立足情报服务 借力工程思维:大数据时代情报工程学的理论构建

大数据环境给情报学带来了机遇和挑战,一方面,传统情报理论和方法对具有4V特征的大数据处理和分析显得力不从心;另一方面,这也为情报工程学科和专业的孕育和发展提供了条件。文章在廓清情报工程学相关基本概念后,提出了情报工程学的逻辑起点是工程化情报。然后,从理论与实践的需要,分别阐述情报工程学学科建立的必要性和可行性。并从学科的视角,分析了情报工程学学科的核心问题——工程思维如何融合于情报流程中,提出了情报工程学的学科内容体系框架。文章最后从情报工程学内容体系、课程设置、专业设置、研究组织、实践应用拓展等方面对情报工程学学科建设进行了展望。

大数据环境下情报工程师的素质结构与培养模式

[目的/意义]在借鉴"卓越工程师教育培养计划"的基础上,提出情报工程师的培养设想。[方法/过程]在阐述情报工程学的内涵和情报工程教育的目标之后,依据现有情报人才教育的层次、方向和目标,进一步提出情报工程师的培养层次、方向和目标,并确定情报工程师应有的素质结构及其内涵。构建基于"知行融合,多方协同"的情报工程师培养模式,探讨课程内容的选择、课程体系的设置、教学模式的运用。[结果/结论]提出多方协同构建情报工程教育的教学、实践和研究创新共同体。