基于机器学习的数据情报侦查预测研究

鉴于目前在数据情报侦查预测中存在运算挖掘过拟合、因果关联效应潜在偏差高、新型数据犯罪模式更迭快等突出问题,亟待引入基于机器学习的数据情报侦查预测研究范式予以回应。以基于机器学习的数据情报侦查预测价值为研究的逻辑起点,提出基于机器学习的数据情报侦查预测的框架与模式,构建基于机器学习的数据情报侦查预测的评价指标体系,探讨基于机器学习的数据情报侦查预测的方法。这不仅能提升挖掘潜在数据犯罪情势关联规则的精确性,推动传统侦查因果解释理论的发展,还能缓解数据情报侦查决策僵局,提高数据情报挖掘分析的差分隐私,创新和拓展数据犯罪防控模式,从而实现数据情报侦查预测的应然价值与实然效果。

暗网犯罪数据情报侦查路径的应对选择

暗网具有匿名通信访问、匿名路由服务、多层加密多次转发及虚拟加密数字货币交易等技术优势,正迅速成为犯罪滋生的新空间,给算法时代的数据情报侦查工作带来了巨大的挑战。为此,需要引入暗网犯罪数据情报侦查路径的应对选择范式。以暗网犯罪的内涵本质与态势发展新动向为研究逻辑起点,通过解析暗网犯罪数据情报侦查的困境,创新暗网犯罪数据情报侦查路径模式,探寻暗网犯罪数据情报侦查路径的应对选择,不仅有利于铲除暗网犯罪的滋生链条、挤压暗网犯罪的生存空间,也有利于改善暗网犯罪的综合治理环境,提升打击暗网犯罪的立体纵深度,创新和拓展暗网犯罪数据情报侦查的新途径,从而增强暗网犯罪数据情报侦查路径应对选择的精准性。

基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究

鉴于在传统数据情报侦查决策中存在数据决策生命周期性短、运算挖掘实时性适应难、决策冗余性和离群性较多等突出问题,引入基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究范式。以粗糙集理论数据情报侦查决策的内涵与属性为研究逻辑起点,提出粗糙集理论数据情报侦查决策的评价指标,构建粗糙集理论数据情报侦查决策的挖掘流程,探讨粗糙集理论数据情报侦查决策的应用方法。这不仅能够提升数据情报侦查决策关联规则的精确性,还能够强化数据情报侦查决策运算挖掘的鲁棒性和容错性,增强数据情报侦查决策运用的正向同配属性关系,从而实现粗糙集理论数据情报侦查决策的应然价值效果。

基于遗传算法的数据情报侦查方法研究

鉴于在传统数据情报侦查过程中存在多源异构数据分布的离散性、数据关联聚类收敛的耗时性、情报价值需求协调的反向异配性等突出问题,为了提升数据情报侦查运算挖掘分析的准确性和精确性,引入基于遗传算法的数据情报侦查方法研究范式。以遗传算法数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出遗传算法数据情报侦查的平台设计方案,构建遗传算法数据情报侦查的流程模型,探讨遗传算法数据情报侦查的应用方法。这不仅能够帮助侦查人员延伸数据情报侦查源的生命周期性,而且还能够帮助其提升犯罪行为与非犯罪行为关联规则构建的聚类性,创新和拓展数据情报侦查的思维模式,从而实现遗传算法数据情报侦查的应然价值和实然效果。

异构数据循证情报侦查方法研究

随着各种动态复杂的异构数据呈指数级迅猛增长,造成在传统情报侦查过程中往往存在数据情报特征价值量稀少、运算挖掘融合扩展性差、正向同配属性关联性弱等突出问题,导致极易出现情报侦查错误或陷入僵局。基于此,引入异构数据循证情报侦查方法的研究范式,将异构数据循证情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出异构数据循证情报侦查的平台设计,构建异构数据循证情报侦查的流程模型,探讨异构数据循证情报侦查的应用方法。这不仅能够帮助侦查人员延伸异构数据情报的生命周期,而且还能够帮助其提高不同异构数据之间聚类的精确性,增强挖掘分析异构数据的稳定加权权重系数,从而实现异构数据循证情报侦查的价值效果。

