航空光电装备智能化发展需求及趋势

对当前航空光电装备国内外发展现状及技术特点进行综述,深入分析人工智能技术应用对未来战争形态的影响;在此基础上,重点论述信息化战争背景下智能化航空光电装备未来发展的能力需求,以及一体化联合作战条件下航空光电装备未来发展趋势;最后,对航空光电装备智能化发展进行总结,强调其在未来光电情报侦察监视体系中技术层面、装备层面和体系层面发挥的作用和军事意义。

中小型ISR无人机海战场的运用与关键技术分析

无人机是海上航空侦察的重要手段之一,是未来海战场获得制信息权、制空权的主要侦察力量。通过梳理国内外海上中小型无人机的型号和属性特点,对中小型ISR无人机在海战场的运用模式和运用优势进行了研究,探讨了中小型ISR无人机应用于海战场所面临的问题,并分析了发射与回收、自主控制、任务载荷、通信链路、平台设计等关键技术,展望了中小型ISR无人机的发展趋势,为中小型无人机在海上ISR领域的推广应用和规划发展提供了参考与思路。

武器装备体系结构可执行模型

探讨了可执行武器装备体系结构的总体框架,分析了建立可执行体系结构的三个阶段,提出了建立可执行模型的方法和步骤。该方法以体系总体描述、系统体系结构、作战活动图、作战顺序图以及作战规则模型等视图产品为基础,通过视图产品到仿真模型的映射机制建立可执行模型。以ExtendSim仿真工具作为可执行模型的运行环境,选取战时情报侦察监视体系作为实例研究,说明了该方法用于武器装备体系结构动态分析是可行的。

基于无监督学习的目标轨迹预测

针对情报与侦察监视领域中目标轨迹预测问题,提出了一种基于无监督学习的预测方法。首先,根据历史信息分析目标历史活动规律;其次,构建隐马尔科夫模型,通过无监督学习自动实现预测目标在栅格网中的运动方向;最后,根据学习得到的运动方向和目标运动速度信息,计算未来短期内的目标轨迹。数值仿真验证了该方法能够有效地预测目标在未来短时刻内(通常为5 min)的运动轨迹。