智能情报分析系统的架构设计与关键技术研究

人工智能发展的浪潮影响着每一个领域。情报作为与智能在字面上密切相关的领域,对人工智能的发展格外关注。如何把智能渗透到情报领域,实现智能情报分析系统是新时代值得深入探讨的问题。文章在对智能与情报关系的梳理以及对现有情报分析系统述评的基础上,提出一个智能情报分析系统的框架。智能情报分析系统在资源方面具有数据集与知识库、模型库与方法库,借助知识获取、知识表示与组织、自然语言处理、人机交互、新型计算与深度学习等,实现情报需求智能感知,海量信息智能获取,多源信息动态融合、多维关联综合分析、分析结果智能解读、情报报告自动生成、面向场景适时服务。通过智能分析引擎实现资源、技术与功能之间的对接,这是智能情报分析系统的核心。

SWOT智能情报分析系统

SWOT分析方法可以对企业在行业中的位置,竞争对手以及市场进行一个客观的评价.但目前还没有能自动进行分析处理的软件,针对这种情况本文提出了一种基于神经网络专家系统的SWOT智能情报分析系统.该系统将企业的自身优势、弱势以及外部机会与威胁因素的定性问题全部转换为神经网络可识别的代码,进行不确定性推理得到的结果经过输出转换处理,将定量数值转换为实际问题的定性描述,分别形成针对企业的SO策略、ST策略、WO策略及WT四种策略,可为企业提供参考性的建议.经过初步测试表明系统具有较好的推理效率及容错性.系统可通过不断积累和学习新案例来提高系统的推理能力和解决实际问题的能力,同时具有人工分析所不可比拟的高时效性.

反恐行动情报分析系统大数据障碍及其改进

反恐怖行动要求精准的情报,但涉恐情报资源很难获取,多数情况下仅有的一些信息片段又很难做系统分析。之所以在反恐行动中难以运用大数据分析系统,是因为基于犯罪侦查形式的反恐措施囿于信息量不足,反恐战争的冲突解决策略困于垃圾信息和无用信息四处泛滥,而国际合作中处于保密和主权的考量使得情报交换共享并不充分等。鉴于此,反恐行动情报分析系统大数据障碍的克服可以从反恐体系、反恐策略、数据共享和国际合作等4条途径入手,改进大数据的撷取和处理环节,提高大数据的回报率。

企业竞争情报分析系统成长期成熟度模型研究

针对如何有效控制竞争情报分析系统开发的质量问题,借鉴CMM理论,引入成长期成熟度模型,并分析其基本原理,同时论述该模型对实施竞争情报分析系统的作用与价值。最后,对该模型进行详细的剖析与设计,以期达到灵活控制与调节竞争情报分析系统开发过程的目的,进而去优化整个竞争情报系统的效能。

基于自然语言处理的多源情报分析系统的研究与设计

近年来随着Web3. 0的到来,移动互联网技术得到不断普及,世界已经进入了以数据为中心的时代——大数据智能时代。从大数据量、结构复杂且增长迅速的数据中寻找到有价值的信息和知识并加工成情报,对于决策和风险预警等有重大意义。传统的情报分析方法主要是以人工分析为主,存在着许多不足,分析结果比较片面,难以形象地反映其中的规律性。本系统针对传统情报不能全面把握情报内容的问题,结合自然语言处理的文本相似度分析、情感倾向分析,使用分布式数据库技术作为数据存储的支撑,利用相似度分析、情感倾向分析的技术对情报素材的内容进行全面分析。

基于综合集成方法的反恐情报分析系统构建

[目的/意义]针对恐怖活动的隐蔽性、暴烈性、危害性,有效获取情报,准确分析研判,把恐怖活动打掉在预谋阶段或实施之前,是做好反恐工作的关键。因此,建设一个"人机结合、以人为主"的反恐情报分析系统,具有重要现实意义。[方法/过程]通过对反恐情报的特点、需求进行分析,认为反恐情报分析是复杂巨系统,提出基于综合集成方法构建反恐情报分析系统。系统包括人员体系、知识体系、机器体系三种构成要素,结合"按需获取"机制,对系统功能、框架结构、重要组成、分析流程、实现方法进行研究设计,实现反恐情报分析"从定性到定量的综合集成"。[结果/结论]通过利用综合集成方法构建反恐情报分析系统,实现人员、知识、机器间的有机结合,可为构建适合当前反恐需要的情报分析体系提供借鉴参考。

