基于生成提示的无监督文本情感转换方法

文本情感转换是在保留内容的基础上更改文本的情感属性。由于缺乏平行语料,现有无监督文本情感转换的方法主要通过文本重建和分类损失来构建情感和内容的潜在表征,实现情感转换。然而,这种弱监督信号训练策略在提示学习范式下的模型性能退化严重。针对以上问题,提出一种基于生成提示的无监督文本情感转换方法。首先,通过提示生成器生成文本内容提示;其次,融合目标情感提示作为最终提示;最后,构建两阶段的训练策略,为模型训练提供平滑的训练梯度以解决模型性能退化的问题。在情感转换的公共数据集Yelp上的实验结果表明,所提方法的文本保留度、情感转换分数和BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)显著优于基于生成的方法UnpairedRL,分别提高了39.1%、62.3%和14.5%。

基于多领域条件生成的语音情感转换

语音情感转换是在不改变话者声纹、语义的情况下,将一种情感语音转换成另一种情感语音的技术,本质是实现语音的风格迁移。主流的风格迁移技术有对抗生成技术(如CycleGAN,StarGAN)和实例规一化技术(如IN,CIN)。CIN相对于IN添加了均值方差选择性模块,具有更强的风格迁移能力。提出了将StarGAN和CIN结合的语音情感转换模型CIN-StarGAN,将CIN模块嵌入到StarGAN生成器。在ESD数据集上的实验结果表明,CINStarGAN比基于CycleGAN的情感转换模型收敛速度快28%,具有较好的风格转换能力。在多领域情感转换方法上具有潜在研究价值。

针对文本情感转换的SMRFGAN模型

文本情感转换的任务需要调整文本的情感并保留与情感无关的内容。但是由于缺乏并行数据,很难提取独立于情感的内容并以无监督学习的方式对情感进行转换,并且由于GAN处理文本类的离散数据效果不如处理连续数据,为此使用了强化学习(Reinforcement Learning)的方法来解决GAN处理离散数据的问题。强化学习的奖励机制来自完整序列上的GAN的判别器,并且用蒙特卡罗搜索方法对生成器进行优化,从而提高生成文本的准确性。为了将源文本中的情感词的极性进行转换,在长短记忆神经网络(LSTM)中增加了自注意力机制(self-attention),再通过情感记忆模块(sentiment-memory)结合上下文来生成情感词极性反转后的文本作为SMRFGAN(Self-attention Memory Reinforcement learning GAN)预训练的真实数据。实验结果表明,该模型较好地解决了独立于情感内容进行情感转换的问题,BLEU评分有较好的提升。

语音情感转换技术综述

随着情感信息处理的研究不断深入,语音信号中的情感转换越来越受到人们的重视。与传统的信息处理技术不同,语音的情感转换是用机器来实现理解和认识。本文首先探讨了情感的分类;接着,将语音情感转换系统分为:特征提取、参数转换和语音合成,并从特征提取和参数转换两方面进行了阐述,分析了相关的理论及算法,对各方法的优缺点进行了比较。最后,对语音情感转换研究方向进行了讨论。

儿童道德教育过程中的价值传递与情感转换

目前，中国社会正处在转型期，改革开放为社会个体成员带来的一个直接后果就是利益分配方式的多元化，这对人们原有的价值观念起到了巨大的冲击作用，在新的社会价值体系还未来得及重构的时候，这一冲击带来的显著的负面效应就是社会道德的滑坡。在整个社会道德环境处在低水平阶段的时候，我们应当更加维护好儿童的道德教育，这承载了我们整个民族的希望。但是，

论歌剧演唱中角色的情感转换——歌剧《伤逝》中的子君形象

歌剧《伤逝》是为纪念鲁迅先生诞辰一百周年而创作的。这部作品可以说是80年代中国民族歌剧创作的重要收获之一。作曲家施光南先生以抒情作为整部歌剧的基本风格,戏剧性冲突集中在角色的唱段上,使演唱成为歌剧的灵魂。充分运用音乐,

层次韵律特征对语音情感转换的影响分析

针对传统以音节为单位的情感语音转换方法不能有效反映韵律的动态变化特征问题,分析音节、韵律词、语句三个层次的韵律特征在不同情感下的变换规律。根据情感语音的层次韵律变换特点,在音节层韵律转换的前提下,结合韵律词和语句级别的韵律变化特征对音节的韵律特征进行修正,实现语音的情感转换。实验结果表明,对于开心、生气和悲伤三种情感语音的转换,采用层次韵律转换的方法可以有效提高情感语音合成的质量。

论歌剧演唱中角色的情感转换

歌剧在艺术表现手法以及音乐的运用等方面与我国的传统形式的戏剧存在着很大的不同,但其选择的素材均是来源于现实生活。歌剧演唱中要完成角色情感的转换,不仅需要演员有优秀的演唱技巧,更需要演员掌握歌剧中人物的性格特点,与歌剧中的人物相结合,从而使歌剧演唱中角色情感的转换得当,使歌剧得到更广阔的发展前景。

“传统艺术资源”运用中的情感转换与拓展

新中国成立以后,对西方现代艺术完全否定,对中国传统艺术则采取了批判、改造的态度,改革开放以来,各种探索性的“现代艺术”迅速占据了中国艺术领域的制高点,而“传统文化”和“传统艺术”在“现代”和“传统”两种创作倾向中获得了“新生”.对于传统艺术资源在当代艺术中的运用,以往的研究多围绕“意义生成”的问题展开,价值判断也主要以意义的“更新”为主.艺术是复杂的创造性活动,在形式上涉及构图、线条、用色等因素,在内容上则涉及意义、情感、情绪等因素.本文试图对“传统艺术资源”运用中的情感转换和拓展现象做出简要分析.