基于机器学习的数据情报侦查预测研究

鉴于在数据情报侦查预测中存在挖掘过拟合现象严重、因果关联效应偏差高、数据犯罪模式更迭快等突出问题,引入基于机器学习的数据情报侦查预测研究范式,以机器学习数据情报侦查预测的转型价值为论证逻辑,提出机器学习数据情报侦查预测的框架与模式,构建机器学习数据情报侦查预测的评价指标,探讨机器学习数据情报侦查预测的应用方法。这不仅能够提升挖掘潜在数据犯罪情势关联规则的精确性和推动传统侦查因果解释理论的发展,而且还能够缓解数据情报侦查预测的决策僵局和提高数据情报挖掘的差分隐私,创新和拓展打击数据犯罪情势的防控新模式,从而实现机器学习数据情报侦查预测的应然价值。

《反恐怖主义法》实践视阈之反恐情报侦查研究

为有效应对、预防和惩治恐怖主义犯罪行为,全国人大常委会颁布了《反恐怖主义法》,该法专门针对情报信息和调查侦查等内容进行了明确规定。随着国际恐怖活动不断蔓延与肆虐,恐怖分子的严密组织性、高度隐秘性以及跨国、跨境策划实施犯罪特征显著,决定了传统情报工作和常规侦查方式不足以发挥更大效用。情报信息能够反映恐怖活动组织与人员的现实情况,揭示恐怖活动的规律特点及内在联系,能为发现、控制、侦查恐怖活动提供线索支持,为打击和预测恐怖活动进行科学决策提供服务。反恐情报侦查实施具有科学的法源依据,为牢牢把握反恐怖斗争的主动权,考察反恐情报侦查实践之警务工作重点和工作内容,明确各级反恐部门职责分级分工,确定涉恐重点人员及重点关注群体目标、涉恐重点人员目标分级、研究涉恐重点人员目标管控方法,为防范和打击恐怖主义犯罪提供理论支持。

基于开源数据的情报侦查方法研究

针对传统情报侦查中数据种类复杂敛散、聚类质量差和周期长、全局智能关联情报价值低等突出情报侦查问题,引入基于开源数据的情报侦查方法研究范式。以开源数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出开源数据情报侦查的平台设计方案,构建开源数据情报侦查的流程模型,并对开源数据情报侦查的应用方法展开探讨。这不仅使侦查人员能够对数据犯罪情势的生存与发展态势展开快速高效的算法解析和促进不同开源数据情报源之间的互相融合,而且还能够帮助其提升情报侦查价值需求深挖的协同性和情报侦查决策应用的同配性,全面提高挖掘与分析算法的准确度和精确度,从而实现开源数据情报侦查的应然价值和实然效果。

基于聚类算法的动态性数据情报侦查研究

针对动态性数据情报侦查源挖掘与分析的动态性、分散性、海量性等突出问题,引入基于聚类算法的动态性数据情报侦查研究范式。以聚类算法动态性数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出聚类算法动态性数据情报侦查的流程构建,探讨聚类算法动态性数据情报侦查的价值目标,并对聚类算法动态性数据情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够及时地变革情报侦查思维和拓展情报侦查途径,而且还能够有效地创新情报侦查模式和提升情报侦查效能,从而实现聚类算法动态性数据情报侦查的应用价值和实际效果。

离群动态性数据情报侦查方法研究

离群动态性数据的不断产生和发展,造成传统情报侦查过程中往往出现情报价值挖掘容量低、数据收敛耗时较长且复杂以及情报整体作用孤立和分散等突出问题,导致发生数据情报价值挖掘准确率低、漏检率和误检率居高不下等侦查错误。基于此,需要引入离群动态性数据情报侦查方法研究范式。以离群动态性数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出离群动态性数据情报侦查的指标体系,构建离群动态性数据情报侦查的流程模型,并对离群动态性数据情报侦查的应用方法展开探讨。这不仅使侦查人员能够及时掌握和优化离群动态性数据排序的生存发展态势,还能够帮助其建立有效离群动态性数据节点的权值集群,提升挖掘与利用算法的精确度,从而实现离群动态性数据情报侦查的应然价值和实然效果。

