在否定句情感分类中同样重要,已有方法仅仅考虑否定词语修饰情感词语的情况,忽视否定词语本身反映情感的作用.为了统一解决否定词语修饰和不修饰情感词语情况下的分类问题,提出了基于决策粗糙集的否定句情感分类模型.构造词典并结合句际关系计算子句情感值,根据子句情感值提出基于KL散度的句子情感不确定性度量方法;然后融合多个特征,特别是与否定相关的独立否定特征和显著副词特征,用于否定句的特征表示;最后提出基于决策相关程度的决策正域约简算法,生成否定句情感分类决策规则.实验结果验证了该模型的有效性以及情感不确定性度量对于情感分类的作用.

融合多种情感资源的微博情感分类研究

为了通过融合多种情感资源库中的词汇情感特征来提高微博情感分类精度,提出了一种词汇情感确定性度量的计算方法,并以此为基础将在多种情感词汇上获取的情感特征融合为词汇的综合情感特征,然后采用机器学习的分类方法实现微博观点句识别和观点句情感倾向性判定。实验表明,本方法利用词汇的情感确定性度量,统一了词汇情感倾向性的强度度量,在观点句识别和观点句情感倾向性判定两个情感分类任务中都取得了较好的性能。

情感词权值研究及在情感极性分析中的应用

目前,常用的情感词典为通用情感词典。对于这些情感词典会存在如下缺陷,如词的情感区分度不够,对于不同数据集适应性欠佳。针对以上问题,基于情感词的情感确定性,提出一种新的权值计算方法。即情感确定性越大,其权值也越大,词的情感倾向也更明确,反之亦然。这样,使得字典内的情感词形成不同的区分度,这也与现实相符合。基于情感词权值,使用相应评分方法,运用到文本情感极性分析中。通过实验结果表明,这种方法相比只使用基础情感词典进行情感极性判断,准确度提升大约8.9%。这也说明了这种权值计算方法是有效的,结果符合预期。

论音乐艺术特征的内在层次关系

音乐艺术特征的内在层次关系是音乐的根本性特征。音乐首先是一种声音的存在 ,这一特征在诸特征中居于首导地位 ,其他特征均以这一特征为依据 ,并从中衍生。音乐作为声音的存在 ,它在时间的流动中得以展开 ;音乐具有时间性 ,由于时间流动的单向性 ,音乐要被再次欣赏就得进行复演 ;音乐的声音是不具语义的 ,音乐的非语义性导致了音乐欣赏的情感不确定性 ;音乐“自我身份”