研究性教学何以激发高职学生创新行为?——基于认知——情感系统理论的实证检验

学生创新行为是高职院校教育质量的重要表现,研究性教学是提升学生创新行为的关键行动。基于认知—情感系统理论,通过1752份高职学生调查数据发现:教师开展研究性教学能够正向影响学生创新行为,也能通过激发学生院校认同以及学业自我效能感,间接提升创新行为,且间接效应高于直接效应。链式中介进一步表明学生院校认同感能够有效提升学业自我效能感,但调研结果显示学生院校认同感较低。为此,高职院校应重视提升教师教学水平,通过展现院校创新样态提高学生院校认同感;重新调整教师评价考核制度,健全研究性教学指导制度,为研究性教学提供积极的制度环境;构建与疏通学生学业情绪反馈渠道,提高院校对学生学业认知态度与学业参与情感的关照。

认知-情感系统理论视角下大学生绿色创业意愿激发机制研究

基于认知—情感系统理论,构建了绿色创业意愿影响机制的理论模型。通过对333份大学生样本的实证分析,结果显示:绿色创业培训能够显著促进大学生绿色创业意愿;在绿色创业培训与大学生绿色创业意愿的关系中,绿色创业自我效能感和创业激情起中介作用。研究结果丰富了绿色创业管理的相关研究,为高校制定激发大学生创业意愿相关措施提供了理论依据。

从人际关系看人格——认知-情感系统理论的视角

人格的认知—情感系统理论(cognitive-affective system theory of personality,简称CAPS)被视为是与大五人格理论齐名的一种人格理论。该文拟从个体外部的人际关系层面来阐述该理论,以加深对理论的理解。然后,又从CAPS与其它人际关系理论的契合说明该理论是一种整合性的人格理论。最后,指出了CAPS的优点和局限性,并由此对人格研究的未来发展方向进行了探讨。

人力资源管理实践和工会实践耦合对工作重塑的影响——基于认知—情感系统理论

信息技术高速发展推动了新型就业结构和灵活办公方式的涌现,传统自上而下的工作设计难以灵活应对工作场所的变化,员工主动重塑工作的行为受到广泛关注。基于认知—情感系统理论,构建人力资源管理实践和工会实践耦合通过角色宽度自我效能感的认知路径与类亲情交换的情感路径作用于工作重塑的跨层模型,以66家企业的498名员工为研究样本,对模型和假设进行检验。研究发现:人力资源管理实践和工会实践耦合显著促进员工的工作重塑,且其对工作重塑具有“增量效应”;角色宽度自我效能感和类亲情交换在人力资源管理实践和工会实践耦合与工作重塑间起中介作用,即人力资源管理实践和工会实践耦合通过激活员工工作重塑的“理性认知”和“情感冲动”双重驱动机制,促进员工工作重塑。

金庸小说的情感系统及其深层意蕴

在文化层面上,性爱是一种人性和生命状态的诗意表现,在文学创作中描写性爱是为了把人写好,以发掘和丰富作品的思想意义与精神价值。金庸在物欲横流的殖民地背景下为我们创造了一个至情至性的爱情神话,在这个生死相许的诗性空间里,由情圣、情痴、情魔这三种价值形态所构成的情感系统,既突出了人性的本质或真相,也以鲜明的平等意识体现了金庸的现代女性观。

金庸小说的情感系统及其深层意蕴

在文化层面上,性爱是一种人性和生命状态的诗意表现,在文学创作中描写性爱是为了把人写好,以发掘和丰富作品的思想意义与精神价值。金庸在物欲横流的殖民地背景下为我们创造了一个至情至性的爱情神话,在这个生死相许的诗性空间里,由情圣、情痴、情魔这三种价值形态所构成的情感系统,既突出了人性的本质或真相,也以鲜明的平等意识体现了金庸的现代女性观。