动态性数据链路预测情报侦查方法研究

虚拟网络空间动态性数据的迅猛发展,使得传统动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题,导致各种复杂海量的动态性数据源难以被及时高效的挖掘和利用。基于此,引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究范式。以动态性数据链路预测情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建动态性数据链路预测情报侦查的流程模型,提出动态性数据链路预测情报侦查的指标体系与评价方法,并对动态性数据链路预测情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够提高对不同动态性数据源中数据节点指标链路预测的互补性和异常数据节点识别与分析的精确度,而且还能够帮助其强化各动态性数据源中数据节点的内部相关性和结构关联性以及提升挖掘与利用算法预测的准确度,从而实现动态性数据链路预测情报侦查的应然价值和实然效果。

混合动态性数据情报侦查方法研究

针对传统动态性数据情报侦查过程中存在数据缺失碎片过多、模糊优势关系差值较少、数据聚类质量纯度不高等突出问题,引入混合动态性数据情报侦查方法研究范式。以混合动态性数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出混合动态性数据情报侦查的平台设计,探讨混合动态性数据情报侦查的指标加权系数,构建混合动态性数据情报侦查的流程模型,并对混合动态性数据情报侦查的应用算法展开探究。这不仅促使侦查人员提升对混合动态性数据关联聚类加权系数和优先属性的阈值预设,而且还能够帮助其提高对不同混合动态性数据之间渐近正态性和相合性的挖掘与分析,从而实现混合动态性数据情报侦查方法的应然价值和实然效果。

基于决策树算法的云数据情报侦查研究

鉴于存在数据挖掘关联聚类密度低、数据迭代运算次数多、数据情报价值需求识别匹配率低等情报侦查问题,应引入基于决策树算法的云数据情报侦查研究范式。应以决策树算法云数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建决策树算法云数据情报侦查的流程模型,提出决策树算法云数据情报侦查的评价指标体系,探讨决策树算法云数据情报侦查的应用方法。这不仅能够有效降低云数据情报侦查的不确定性和误判率,还能够及时优化和拓展云数据情报侦查的集群并行情报挖掘路径,提升云数据情报侦查应用的准确性和精确性,从而实现决策树算法云数据情报侦查的应然价值效果。

基于关联算法的动态性数据情报侦查研究

传统动态性数据情报侦查存在着数据收集速度慢、处理耗时长、数据误差大、数据算法敏捷性低等问题,使动态性数据情报源难以得到高效挖掘和利用,影响侦查效能。基于关联算法的动态性数据情报侦查范式具有空间价值优势,能够填补动态性数据情报搜集与研判之间的“鸿沟”;发挥侦查决策中动态性数据的作用;变革传统动态性数据情报侦查模式;转型情报导侦智库,实现情报链全覆盖。关联算法动态性数据情报侦查流程包括确立价值需求、数据准备与处理、数据关联规则构建、数据关联模式预测以及数据关联算法应用等五个部分。其应用方法包括多特征加权最近数据有效关联算法、高维多目标进化算法、增量数据关联规则挖掘算法、增量式FP-Growth的关联算法、高效稀疏时空图索引算法、数据目标点关联定位算法等六种方法。

基于区块链的动态性数据情报侦查研究

当前在动态性数据情报侦查工作中仍存在"数据孤岛"、资源整合效率低、中心化存储等问题,造成动态性数据难以满足驱动创新时代情报侦查工作的内在需求,而基于区块链的动态性数据情报侦查方法能够有效地弥补这些不足。通过运用区块链的内涵属性和模型构建的研究方法,探讨区块链与动态性数据情报侦查之间的契合点,构建区块链动态性数据情报侦查的框架模型,并对区块链动态性数据情报侦查的主要方法展开研究,最后提出区块链动态性数据情报侦查的保障对策。这不仅促使侦查人员能够有效地变革侦查思维和推进情报侦查的新路径,而且还能够全面地提升侦查效能和创新侦查模式,从而实现"科技强警,数据导侦"的侦查效果。