基于文本挖掘的情报分析系统的研究与设计

本文针对美国各大军事网站中存在的大量美海军水面舰船数据,首先运用网络爬虫技术进行数据爬取;然后运用自然语言处理技术进行文本结构化处理;最后运用动态多池化卷积神经网络进行船名、事件、时间、地点数据的知识抽取,由此得到情报分析结果,建立了集自动数据收集、处理、分析于一体的军事情报分析系统。最终知识抽取中船名、事件、时间和地点的F1值分别为89.7%、93.3%、91.7%、89.2%,成功获得情报结果。该系统可自动化地将网络中的大量开源数据转换为可用情报,提高了美海军水面舰船相关活动情报研究的分析效率,为相关军事情报研究提供了参考依据。

公安大数据情报分析系统的建设现状与应用

当今社会各地公安机关为改善办案方式,不断引进先进技术来提高工作效率。其中,伴随计算机技术的快速发展,大数据技术和云计算技术在公安机关侦查工作中也不断发挥出重要作用。基于此,本文重点对公安大数据情报分析系统的建设现状与应用情况进行研究。

基于大数据的公安情报分析系统探讨

海量的公共安全数据使得公安情报分析的难度显著提升。随着打击违法犯罪行为需求的增加,对公安数据进行有效管理变得越来越重要。公安情报分析系统的建立可以为打击和预防犯罪行为提供有效的数据支持。笔者从大数据计算框架的应用入手,对基于大数据的公安情报分析系统进行研究。

基于大数据的公安情报分析系统探讨

随着时代不断发展,科技水平不断提升,人民的生活质量越来越高,社会的安全稳定性也不断增强。但社会中仍有一小部分人由于思想观念的错误希望通过铤而走险的方式完成自己的愿望,进而走上了违法犯罪的道路。传统的破案方法难以有效进行案件的侦破工作,新型的信息处理系统弥补了这一问题,有效地提升了案件的侦破效率。本文主要就大数据公安情报系统的意义、主要内容、特点等方面进行研究论述。

基于大数据的公安情报分析系统研究

当前的时代无疑是大数据时代,信息数据的膨胀不仅仅改变了人们的生活方式、为时代赋予了新的特征,也为各个部门、各个领域的工作带来了翻天覆地的变化,尤其对一些以数据为基准的工作部门来说,数据的扩张为其工作带来了前所未有的压力,比如说公安机关.公安情报分析系统是公安机关打击犯罪的重要基础和手段,随着信息技术的发展,公安情报部门能够收集到的数据越来越多,这为及时防御和打击违法犯罪提供了有力保障,但同时,海量的数据也无疑为公安情报分析工作带来了挑战,那么,即时地完善公安情报分析系统也成为当下公安机关的重点工作.

企业竞争情报分析系统开发规范化原理与实践研究

针对有效地控制竞争情报分析系统开发的质量问题,借鉴CMM理论,引入成长期成熟度模型,并分析其基本原理。基于上述分析,对该模型进行详细地剖析与设计,以期达到灵活控制与调节竞争情报分析系统开发过程的目的。最后论述该模型在竞争情报分析系统需求工程实践方面的应用,包含需求工程分析、需求管理过程等,进一步验证其对竞争情报分析系统的支撑力度。总之,通过提出基本原理与实践应用分析,致力于规范化竞争情报分析系统的开发,进而去优化整个竞争情报系统的效能。

企业竞争情报系统之建立刍议

本文简述了现代企业建立竞争情报系统的重要性及建立的基础 ,讲述了竞争情报的收集 ,并对竞争情报进行了分析和研究 ,阐述了竞争情报系统为当代企业的战略决策提供信息和思想 ,以及提高企业对市场竞争的敏捷反应能力 。

管中窥豹:从NSA泄露资料看美国网络安全防御体系建设

美国是世界上网络安全综合能力最强的国家,美军、美国政府和美国安全产业共同支撑起国家网络防御体系,即联邦政府和网络安全企业主导防御已知特征的网络威胁,美军主导防御未知特征的网络攻击,并通过联邦政府向美国社会输出这种高级防御能力。本文从工程角度分析美军和美国政府的网络防御体系建设。

让“鸡肋”成为“香饽饽”

只有通过持续不断的培训和理念的灌输，才能纠正企业对CRM理解的偏差。