新时代“情报学+”数智化人才的培育理路

[目的/意义]数智化时代背景下,更要求情报学学科融入新时代,积极探索数智化人才培育路径。[研究设计/方法]从认知到应用全方位策划“情报学+”数智化人才的培育理路,明晰育人体系,重点描述人才核心素养模型的搭建以及对人才培育路径的思考,展现情报学育人的本土化、特色化、智慧化。[结论/发现]情报学学科未来应致力于培育服务新时代各工作领域和研究情境的复合应用型情报学人才,不断探索更完整的人才培育闭环。[创新/价值]以中国哲学思想赋能新时代情报人才培育的理论遵循和实践路径,体现哲学思想现实价值的同时,为情报学学科的未来发展提供参考。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

中国情报学理论研究四十年回顾(1980—2019)(五)

本章回顾了自党的十一届三中全会以来重点是1980-2019年四十年来我国情报学理论研究的发展历程。内容主要包括情报学理论研究的环境与条件、情报学学术会议、情报学专业教育、情报学教材建设、情报学专著出版以及情报学论文发表等方面,旨在回顾历史、认识现状、展望未来,提升我国情报学理论研究水平,并推向新的阶段。

我国公安情报学学科建设核心议题述评

[目的/意义]通过客观观察公安情报学学科建设现状,尝试提出学科建设工作策略。[方法/过程]通过遴选与识读公安情报学学科建设主题核心文献,从学科定位、理论体系、学科建设工作方式等方面呈现公安情报学学科版图,从课程体系建设、人才培养方案、培养层次与方式、继续教育等方面呈现公安情报学人才培养现状。[结果/结论]公安情报学学科建设始终围绕国家安全需要与公安实战展开,专业知识体系有待完善、主干知识有待进一步厘定,学科建设现阶段应以基层急需人才培养为攻坚要点。

生成式情报学术语自动抽取与多维关联知识挖掘研究

情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法(generative term extraction for information science,GTX-IS),将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调,提升面向特定任务的文本生成能力,能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果,本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法,从术语自身、术语间关联、时间信息等维度,对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法,结合时间维度特征,从术语角度出发,完善期刊的动态简介,探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型,展现出较强的小样本学习能力,为领域信息抽取提供了新的思路。

基于共被引方法的情报学前沿领域识别与演进趋势分析

[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。

吉林省科学技术情报学会

吉林省科学技术情报学会成立于1979年,是全省科技情报工作者自愿结合、依法注册成立的学术性法人社会团体,是发展我省科技情报事业的重要社会力量。学会自成立以来,本着“开放创新、精准服务、汇集资源、合作共赢”的宗旨,以加强情报学学科建设为任,以服务我省的经济和社会发展为目标,不断深化情报学的理论研究和实践指导,紧密围绕行业发展的需要,组织开展为经济建设和科技进步服务的咨询、学术和科普活动。

吉林省科学技术情报学会

吉林省科学技术情报学会成立于1979年,是全省科技情报工作者自愿结合、依法注册成立的学术性法人社会团体,是发展我省科技情报事业的重要社会力量。学会自成立以来,本着“开放创新、精准服务、汇集资源、合作共赢”的宗旨,以加强情报学学科建设为己任,以服务我省的经济和社会发展为目标,不断深化情报学的理论研究和实践指导,紧密围绕行业发展的需要,组织开展为经济建设和科技进步服务的咨询、学术和科普活动。

金堆城钼业股份有限公司获2023年陕西科技情报学会优秀会员单位

2024年1月5日,陕西省科学技术情报学会举办2023年度陕西科学技术情报学会学术年会,首次对在过去一年中表现突出的会员单位进行表彰,金堆城钼业股份有限公司喜获“2023年陕西科技情报学会优秀会员单位”。

图书情报学交叉学科知识流入的影响研究

为揭示图书情报交叉学科知识流入的途径和影响因素,以图书情报学为背景,通过理论分析等方法进行研究。研究发现:图书情报学不仅受到学科内部动力的驱动,更受到其他学科知识、理论和方法的影响;学科发展的驱动力、学科间的关联性和知识流动的社会文化因素是影响图书情报学交叉学科知识流入的重要因素。针对这些发现,以期能够揭示学科间知识流入的复杂性和动态性、知识流入对图书情报学发展的重要作用,以及对理解图书情报学的学科发展提供新的视角和理论基础。

基于引文分析的百度百科在学术研究中的应用研究——以图书馆学情报学领域为例

运用引文分析法,结合引用内容,调查图情学期刊论文对百度百科的引用情况,调查发现:对百度百科的引用以引用定义为主,被引用的百度百科条目主要属于其他学科。文章认为:百度百科的百科全书属性还有待提升,引用百度百科仍然遵循“最小努力原则”,百度百科主要为学术研究提供本学科以外的知识、资料。