基于SWOT数据驱动情报侦查的相关性研究

引入基于SWOT数据驱动情报侦查相关性的研究范式,研究当前基于SWOT数据驱动情报侦查相关性内部侦查情势和外部侦查情势的优势、劣势、机会、威胁要素,论证基于SWOT数据驱动情报侦查相关性研究转型的必然趋势,提出和构建基于SWOT数据驱动情报侦查相关性分析的内容、框架模型、平台设计以及针对动态性数据挖掘与分析的方法技术,不仅能够促使侦查人员及时转变传统侦查思维和拓展侦查途径,还促使侦查人员对案件中的犯罪行为或非犯罪行为进行准确的侦查预测和侦查决策,使其在数据驱动创新时代成为打击犯罪和保障人权的核心利器。

谈公安边防部队缉毒情报侦查信息网络建设

当前和今后一个时期，国际、国内毒潮将持续冲击我国社会，禁毒斗争将是一场持久战。针对当前缉毒情报侦查网络建设中存在的主要问题，公安边防部队应从适应信息化条件下缉毒工作的需要出发，建好缉毒情报侦查信息网络，为边防缉毒工作提供有力的情报保障。

基于智能合约的动态性数据情报侦查研究

智能合约区块链协议的高速发展,不仅给人们社会生产、生活带来了便利,同时也给犯罪情势数据协议化生存发展提供了“土壤”,造成在传统动态性数据情报侦查应用过程中出现犯罪主体匿名性、犯罪内容不可验证性及犯罪行为不可逆转性等突出问题。基于此,引入基于智能合约的动态性数据情报侦查研究范式。以智能合约动态性数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出智能合约动态性数据情报侦查的流程设计,构建智能合约动态性数据情报侦查的框架模型,并对智能合约动态性数据情报侦查的应用方法展开探究。这不仅能够促使侦查人员及时树立智能合约动态性数据情报侦查的新型情报侦查思维和情报侦查方法,而且还能够帮助其挤压和打击智能合约犯罪情势的生存发展空间,从而实现智能合约动态性数据情报侦查的应然价值和实然效果。

生成式人工智能数据情报侦查决策研究——以ChatGPT为例

ChatGPT凭借在情景对话理解、启发式内容生成、文本语言训练解析及模型序列任务执行等方面的超强深度机器学习,给“人工智能+”时代数据情报侦查决策创新发展带来了巨大的机遇和挑战。以ChatGPT数据情报侦查决策的研究缘起为逻辑起点,提出ChatGPT数据情报侦查决策的赋能创新,构建ChatGPT数据情报侦查决策的框架流程,探讨ChatGPT数据情报侦查决策的风险防控路径。提升多模态数据情报运算挖掘的收敛速度和增强构建数据情报侦查决策关联规则的精确性,提升多模态数据解析的生命周期和拓展数据情报侦查决策的场景应用,创新和拓展“人工智能+”时代数据情报侦查决策的新模式,推动形成ChatGPT循证引领数据情报侦查决策的新质公安战斗力。

信息迷雾场景中侦查情报感知偏差研究

[研究目的]信息迷雾在本质上属于一种真伪信息交织而成的不确定性氛围。推进信息迷雾场景中侦查情报感知偏差的实践探索和理论启示进程,可以有效减少情报失误。[研究方法]借鉴经典力学理论的分析思路,以感知活动为研究对象,从压力、阻力和动力三个维度探究偏差原因和控制方案。[研究结论]侦查情报感知存在全面获取之偏差、资格准入之偏差和整体相容之偏差。侦查情报感知偏差是侦查人员在感知系统生物性所施压力和信息迷雾中相关性判断的综合影响下,感知受到阻力而产生的。为此,基于情报完整性理念探求改造逻辑,从单一情报的完整性、全案情报的完整性和保管链条的完整性三个方面设置动力基础,确保侦查情报所有信息的识别、解读和运用。