面向情感转换的层次化韵律分析与建模

语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进行分析,探讨不同层次之间情感韵律特征变化规律的关联性和叠加性,并使用高层音段信息作为输入对低层信息进行决策树建模。实验结果表明,本方法对情感韵律特征的预测均方误差比局部分音段以及传统的决策树韵律模型低大约5%。

维吾尔语情感语音韵律转换研究

面向维吾尔语情感语音转换,提出一种韵律建模转换方法。该方法结合了维吾尔语韵律特点及语言特点,首次利用离散余弦变换(DCT)分别参数化维吾尔语音节和韵律短语的情感基频。采用高斯混合模型(GMM)训练中性-情感基频联合特征,同时合成中性语速情感语音和情感语速情感语音,主观评测结果显示情感语速更有助于表达情感效果。主客观实验结果显示转换方法可有效进行维吾尔语情感韵律转换,三种情感下,音节和韵律短语的结果均达到75%以上,韵律短语的转换效果要稍优于音节。

情感转换写佳文

【作文技法】 同学们对《三国演义》中的赤壁之战都有深刻印象，赤壁之战后，曹操率领着一百多人在火海中仓皇逃窜，败走乌林。在乌林、葫芦口、华容道，他三次“仰面大笑不止”，笑诸葛亮、周瑜没有谋略，不在这三处设下伏兵。而在每次笑声还没有停止时，分别杀出了赵云、张飞和关羽，几乎把他活捉了，吓得他魂飞魄散。

以中、日两版《深夜食堂》为例,探析跨文化交流中的情感共鸣和情感转换

在全球一体化快速发展的今天,跨文化交流变得至关重要。情感共鸣和情感转换在跨文化交流中起了至关重要的催化作用。本文以中、日版《深夜食堂》为例,,探析跨文化交流中的情感共鸣和情感转换。

基于非负矩阵分解的情感语音基频转换研究

为解决情感语音基频转换过程中基频建模的间断性问题,提高生成语音的情感自然度,利用非负矩阵分解(NMF)技术,提出带有参数控制的情感语音基频转换方法。选择连续小波变换参数化基频并对语音韵律结构中的各层级进行独立建模,采用NMF将基频特征数据分解为基范例及其对应的权重,将目标基范例替换待转换语音基范例并重建目标语音基频。此外,引入激活度调整因子作为参数控制对现有模型进行优化。实验结果表明,在小数据库语料中,该方法在基频重建误差与情感力度方面都显示出优势,且能够有效地将中性语音转换为情感语音。

一次灵魂归乡的旅程——《土地的誓言》意脉分析

《土地的誓言》抒情主人公“我”经历了一番情感转换,具体表现在意象、人称和声音等方面。意象的转换上,由普遍意象到具体意象,情感从“呻吟”到“欢喜”,也即“现实之我”和“童年之我”回忆视角的不同。人称转换中,第一人称频次的变化,第二人称和第三人称的转换,使作者对故乡的情感呈现出动态变化之美。故乡对“我”的呼唤、听觉描写和“我”的誓言等声音转换,呈现出“我”与土地愈加密切的关系。这些转换中蕴涵着作者情绪的变化、意脉的曲折。

声乐艺术表演中的情感探究

声乐艺术表演中的情感体验是一种心理活动,情感要通过艺术实践去体验,歌唱者通过对"音乐语言"的理解将作曲家的情感进行诠释,在此过程中我们可以探求更多的情感的客观因素。联觉对应关系规律的研究为情感转换提供了良好的契机,让声乐演唱中的技术与音乐相互渗透。情感表达需要歌者自身去创造,用真正的"音乐语言"去探寻情感,让声乐作品的在演唱的过程中更自然的传递给听众,并带去美的享受。

简论艺术家的情感

情感作为人的心理活动，它是推动人们进行实践活动的内趋力量，其蕴于艺术家的内在精神之中，艺术家的情感一旦升华，便具有社会的普遍意义。本文从两个方面分析了艺术家的情感与非艺术家情感的差异及情感的转换。

论祖饯诗三题

先秦的祖饯诗是与祖道之祭密切相关的，其庄重和缓的风格也必须由此入手来考察；两汉时期的祖道饯别仪式融入了歌乐舞的内容，从而使汉代的饯别诗更多带有了世俗的生离死别之情；柳在古代送葬仪式中承担着重要作用，柳的易生易长特性在送别诗中也具有了特别的象征意义，人们借此表达对生命的渴望和对再生的祝福。

解析当代文学书籍装帧设计中的“传统与反传统”思维

"传统与反传统"从本质概念来看是矛盾的统一体,传统书籍装帧设计是人类精神内涵本质和外在表现形式的完美统一。"反传统"思维是在现代设计思维中的一种思维模式,这种模式大胆突破常规,不受过往规律的束缚,带有冒险精神和不可预知性。

Emotional speaker recognition based on prosody transformation

A novel emotional speaker recognition system （ESRS） is proposed to compensate for emotion variability. First, the emotion recognition is adopted as a pre-processing part to classify the neutral and emotional speech. Then, the recognized emotion speech is adjusted by prosody modification. Different methods including Gaussian normalization, the Gaussian mixture model （GMM） and support vector regression （SVR） are adopted to define the mapping rules of F0s between emotional and neutral speech, and the average linear ratio is used for the duration modification. Finally, the modified emotional speech is employed for the speaker recognition. The experimental results show that the proposed ESRS can significantly improve the performance of emotional speaker recognition, and the identification rate （IR） is higher than that of the traditional recognition system. The emotional speech with F0 and duration modifications is closer to the neutral one.