游戏力视角下农村留守儿童情感支持系统建构研究

为有效满足农村留守儿童的情感需求,构建基于游戏力理论的情感支持系统。采用问卷调查与分析的方法在分析现有情感支持系统不足的基础上借助需求调研、活动设计、试点实施等构建全面的支持系统。结果表明,农村留守儿童的情感需求强烈,对情感支持系统的效果评价较高,整体反馈积极,该系统能够有效提升留守儿童的情感表达能力和心理健康水平。根据收集到的建议对该系统进行调整,通过加强家庭互动、增设心理咨询服务及丰富互动游戏内容对系统进行改进,从而进一步优化情感支持系统,促进留守儿童的全面发展。

认知—情感系统理论视域下档案社交媒体社会记忆建构机制研究——以“金山记忆”为例

档案机构建构社会记忆是一项“社会健脑工程”,公众交互参与是其中关键环节,有助于激发和强化社会记忆建构的内化程序。本文利用认知—情感系统理论,通过“金山记忆”档案微信公众号的推文和评论数据挖掘及内容编码,从交互认知、交互情感和交互行为等方面剖析了档案社交媒体中社会记忆建构特征及实现路径,旨在理解档案用户的认知情感机制,发挥用户在社会记忆建构中的能动性,促进社会公众积极参与档案社会记忆建构,增强档案部门的社会影响力。

汉语情感词系统的初步编制及评定

目的:对汉语名词、动词和形容词的情感信息进行多维度评定和验证,建立标准化的汉语情绪词库。方法:通过招募广告征集到被试124名,选取30位被试分别对250个双字名词进行愉悦度、唤醒度、优势度、趋向度和熟悉度评定;30名被试对300个双字名词、动词和形容词进行验证性评定;64名大学生被试对1500个双字名词、动词和形容词进行评分,并随机抽取其中30位被试进行重测检验。均用9点量表进行评分。结果:愉悦度、唤醒度、优势度和熟悉度4个因子的累计贡献率均超过98(,可全面反映双字词的感情信息;经9点量表评定的刺激材料能诱导每一维度的全程;被试相隔4周后重测及同批材料被试间的评定信度均>0.79。结论:汉字感情信息的充分表达应采用多个维度来反映,量化汉字词的感情信息可为开展汉语字词感情色彩的认知神经科学研究提供标准化的实验刺激材料。

基于Agent的人机情感交互系统研究

该文在软件Agent技术基础上,提出具有识别真实人情感,同时又能够表达虚拟人个性情感的Multi-AgentSystem体系结构。在系统的感知Agent中,采用隐马尔可夫(HMM)数学模型通过表情(视觉)和语言(声音)对六种基本情感状态进行识别。实验结果说明基于视觉和听觉的多模态识别算法能提高计算机对人的情感识别率。文章最后指出面向Agent技术实现人机情感交互系统的开发是一种行之有效的方法。

基于人工情绪的智能情感网络教学系统研究

针对传统智能网络教学系统在情感教学方面的缺陷,基于人工情绪技术提出了一种Web环境下的智能情感网络教学系统结构.该系统由学习情绪模型、情绪教学模型、认知教学模型和学生模型等主要模块所构成,可以获取和识别每个学生的学习表情,并能够根据不同学生的学习情绪和学习效果,实现认知和情感相互协调的个性化教学.

国际情感图片系统在中国诱发正性和负性情绪反应的研究

目的采用情绪图片诱发正性和负性情绪,比较个体的情绪、神经内分泌反应变化。方法采用国际情感图片系统作为诱发材料,比较正性、负性情绪图片刺激前后个体情绪、血压、心率、皮质醇水平的变化。结果负性情绪图片可引发明显负性情绪反应,正性情绪图片可缓解负性情绪。负性情绪图片刺激后收缩压[(101.05±8.43/104.37±9.16)mmHg]、舒张压[(62.88±8.78/66.11±9.16)mmHg]、唾液皮质醇[(3.052±1.701/3.867±1.919)μg/L]水平明显上升(P<0.05);正性情绪图片可引发收缩压[(97.62±9.41/93.78±8.45)mmHg]、心率[(76.35±9.11/73.02±9.45)次/min]明显下降(P<0.05)。结论国际情感图片系统可诱发个体产生正性和负性情绪,并产生不同的神经内分泌反应变化。

人格研究的新动态:认知情感人格系统

本文概述了20世纪人格研究的两种途径:人格特质研究和人格加工动力研究;指出这两种研究正在融合成一种新的人格理论:认知情感人格系统;介绍了它的主要假设及其人格分析的多层次。

