情感音乐生成方法研究

自计算机作曲出现便受到广泛的关注,随着人工智能技术的发展,越来越多的算法被应用于计算机作曲。情感是音乐的高维度特征,与音乐的本质内涵密切相关,研究情感与音乐的关系有助于提升作曲质量。就情感音乐的生成问题,首先对国内外的研究进行了总结;然后依次对音乐情感模型、音乐特征、音乐情感分类方法、情感音乐生成方法进行了研究,分析其优缺点,提出改良方法,最后进行总结归纳,并提出建议。

情智信息的建模与应用

目前对人类自我认知以及辅助人类智能发展与智力表现的相关研究,已成为国际上先进国家研究的重点。人类实现自我认知所面临的主要科学问题之一为信息、情感与智力发展的关系与机理问题,这里将其定义为“情智信息”问题。本文围绕情智模型的提出、情智信息的建模、情智模型的应用三个层面,首先提出了六觉(听觉、视觉、味觉、嗅觉、触觉和意境知觉)交叉感知模型,然后在情感联觉模型的基础上构建了情智模型,最后在情智模型理论的指导下提出并实现了脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号驱动的情感音乐生成系统。情智模型的研究突破了以往人工智能单纯研究机器智能的局限,在激发情感影响智能方向上独树一帜,使机器智能与情智模型相结合,有助于真正实现类人智能、类脑智能。