大数据时代的情报学变革

大数据在情报学领域的发展与应用，给情报学研究与实践带来巨大的挑战。传统情报学面临着更加复杂的数据网络、多样化的数据分析方法、精准化的用户需求及有针对性的结果呈现。本文通过研究大数据在各个领域尤其是知识领域的发展现状，分析了大数据环境下情报学面临的挑战与机遇，提出了大数据范式下情报学变革的体系框架，并从信息资源内容构成、信息组织方式、情报分析方法及服务功能拓展四个方面诠释了大数据环境下情报学新的核心内涵。

情报学在知识管理中的应用

对知识的再认识、知识管理是我国引入知识管理后最引人思考的话题。企业面对日益增长的非连续性环境变化,为了自己的生存和持续发展需要知识管理。情报学要迎接知识管理的挑战,情报学研究对象必须进行变革,服务的方式方法必须进行创新,情报学的知识管理和社会组织机构的知识管理有机结合,完成知识管理的最终目标———知识创新,不仅提高情报学的学科地位和影响,同时为社会组织机构的知识管理做出新的贡献。