与无语自闭症儿童建立正向情感系统的个案研究

一、研究的意义自闭症是一种由脑部功能受损而引起的发展障碍,通常在三岁以前被发现。直至现在,全世界对导致这一疾病的确切原因尚无结论。由于病因的不确定,因此无法使用医疗手段对其进行治疗,大多是通过康复训练的方式,促进其不断发展。了解和认识自闭症儿童是训练的基础。当教育者面对那种程度严重并且无语的自闭症儿童时。

在线教育中情感研究现状和发展趋势探析

情感研究是当前在线教育中的重要研究问题,涉及的领域十分广泛。研究力图对在线教育中情感领域的研究进行系统的总结和归纳,从而更好地促进在线教育的发展。研究通过文献计量法和内容分析法,以近十年来发表在国内外核心期刊上关于在线教育领域情感研究的235篇文献为研究对象,对其研究主题、研究场景、研究对象、研究方法等进行统计分析,并从情感分析、情感参与、情感交互、情感设计等方面对相关研究热点进行深入剖析。在此基础上,从聚焦即时智能化的情感时序性研究、深度探究多元因素的协同作用机制、提高情感分析算法的准确性和可解释性、扩大情感的研究场景和研究群体范围、加强情感设计和情感系统的应用与效果评价等五个方面对相关领域的研究提出了建议,以期更好地促进学习者在线情感投入,提升在线学习质量。

现代汉语情感词语表达系统研究

不同情感词语之间存在着诸多差异,如果不加选择地以情感词语为基础考察情感词语的语法模式和语义特征,会影响研究结果的有效性。通过分析从9种语义分类词典中选择的情感词语,发现它们至少在语体、音节、构词方式、词性、级差、极性和释解方式7个维度上存在差异。这些词语以这7个维度为基础可以构成一个情感意义的词语表达系统;该系统能够为情感词语选择提供理论框架。

Email中基于英文文本的情感监测系统研究

对情感计算应用方面研究进行拓展和延伸.Email是Internet应用最广的服务之一,在Email中嵌入基于文本内容的情感监测系统有利于构建和谐的人机交互环境.Email中的语句集来源于数据库Commonsence.对数据库中的语句进行了筛选,根据这些筛选出来的语句结构创建了四种语句结构模型,最后通过程序语言实现了英文文本的情感监测.在系统实现过程中,用颜色去标识文本的情感倾向.

英语中情感隐喻及其系统研究

情感可以通过面部表情、眼神、手势和身体动作这些非语言交流手段来表达,可以用含蓄的语言抽象地去反映。表达情感的语言交流手段既包括直陈情感的情感词和抒发情感的感叹词,又包括暗含情感的情感隐喻(emotional metaphor)。英语中的情感隐喻系统主要有身体隐喻、自然颜色隐喻、脸色隐喻、自然隐喻和器具隐喻等几个方面。

面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现

自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用。Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取。它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性。探索了基于Teager能量算子的非线性特征对于区分情感语音的有效性,并且进一步将其和普通的声学参数和音质参数相结合,以应用于语音情感的识别中。以HMM和GMM为分类器,选取7种情感设计了4组对比实验,达到最高85%的识别正确率。实验结果表明,将传统的语音情感特征和Teager能量算子的非线性特征相结合,能显著地提高语音情感识别系统的性能。在此基础上,提出了智能情感机器人进行情感交互的框架,设计实现了智能服务机器人的情感交互系统,经过实时情感交互实验验证,该智能服务机器人可以很好地与交互对象进行简单的情感交流。

基于TFSM的情感教学系统对话管理建模与仿真研究

提出了一种新的基于TFSM(双有限状态机)的情感对话管理模型。与基于传统有限状态机的对话管理模型相比,有两个主要的区别:其一,建立了两个状态机分别对用户和系统进行建模,并利用两个状态机之间的信息交换来模拟人机对话过程。其二,面向情感教学系统领域,以智能教学和情感交互为预设对话任务,并采用平均回报值函数对基于TFSM的情感教学系统性能进行了分析和评价。