知识产权情报学重点热点选题指南

《中国发明与专利》(知识产权情报学学报)杂志系由国家知识产权局主管的权威学术期刊,创刊于2004年1月。为了更好地服务于我国知识产权强国建设和创新型国家建设,《中国发明与专利》(知识产权情报学学报)杂志已于2021年第1期开始全面改版,改版后专注于知识产权情报学理论方法和应用实践研究,所属学科为情报学。现结合我国知识产权中心工作的发展及经济社会热点,本刊筛选出以下重点热点选题,欢迎社会各界专家、学者有针对性地踊跃投稿。

知识产权情报学重点热点选题指南

《中国发明与专利》(知识产权情报学学报)杂志系由国家知识产权局主管的权威学术期刊,创刊于2004年1月。为了更好地服务于我国知识产权强国建设和创新型国家建设,《中国发明与专利》(知识产权情报学学报)杂志已于2021年第1期开始全面改版,改版后专注于知识产权情报学理论方法和应用实践研究,所属学科为情报学,并且连续两年入选“中国科技核心期刊”(2022、2023版)。

情报技术在军事情报学中的应用与发展趋势探析

随着科技的迅速发展,情报技术在军事情报学中的应用日益重要。本文旨在探讨情报技术在军事情报学中的应用与发展趋势,以深入理解其对国防与安全的重要性。情报技术的不断创新为军事情报收集、分析和传播提供了新的思路和工具。通过对情报技术的系统梳理与分析,可以揭示其在提高军事情报工作效率、增强作战能力方面的潜力。

实验情报学的理论设计与现实基础

以实验心理学和实验经济学为参照,提出实验情报学的理论设计,建议以实证研究原则和数据归纳原则作为两大理论原则;明确其现实基础表现为实验研究的兴起、实验室的建立和实验课程的开设三大特征。指出实验情报学将成为情报学转折的标志,可望推动情报学的发展和进步。

基于CNKI的“十三五”时期国内情报学研究进展分析

回顾“十三五”时期情报学研究态势,有利于把握近期情报学研究的优势和不足,为学科在“十四五”时期实现创新发展提供借鉴和参考。文章运用Gephi、Scientometrics Tools3.0、COOC等软件工具,对CNKI收录的9本情报学CSSCI来源期刊在“十三五”期间刊载的8917篇论文进行计量及可视化分析,以确认相应的核心研究机构、核心研究人员、核心研究内容以及高水平论文。通过发文量、H5指数、P指数、I10指数等高阶指标界定了“十三五”时期情报学研究的领军机构与领军人物,并分析了领军机构间研究内容的异同;通过构建合作网络界定了具有高影响力的研究机构与研究人员;通过高频关键词及其聚类,明确了“十三五”时期情报学研究的重点领域,并基于主题战略坐标图分析了重点领域间的演化关系;通过被引频次得出“十三五”期间情报学研究成果中的9篇高水平论文。

从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响

[目的/意义]ChatGPT的出现,引领生成式AI迅速渗透至各行各业,重塑产业形态。在此背景下,情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向,旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。[方法/过程]首先,从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响;其次,从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面,深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化;最后,结合ChatGPT的局限性,讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题,以及情报学可做的贡献。[结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击,但如果应对得当,就能够促进情报学的提升,创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能,探索与生成式AI交叉融合的路径,但与此同时需保持客观审慎的态度。

ESI研究前沿视角下图书情报学学科交叉融合研究

文章以ESI研究前沿为数据来源,以图书情报学为研究内容,采用数据计量分析方法探索学科交叉与融合状态。引入思维导图呈现模式,借助学科分布导图、学科关联导图、主题导图进行可视化分析,辅助评价学科融合产生的相关研究方向和学科热点,拓展学科研究思路。

跨学科视域下的情报学与冷战史研究

情报学是一门重要的社会科学,情报活动是人类历史进程中的一项重要活动。二战后持续40多年的东西方冷战事实上也是一场情报大战,斗争双方美、英、苏等国纷纷增设、完善情报机构,提升情报活动手段,竭力开展隐蔽行动等情报活动,对冷战的进程和结局产生深刻影响。当今世界局势更为复杂,情报活动依然是各国维护国家利益实现战略目标的重要手段。将情报学与冷战史相结合,开展跨学科研究,必将会产生1+1>2的效果,产出更多有价值的成果。

Ucinet在国内图书情报学领域应用现状分析

[目的/意义]Ucinet是利用社会网络分析方法进行科学研究过程中常用的工具之一。文章通过论文全文内容分析,挖掘Ucinet的常用功能在图书情报学论文中的应用情况。[方法/过程]文章首先通过Ucinet的菜单和相关图书内容梳理其常用功能。然后以CNKI为数据源,收集“图书情报与数字图书馆”领域利用Ucinet工具的449篇相关论文的全文,使用文献计量、内容分析和社会网络分析3种研究方法,对Ucinet的功能和研究主题之间的关联进行较为深入的分析。[结果/结论]研究发现,Ucinet工具应用相关的论文数量经过一个较长时间段的增长后,目前有所下降;Ucinet主要应用在研究态势、研究热点与前沿、合作关系、研究主题分布、社交媒体、研究群体6个研究主题;Ucinet使用过程中存在着集中与分散的现象;Ucinet工具在NetDraw、中心度、网络密度、小世界网络、凝聚子群分析和结构洞6个方面的功能应用较多。